Jelajahi beragam informasi bermanfaat dan kisah inspiratif

Fresh graduate non-IT tetap memiliki peluang membangun karier sebagai Data Analyst dengan mengembangkan skill seperti Excel, SQL, Python, statistik, dan data visualization. Latar belakang pendidikan dapat menjadi modal, tetapi perlu dilengkapi kemampuan analisis dan pemahaman bisnis. Mulailah secara bertahap melalui pembelajaran terstruktur dan bangun portofolio dari proyek data nyata.

Belajar menjadi data analyst dari nol dapat dilakukan secara bertahap tanpa harus memiliki latar belakang IT atau statistik. Mulai dengan memahami dasar data dan statistik, lalu kuasai Excel, SQL, Python, dan tools visualisasi. Perbanyak latihan melalui proyek nyata, bangun portofolio, serta kembangkan kemampuan komunikasi, analitis, dan problem solving untuk menunjang karier sebagai data analyst.

Terbuka untuk umum, GRATIS!

Roadmap Data Analyst mencakup kombinasi skill teknis dan nonteknis yang perlu dikuasai secara bertahap. Mulai dari statistik dan analisis data, SQL serta Python atau R, visualisasi dan reporting, hingga pemahaman bisnis dan komunikasi. Penguasaan skill tersebut membantu Data Analyst mengolah data menjadi insight yang relevan dan mendukung pengambilan keputusan.

Terbatas Hanya untuk 100 Kuota

Roadmap belajar data analyst 2026 dapat dimulai dari spreadsheet, dilanjutkan dengan SQL, Python, data visualization, hingga pembangunan portofolio. Dalam enam bulan, pemula dapat membangun fondasi teknis sekaligus melatih kemampuan analisis, komunikasi data, dan problem solving sebagai bekal memasuki dunia kerja.

Excel menyediakan cara praktis untuk mencari nilai rata-rata tanpa menghitung secara manual. Dengan fungsi AVERAGE, pengguna dapat menghitung rata-rata dari suatu rentang data secara otomatis. Memahami fungsi-fungsi ini membantu mempercepat pengolahan data sekaligus mengurangi risiko kesalahan perhitungan.

Power BI Service membantu kamu mengelola report secara online, mulai dari menyimpan, mempublikasikan, hingga membagikannya kepada tim dan stakeholder. Bagi pemula, memahami perbedaan Power BI Desktop dan Service serta proses deployment menjadi langkah penting untuk membangun workflow data yang lebih profesional.

Grafik berbentuk lingkaran disebut diagram lingkaran atau pie chart. Grafik ini digunakan untuk menampilkan proporsi, persentase, atau komposisi suatu keseluruhan. Setiap sektor menunjukkan kategori tertentu dengan ukuran yang sesuai nilainya. Pelajari pengertian dan ciri diagram lingkaran.

Row Level Security (RLS) di Power BI membantu membatasi data yang dapat dilihat setiap pengguna. Dengan USERPRINCIPALNAME(), filter dapat dibuat secara dinamis sehingga pengguna otomatis hanya melihat data sesuai wilayah, cabang, atau departemennya. Artikel ini membahas cara membuat Dynamic RLS, menghubungkan tabel user, melakukan testing, hingga menerapkannya di Power BI Service.

Uji Kolmogorov-Smirnov tidak sekadar digunakan untuk melihat apakah data berdistribusi normal. Penggunaannya juga perlu memperhatikan sejumlah asumsi, seperti independensi observasi, karakteristik data, distribusi pembanding, estimasi parameter, dan ukuran sampel. Memahami asumsi tersebut membantu peneliti memilih metode yang tepat dan menginterpretasikan hasil uji secara lebih akurat.