3 Dataset Yang Harus Kamu Coba Untuk Menambah Portofolio Data Kamu

Ada banyak cara yang dapat kita gunakan untuk belajar Data Science. Di antara cara yang paling baik dalam melakukannya adalah dengan terjun langsung ke dalam proyek-proyek Data Science. Dengan terjun langsung dalam proyek yang kita kerjakan sendiri akan memberikan kita pengalaman dan pemahaman yang ....

3 Hal Utama yang Membedakan Data Analytics dan Data Analysis

Data Analytics merupakan sebuah proses sederhana dari Bisnis Analytics yang istilahnya mendekati pengertian Data Analysis dengan fokus yang lebih luas. Data Analytics dapat membantu perusahaan dalam meningkatkan revenue, efisiensi, performa, merespon tren pasar, dan juga mengoptimalkan pemasaran dan....

3 Hal Utama yang Perlu Kamu Persiapkan Untuk Mendapatkan Role Sebagai Data Analyst

Apakah kamu berminat untuk berkarir di bidang data khususnya dengan role sebagai Data Analyst? Jika iya kamu pasti pernah bertanya-tanya, Apa topik yang paling sering ditanyakan dalam wawancara kerja menjadi Data Analyst? Apakah statistik dan matematika sangat penting? Haruskah saya menjadi ahli dal....

3 Hal Yang Harus Dihindari Agar Berhasil Mendapat Pekerjaan di Dunia Data Science

'Data Scientist' mungkin memang merupakan pekerjaan terseksi abad ini. Tapi mempekerjakan seorang Data Scientist yang tepat adalah hal yang berbeda. Bahkan, proses hiring ini bisa jadi sangat menyakitkan bagi perusahaan. Hal yang sama juga berlaku bagi para calon atau kandidat Data Scientist untuk m....

3 Ide Aplikasi yang Dapat Kamu Buat Menggunakan Python

Python merupakan salah satu bahasa pemrograman yang banyak digunakan oleh berbagai kalangan. Tidak hanya sering digunakan oleh Data Scientist, python juga sering digunakan oleh banyak developer sebagai bahasa pemrograman mereka. Inilah salah satu kelebihan python dibandingkan dengan R yang biasa dig....

3 Jenis Algoritma Machine Learning yang Dapat Digunakan di Dunia Perbankan

Di antara kekuatan Data Science dan Machine Learning adalah kemampuannya untuk dapat diaplikasikan di berbagai jenis bidang. Bidang kesehatan, bisnis, perbankan, hingga pemerintahan sekalipun dapat mengambil manfaat dari Data Science dan Machine Learning. Hal tersebut dikarenakan setiap bidang pasti....

3 Kesalahan Umum Belajar Data Scientist

Data Scientist diibaratkan sebagai seorang detektif jika diperankan dalam sebuah film. Sepanjang perjalanannya, terkadang mereka seakan terperosok jatuh ke dalam sebuah perangkap (pitfall). Kondisi ini biasanya dirasakan baik pemula yang ingin belajar data scientist maupun yang sudah berkarir menjad....

3 Kiat Belajar Menjadi Data Scientist Secara Otodidak

“The Sexiest Job of The 21st Century” merupakan julukan yang tepat untuk profesi Data Scientist saat ini. Mengapa ? Karena fenomena Big Data yang semakin tinggi, membuat perusahaan membutuhkan seorang praktisi data khususnya Data Scientist untuk melakukan analisis data agar mendapatkan sebuah in....

3 Manfaat Integrasi Data dalam Big Data di Industri

Sebelum membahas tentang manfaat integrasi data dalam big data, mungkin kamu sudah sering mendengar tentang integrasi data atau data integration, yang mana akan selalu mengacu pada proses teknis dan bisnis yang digunakan untuk menggabungkan data dari berbagai sumber dengan tujuan akhir untuk memberi....

3 Manfaat Integrasi Data Dalam Big Data Untuk Mendukung Kemajuan Industri

Kemajuan industri di era digitalisasi kini tidak terlepas dari peran data. Data is new oil. Pemanfaatan data dalam mendukung proses bisnis sudah banyak diterapkan oleh berbagai bidang industri. Data yang terkumpul dalam jumlah besar dengan laju pertumbuhan yang cepat ini disebut dengan istilah Big D....

3 Metode Numpy Array Python Sebagai Dasar Proses Manipulasi Data

Salah satu kemampuan yang sangat penting untuk dimiliki oleh Data Analyst, Data Engineer dan Data Scientist adalah kemampuan untuk memanipulasi data. Data Analyst butuh kemampuan memanipulasi data untuk menganalisis data dan mendapatkan informasi-informasi penting dari data tersebut. Data Engineer s....

3 Metode Pengolahan Data Berdasarkan Kebutuhan Proyek Bisnismu

Pengolahan data adalah suatu proses pengumpulan, manipulasi dan pemrosesan data berdasarkan data yang dikumpulkan agar dapat digunakan untuk mencapai tujuan tertentu. Pengolahan data penting dalam operasi bisnis dan ilmiah, mengapa ? Karena data mentah saja tentunya tidak berarti apa-apa bagi organi....

Mulai Bangun Karirmu Bersama DQLab!