Machine Learning merupakan kecerdasan buatan yang fokus pada pengembangan sebuah sistem yang mampu belajar "sendiri". Machine Learning tidak berarti tanpa adanya data, artinya semua aplikasi Machine Learning membutuhkan data sebagai bahan belajar sebelum menghasilkan suatu output.
"Machine Learning adalah mesin yang bisa belajar. Kita bisa membuat hal yang biasa dilakukan secara manual kini bisa dilakukan dengan cepat dan tepat oleh Machine Learning dan bertujuan untuk mendapatkan insight yang akurat." Ujar Rickent Putra Haki Business Analytics Consultant, Deloitte Indonesia.
Dengan menggunakan perangkat lunak Azure, Machine Learning dapat bereksperimen dengan mudah serta melatih pembelajaran lebih dalam dan model AI atau kecerdasan buatan secara paralel dan sesuai skalanya. Microsoft Azure merupakan suatu rangkaian layanan Cloud Computing yang terus berkembang untuk membantu organisasi menghadapi suatu tantangan bisnis dan memiliki peran penting dalam dunia bisnis. Apa saja ya?
Analisis Data Keuangan
Machine learning juga akan mempengaruhi tingkat keberhasilan suatu bisnis. Lembaga keuangan kini semakin bergantung pada Machine Learning untuk mendapatkan peluang bisnis yang baru.
Dengan memanfaatkan teknologi Machine Learning, para pelaku industri keuangan dapat membuat dan mengembangkan model analisis berdasarkan data-data yang tersedia sehingga dapat mengelola data keuangan secara keseluruhan dengan baik.
"Segmentasinya lebih kepada perusahaan, karena Machine Learning memiliki peran penting dalam analisis data keuangan suatu perusahaan." Tambah Rickent.
Membantu Prediksi Suatu Tren
Dengan teknologi Machine Learning, pola dari berbagai data bisnis lainnya bisa didapatkan, diolah dan dimanfaatkan untuk mencari tren bisnis atau perilaku pasar ke depan berdasarkan demografik, periode, musim, suhu dan cuaca atau faktor tertentu lainnya. Dari situ, kita dapat "memprediksikan" atau "meramalkan" hasil yang akan didapatkan oleh bisnis sehingga pengambil keputusan yang tepat, kemampuan ini disebut predictive analytic.
Mudahnya adalah, pembelajaran mesin ini meramalkan hal-hal berdasarkan pola dan faktor lain yang telah dilatih. Proses ini dilakukan dengan cara yang mudah tanpa menghabiskan banyak waktu.
Belajar Machine Learning dengan DQLab
Kamu juga bisa lho belajar Machine Learning! DQLab sebagai platform belajar online membantu kamu menerapkan teknologi Data Mining dan Machine Learning secara praktis dan aplikatif! Dengan belajar bersama DQLab, kamu bisa mengasah kemampuan dengan mengelola kompleksitas data menggunakan project yang mencerminkan kebutuhan industri.
Yuk, kamu ingin belajar data science secara efektif, aplikatif dan praktis? Ya, hanya di DQLab!
Mulai Terapkan Ilmunya dengan Belajar Data Science bersama DQLab!
Tertarik berkarir di bidang data? Yuk, bergabung di DQLab! Kamu bisa membangun portofolio datamu dengan belajar data science di DQLab. Untuk kamu yang ingin mulai belajar data science atau siap berkarir jadi Data Analyst, Data Scientist, dan Data Engineer, persiapkan diri kamu dengan tepat sekarang. Tidak ada kata terlambat untuk belajar. Yuk #MulaiBelajarData di DQLab.
Dengan belajar di DQLab, kamu bisa:
Menerapkan teknik mengolah data kotor, hasilkan visualisasi data dan model prediksi dengan studi kasus Retail dan Finansial
Dapatkan sesi konsultasi langsung dengan praktisi data lewat data mentoring
Bangun portofolio data langsung dari praktisi data Industri
Akses Forum DQLab untuk berdiskusi.
Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":
Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup
Akses module Introduction to Data Science
Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab