PROMO SPESIAL 12.12
Belajar Data Science Bersertifikat, 6 Bulan hanya 120K!
0 Hari 23 Jam 37 Menit 34 Detik
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/pop-up-rev1-2024-12-03-142428_x_Thumbnail800.jpg

Beragam Keuntungan yang Akan Kamu Dapatkan!

Belajar Sambil Praktik

Asah teori dan skill secara langsung dengan studi kasus nyata di industri.

Bimbingan Portfolio Data

Sesi bimbingan dengan mentor untuk membangun portfolio data.

Mulai dari Dasar

Silabus materi terstruktur sesuai kebutuhan industri dan dikemas dengan metode storytelling.

Cek Progress Belajar

Cek kemajuan belajar dengan fitur learning journey tracker dan tes khusus.

Akselerasi Koneksi

Perluas relasi dengan praktisi yang bekerja di industri.

Akses Tak Terbatas

Materi dan rekaman sesi bisa diakses selamanya.

Sertifikat Kelulusan

Dapatkan e-certificate setelah menyelesaikan program.

Belajar Dari Studi Kasus Nyata untuk Siap Berkarir di Bidang Data!

Perjalanan Belajarmu

  • Tahap 1 - Machine Learning & AI 101

    Dalam 3 sesi live class, kamu akan mengenal dasar Machine Learning & AI mulai dari definisi, jenis, dan kegunaan dalam kehidupan sehari-hari. Peserta juga akan mempelajari dasar bahasa pemrograman Python yang sering digunakan dalam model Machine Learning & AI.

    Capaian Belajar

    • Memahami dasar-dasar Machine Learning & AI, mengembangkan environment menggunakan Python dan Colab, serta melakukan latihan dasar Python.
    • Menyiapkan dan membersihkan data untuk analisis menggunakan library Python.
    • Memahami pentingnya visualisasi data dalam Machine Learning & AI, dapat membuat visualisasi menggunakan library Python, dan dapat melakukan EDA.
  • Tahap 2 - Membangun Model Machine Learning & AI

    Selanjutnya, dalam 7 sesi live class kamu akan mempelajari ragam model Machine Learning & AI, menghasilkan model prediksi terbaik, dan mampu mengaplikasikan deep learning.

    Capaian Belajar

    • Memahami dasar-dasar supervised learning dan mampu membangun dan mengevaluasi model regresi menggunakan library Python.
    • Memahami konsep klasifikasi serta mampu membangun dan mengevaluasi model klasifikasi menggunakan library Python.
    • Mampu menghasilkan clustering model dengan menggunakan partitional clustering (k-means) & hierarchical clustering.
    • Mampu melakukan dimensionality reduction menggunakan PCA (Principal Component Analysis).
    • Memahami performa kinerja dari model yang dihasilkan.
    • Mengoperasikan library Scikit-Learn dari Python untuk menghasilkan clustering model dan melakukan dimensionality reduction.
    • Memahami dasar neural network dan mampu membuat neural network sederhana menggunakan Python dan Keras.
  • Tahap 3 - Tuning & Deployment

    Dalam 2 sesi live class, kamu akan memahami implementasi hyperparameter tuning dan membuat aplikasi sederhana menggunakan Python.

    Capaian Belajar

    • Mampu melakukan hyperparameter tuning dengan search & randomized search menggunakan Python.
    • Dapat melakukan deploy dan membuat aplikasi sederhana berbasis prediksi berdasarkan input dan return menggunakan Python Streamlit.
  • Tahap 4 - Pengembangan Proyek

    Di akhir program, dalam 3 sesi live class kamu akan menyelesaikan pembuatan model Machine Learning dari tahap awal (data preparation) hingga tahap deployment.

    Capaian Belajar

    • Mengerjakan misi/project dengan mengimplementasikan teknik persiapan data, model selection, dan teknik evaluation & tuning yang telah dipelajari di tahap sebelumnya.
    • Melakukan deployment berdasarkan studi kasus yang diangkat serta mampu menerapkan intisari yang didapatkan selama bootcamp untuk pembelajaran yang akan datang.
  • Tahap 5 - Bimbingan Portfolio

    Setelah memahami semua materi, kamu akan mendapat 1 sesi live class khusus untuk memahami cara menyusun portfolio dari misi yang diselesaikan di sesi-sesi sebelumnya.

    Capaian Belajar

    • Memahami esensi portfolio data.
    • Mampu menyatukan ide, analisis, serta hasil ke dalam sebuah portfolio.

Belajar dari Mentor Ahli Terbaik

Elkan Jeremy Ishak

Machine Learning Engineer
Kawan Lama Group

Lihat Profile Linked

Abel Kristanto W.

Data Scientist
Comlead BUMN

Lihat Profile Linked

Hans Christian

Team Lead Data Scienctist
BCA

Lihat Profile Linked

Portofolio Alumni DQLab

Frequently Asked Question

Bootcamp Machine Learning & AI for Beginner dapat diikuti oleh pemula yang sudah memahami dasar-dasar Python seperti Variable, Function, dan Control Flow.

Live Class akan berlangsung online menggunakan aplikasi Zoom.

Program Live Class terbuka untuk 150 peserta.

Peserta Bootcamp Machine Learning & AI for Beginner wajib memiliki laptop/PC dengan RAM minimal 4GB.

Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner

Level Beginner

16 Sesi Kelas

15 Februari 2025 - 26 April 2025

Live via Zoom

40 Jam Belajar

Rabu: 19.00 - 21.30 WIB
Sabtu: 10.00 - 12.30 WIB


Nilai Investasi 83% Off

Rp 15.200.000 Rp 2.500.000

<10 Kuota Tersisa