Data Science untuk Tingkatkan Bisnis Manufaktur

Data science adalah salah satu disiplin ilmu yang berkembang pesat di era digital saat ini. Dalam bidang bisnis, ilmu ini menjadi alat yang efektif untuk membantu meningkatkan efisiensi operasi dan menghasilkan keuntungan yang lebih besar. Khususnya dalam industri manufaktur, data science menjadi penting untuk membantu mengatasi tantangan produksi yang semakin kompleks dan tuntutan pasar yang semakin tinggi.

Dalam artikel ini, kita akan membahas tentang pentingnya data science dalam meningkatkan efisiensi bisnis manufaktur. Artikel ini juga akan membahas penerapannya dalam bisnis manufaktur, manfaat yang diperoleh, serta tantangan dan hambatan dalam implementasinya. Yuk simak penjelasannya!

1. Konsep Data Science

Data Science melibatkan pemanfaatan metode dan teknologi untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menginterpretasi data. Dibutuhkan juga berbagai disiplin ilmu seperti Matematika, Statistik, Ilmu Komputer, dan Domain Pengetahuan Bisnis. Data Science juga melibatkan penggunaan algoritma Machine Learning dan Artificial Intelligence untuk menghasilkan wawasan yang berarti dari data.

Pemanfaatan Data Science di bidang manufaktur di antaranya untuk melakukan prediksi dan analisis yang lebih baik dalam berbagai aspek bisnis, termasuk perencanaan produksi, manajemen persediaan, kualitas produk, dan biaya produksi. Dalam perencanaan produksi, Data Science dapat membantu perusahaan untuk memperkirakan permintaan pasar, membuat jadwal produksi yang tepat, dan meminimalkan biaya produksi. Sedangkan dalam manajemen persediaan, Data Science dapat membantu perusahaan dalam meramalkan kebutuhan bahan baku dan komponen, mengatur pengiriman, dan mengoptimalkan stok.

Baca Juga: 4 Contoh Portfolio Data Scientist yang Luar Biasa

2. Penerapan Data Science dalam Bisnis Manufaktur

Penerapan Data Science dalam bisnis manufaktur dapat meningkatkan efisiensi produksi dan kualitas produk, serta memperbaiki proses manajemen dan pengambilan keputusan. Berikut adalah beberapa contoh penerapan data science dalam bisnis manufaktur.

• Analisis data untuk memahami perilaku pelanggan. Data Science dapat digunakan untuk menganalisis data pelanggan seperti preferensi produk, lokasi, dan histori pembelian. Informasi ini dapat digunakan untuk meningkatkan pengalaman pelanggan, memperbaiki manajemen persediaan, dan memperbaiki efektivitas kampanye pemasaran.

• Memprediksi permintaan produk. Data Science dapat digunakan untuk memprediksi permintaan produk di masa depan dengan menggunakan teknik Machine Learning. Cara ini digunakan untuk mengoptimalkan proses produksi dan manajemen persediaan, sehingga dapat meminimalkan biaya produksi dan meningkatkan efisiensi.

• Mengoptimalkan rantai pasok. Data Science dapat digunakan untuk menganalisis proses rantai pasok, mulai dari pemasok hingga pelanggan. Hasil analisis yang akurat dan real-time, akan mempengaruhi manajemen rantai pasok sehingga dapat dioptimalkan untuk memperbaiki efisiensi produksi dan pengiriman.

• Penggunaan Internet of Things (IoT) untuk monitoring kinerja mesin. Data Science dapat digunakan untuk mengumpulkan data dari sensor mesin di pabrik menggunakan Internet of Things (IoT). Informasi ini kemudian dimanfaatkan untuk memantau kinerja mesin dan memperbaiki proses produksi, serta melakukan perawatan preventif untuk mencegah kerusakan mesin.

3. Manfaat Penerapan Data Science dalam Bisnis Manufaktur

Penerapan Data Science dalam bisnis manufaktur dapat memberikan berbagai manfaat bagi perusahaan, di antaranya:

• Meningkatkan efisiensi produksi. Dengan menggunakan Data Science, perusahaan dapat meningkatkan efisiensi produksi karena meminimalkan waktu dan biaya produksi. Hal ini dapat dicapai melalui proses perbaikan manajemen persediaan, memprediksi permintaan produk di masa depan, mengoptimalkan rantai pasok, dan mengurangi kerusakan mesin.

• Memperbaiki kualitas produk. Data Science dapat membantu perusahaan untuk menganalisis data dan mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas produk. Hasilnya akan membantu perusahaan untuk mengambil tindakan yang tepat dengan tujuan memperbaiki kualitas produk, seperti meningkatkan proses produksi atau memperbaiki bahan baku.

• Meningkatkan pengalaman pelanggan. Dengan menggunakan Data Science, perusahaan dapat memahami perilaku pelanggan dan preferensi mereka dengan lebih baik. Cara ini kemudian bermanfaat untuk meningkatkan pengalaman pelanggan, seperti memperbaiki manajemen persediaan dan memperbaiki efektivitas kampanye pemasaran.

• Membantu proses pengambilan keputusan. Data Science juga dapat membantu perusahaan untuk memperbaiki manajemen dan pengambilan keputusan dengan memberikan informasi yang akurat dan real-time. Hal ini dapat membantu perusahaan untuk mengambil keputusan yang lebih baik dan lebih cepat, serta meminimalkan risiko kesalahan.

Baca Juga: Contoh Implementasi Data Science dalam Keseharian

4. Tantangan dan Hambatan dalam Implementasinya

Terdapat juga tantangan dan hambatan dalam implementasi Data Science. Untuk menerapkan Data Science, perusahaan memerlukan data yang akurat dan lengkap. Namun, seringkali perusahaan mengalami keterbatasan data yang tersedia, seperti data yang tidak lengkap atau data yang kurang akurat. Hal ini dapat menghambat penerapan Data Science.

Penerapan Data Science juga memerlukan keterampilan khusus dalam analisis data dan penggunaan teknologi. Namun, tidak semua perusahaan memiliki sumber daya manusia yang mumpuni. Hal ini dapat menghambat penerapan Data Science atau membuat perusahaan harus mengeluarkan biaya lebih untuk merekrut ahli Data Science. Selain itu, juga diperlukan pengumpulan dan pengolahan data yang sensitif. Hal ini dapat menimbulkan tantangan keamanan data yang perlu diatasi dengan serius oleh perusahaan.

Hambatan terakhir adalah biaya. Penerapan Data Science memerlukan biaya yang cukup besar, mulai dari biaya perangkat keras dan perangkat lunak hingga biaya pelatihan dan pengembangan keterampilan karyawan. Hal ini dapat menjadi hambatan bagi perusahaan yang memiliki anggaran terbatas. Bahkan untuk melakukan pelatihan kepada karyawan juga tidak bisa hanya dalam waktu singkat. Dibutuhkan dedikasi dan komitmen yang tentunya menghabiskan cukup banyak biaya pula.

FAQ

1. Bagaimana data science bisa membantu meningkatkan efisiensi di manufaktur?

Data science membantumu menganalisis data produksi secara real-time, mengidentifikasi bottleneck, serta memprediksi perawatan mesin sebelum terjadi kerusakan (predictive maintenance). Dengan begitu, proses produksi bisa lebih efisien dan mengurangi downtime.

2. Apakah data science bisa membantu dalam pengelolaan stok dan rantai pasok?

Tentu! Dengan teknik machine learning dan analisis data historis, kamu bisa memprediksi permintaan pasar, mengoptimalkan persediaan bahan baku, serta mengurangi risiko kelebihan atau kekurangan stok.

3. Apakah bisnis manufaktur kecil juga bisa memanfaatkan data science?

Ya! Kamu bisa mulai dengan data sederhana seperti catatan produksi, stok, dan penjualan untuk mendapatkan insight yang membantu pengambilan keputusan lebih baik. Banyak tools berbasis cloud yang terjangkau dan bisa diadopsi tanpa investasi besar.

Data science tidak hanya berperan di bidang manufaktur, loh. Masih banyak industri lain yang juga membutuhkan ilmu ini untuk membantu kelangsungan bisnis. Kalian ingin mempelajari lebih dalam perannya di setiap industri bisnis? Bahkan detail machine learning yang bisa diaplikasi untuk setiap permasalahan? Kalian bisa pelajari di DQLab nih. Modul ajarnya lengkap dan bervariasi. Bahkan diintegrasikan dengan ChatGPT

Jangan lewatkan kesempatan eksklusif ini! Daftarkan diri kamu sekarang untuk mengikuti Beasiswa DQ dari DQLab dan dapatkan akses GRATIS selama satu bulan ke 96+ modul Data Science, 15+ proyek berbasis industri, AI Chatbot 24/7, E-Certificate, serta kesempatan networking dengan komunitas data.

Cara Daftar:

• Buat akun di academy.dqlab.id atau klik button di kanan bawah.

• Masukkan kode BEASISWADQ di halaman Redeem Voucher.

• Nikmati akses belajar Data Science selama 1 bulan penuh!

Kuota terbatas hanya untuk 100 peserta, jadi segera buat akun di academy.dqlab.id atau klik button di kanan bawah, lalu masukkan kode BEASISWADQ di halaman Redeem Voucher untuk mulai belajar Data Science secara profesional!

Penulis: Reyvan Maulid