PROMO PUNCAK LEBARAN DISKON 99%
Belajar Data Science 6 Bulan BERSERTIFIKAT hanya Rp 99K!

1 Hari 0 Jam 11 Menit 58 Detik

4 Alasan Azure Menjadi Cloud Computing Terbaik

Belajar Data Science di Rumah 29-Juli-2021
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/5b925b78bf426ad8d1ea366e50faaba2_x_Thumbnail800.jpg

Azure machine learning adalah environment berbasis cloud yang dapat digunakan untuk melatih, menerapkan, mengotomatisasi, mengelola, dan melacak model machine learning. Azure machine learning dapat digunakan untuk semua jenis pembelajaran, mulai dari machine learning klasik, deep learning, supervised learning, dan unsupervised learning. Dengan menggunakan Azure, kita dapat membuat, melatih, dan melacak model machine learning dan deep learning yang sangat akurat. Azure machine learning merupakan solusi analitik canggih yang terintegrasi yang dapat digunakan dalam bidang data science. Teknologi ini membantu data scientist untuk menyiapkan data, mengembangkan eksperimen, dan menerapkan model pada skala cloud. 

Komponen utama Azure machine learning adalah Azure Machine Learning Workbench, Azure Machine Learning Experimentation Service, Azure Machine Learning Model Management Service, Microsoft Machine Learning Libraries for Apache Spark, dan Visual Studio Code Tools for AI. Azure dinobatkan sebagai salah satu top Cloud Infrastructure-as-a-Service (IaaS). Lalu apa saja yang menyebabkan Azure menjadi cloud computing yang terbaik diantara yang lain? Pada artikel kali ini DQLab akan membahasnya khusus untukmu. Jadi tunggu apa lagi? Yuk simak artikel berikut ini sampai akhir!

1. Keamanan Terjamin

Azure telah dirancang berdasarkan Security Development Lifecycle (SDL) yang merupakan proses penjaminan terdepan dalam dunia industri. Hal ini menyebabkan teknologi ini menjamin keamanan data pribadi yang berada di Azure cloud. Microsoft merupakan vendor cloud pertama yang diakui oleh European Union's data protection authorities dan the Article 29 Working Party. Mereka juga merupakan vendor pertama yang mengadopsi standar internasional baru untuk privasi cloud, yaitu ISO 27018. Dengan demikian, Microsoft dapat menjamin bahwa Azure dapat menyimpan semua data dan operasi secara aman.

Baca juga : 3 Jenis Algoritma Machine Learning yang Dapat Digunakan di Dunia Perbankan

2. Environment yang Terintegrasi

Azure menawarkan environment yang terintegrasi untuk mengembangkan, menguji, dan menerapkan aplikasi cloud. User dapat memilih framework dan bahasa pengembangan yang menyebabkan azure lebih fleksibel. Selain itu, Azure memiliki layanan siap pakai seperti web, seluler, media selain API dan template yang dapat dimanfaatkan untuk memulai pengembangan aplikasi Azure. Teknologi cloud ini dapat menyatukan semua aplikasi, data, perangat, dan link dalam satu tempat. Tools yang fleksibel sangat ideal untuk menghubungkan aplikasi seluler dengan local LOB system sehingga perusahaan dapat mengkoordinasikan pembayaran B2B dengan mitra atau partnernya. 

3. Net Compatibility

Kompatibilitas Azure dengan bahasa pemrograman .Net adalah salah satu kelebihan Azure yang sangat berguna dan menyebabkan Azure microsoft lebih unggul dari tools lain yang sejenis. Azure dibangun dan dioptimalkan agar dapat bekerja secara konsisten dengan aplikasi yang dikembangakn menggunakan bahasa pemrograman .Net. Perusahaan akan jauh lebih mudah untuk memindahkan aplikasi windows ke Azure cloud. Jadi, untuk perusahaan yang menggunakan aplikasi berbasis .Net, Azure merupakan pilihan terbaik sebagai supporting cloud computing.

4. Fleksibilitas Tinggi

Azure dapat dikombinasikan dengan teknologi lain, seperti window, linux, active dictionary, dan mesin virtual. Selain itu, Azure juga menyediakan tools yang banyak digunakan oleh praktisi data seperti XCode, Hadoop, Github, Visual Studio, Eclipse, dan lain sebagainya. Azure juga menyediakan tools, solusi dan development tools yang dikembangkan oleh partner development di Azure Marketplace. Hal ini merupakan salah satu keunggulan yang tidak banyak dimiliki oleh tools serupa lainnya.

Baca juga : Belajar Data Science: Pahami Penggunaan Machine Learning pada Python

5. Belajar Dasar Machine Learning

Di era big data, machine learning masuk ke dalam most wanted skills yang banyak dicari oleh rekrutmen. Hal ini karena perusahaan sudah mulai memanfaatkan big data untuk meningkatkan performa mereka. Jika kamu ingin berkarir di dunia data, maka salah satu konsep yang harus kamu kuasai adalah machine learning. Bingung harus belajar dari mana? Yuk belajar machine learning bersama DQLab! DQLab memiliki berbagai modul yang berisi penjelasan lengkap mengenai machine learning dan berbagai latihan menggunakan data yang mencerminkan data real di dunia industri menggunakan tools yang banyak digunakan oleh professional data. Tunggu apa lagi? Klik button di bawah ini dan nikmati berbagai fitur penunjang belajar yang pastinya membuat proses belajarmu menjadi lebih menyenangkan. Selamat belajar!

Penulis: Galuh Nurvinda K

Editor: Annissa Widya Davita


Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login