PROMO GEMPAR DUAR.DUAR DISKON 98%
Belajar Data Science Bersertifikat, 6 Bulan hanya 100K!
0 Hari 1 Jam 25 Menit 48 Detik

4 Skill Big Data dari Pelatihan Employee dengan My SQL

Belajar Data Science di Rumah 29-Oktober-2024
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/1-longtail-kamis-06-2024-10-29-202736_x_Thumbnail800.jpg

Big Data kini menjadi istilah yang semakin sering kita dengar di berbagai industri. Di balik layar setiap pencarian kita di Google, pembelian di e-commerce, atau sekadar menggulir media sosial, ada sejumlah besar data yang direkam dan dianalisis untuk berbagai tujuan.


Dalam era digital ini, kemampuan untuk mengolah data besar atau Big Data menjadi keterampilan yang sangat berharga, khususnya bagi generasi muda yang tertarik dengan dunia teknologi dan analisis data.  


Nah, bagi Sahabat DQ yang ingin lebih memahami atau bahkan terjun ke dunia data, keterampilan seperti SQL (Structured Query Language) menjadi landasan penting. Salah satu cara yang dapat ditempuh adalah dengan belajar MySQL, yaitu salah satu platform SQL yang paling populer.


Menariknya, banyak perusahaan kini mengadakan pelatihan MySQL untuk employee mereka demi menciptakan tim yang tangguh dalam pengolahan data. Ingin tahu keterampilan-keterampilan Big Data apa saja yang bisa kita pelajari melalui pelatihan MySQL dan bagaimana hal ini bisa memberi dampak positif pada kariermu? Yuk, pelajari bersama melalui pembahasan berikut ini!


1. Mengapa MySQL Menjadi Keterampilan Utama yang Dibutuhkan untuk Berkarier di Bidang Data?

MySQL sangat bisa diandalkan untuk menjadi pilihan utama banyak perusahaan dan data enthusiast karena fleksibilitas dan kemampuannya dalam mengelola data besar. Dibandingkan dengan berbagai database lainnya, MySQL tidak hanya mudah diakses oleh pemula, tetapi juga dilengkapi dengan fitur-fitur yang membantu profesional untuk melakukan analisis data yang lebih mendalam. Inilah mengapa mempelajari MySQL menjadi langkah awal yang cerdas bagi siapa pun yang tertarik dengan data atau bekerja di bidang yang melibatkan analisis data. 


Saat ini, banyak startup hingga perusahaan besar mengandalkan MySQL untuk mengolah data sehari-hari, mulai dari transaksi pelanggan, catatan penjualan, hingga analisis tren pasar. Selain itu, dukungan komunitas yang kuat menjadikan MySQL pilihan tepat bagi mereka yang ingin belajar melalui bantuan komunitas dan sumber-sumber online.


Dengan mempelajari MySQL, kita akan mendapatkan pemahaman lebih dalam mengenai bagaimana data dikelola, diakses, dan digunakan untuk tujuan yang lebih besar, seperti pengambilan keputusan bisnis yang lebih akurat.


Baca juga: Bootcamp Data Analyst with SQL and Python


2. 4 Keterampilan Big Data yang Bisa Dipelajari dari Pelatihan MySQL

Pelatihan MySQL pada dasarnya bisa memberika banyak sekali keterampian, khususnya di bidang big data. Berikut 4 keterampilan bidata yang paling penting untuk dipelajari:


a. Memahami Dasar SQL dan Struktur Database Relasional

Pelatihan MySQL membuka banyak pintu untuk memahami Big Data dengan keterampilan yang sangat relevan dan dibutuhkan di dunia kerja. Salah satu keterampilan pertama yang bisa dipelajari adalah Memahami Dasar SQL dan Struktur Database Relasional. Di sini, kita akan belajar mengenai konsep-konsep dasar SQL, termasuk tabel, kolom, dan baris, yang menjadi pondasi penting dalam pengelolaan data.


Memahami struktur dasar ini akan mempermudah proses kerja dengan database relasional yang umum digunakan dalam berbagai proyek. Keterampilan ini membangun landasan yang kokoh, sehingga nantinya kita bisa mengembangkan kemampuan lebih lanjut dalam pemrosesan data yang lebih kompleks.


b. Melakukan Query Lanjutan untuk Analisis Data Mendalam

Setelah menguasai dasar-dasar SQL, kita bisa mempelajari keterampilan lanjutan, yaitu Mampu Melakukan Query Lanjutan untuk Analisis Data Mendalam. Pada tahap ini, kita akan belajar teknik-teknik query seperti JOIN, GROUP BY, dan ORDER BY, yang memungkinkanmu untuk mengolah data dengan lebih terperinci.


Misalnya, kita bisa melakukan filter atau pengelompokan data sesuai kebutuhan analisis, seperti menganalisis data pelanggan berdasarkan umur atau lokasi. Keterampilan ini sangat berguna bagi data analyst yang kerap dihadapkan pada dataset kompleks yang memerlukan manipulasi data lebih lanjut untuk mendapatkan wawasan yang bermakna.


c. Pengelolaan Data Besar dengan Teknik Optimasi SQL

Keterampilan ketiga yang sangat penting adalah Pengelolaan Data Besar dengan Teknik Optimasi SQL. Mengingat volume data di perusahaan semakin besar setiap harinya, menguasai teknik optimasi seperti indexing dan partitioning sangatlah penting agar proses pengolahan data bisa berjalan efisien dan cepat.


Tanpa optimasi yang tepat, query sederhana sekalipun bisa memakan waktu lama untuk dijalankan di dataset besar. MySQL menyediakan berbagai teknik optimasi untuk mempercepat proses pengambilan data, sehingga kita bisa melakukan analisis lebih cepat dan produktif. Keterampilan ini sangat dicari oleh perusahaan besar yang bergantung pada kecepatan dalam pengambilan keputusan berbasis data.


d. Membangun Laporan dan Visualisasi Data Dasar

Terakhir, pelatihan MySQL juga akan membantumu dalam Membangun Laporan dan Visualisasi Data Dasar. Data yang telah diolah perlu dipresentasikan dalam bentuk yang mudah dipahami oleh tim atau klien. Dengan MySQL, kita juga bisa belajar teknik dasar reporting yang memudahkan penyajian data dalam bentuk yang lebih sederhana, seperti tabel atau grafik.


Keterampilan ini akan sangat berguna karena mampu menyampaikan hasil analisis dengan lebih jelas, sehingga bisa mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik di level perusahaan. Visualisasi data ini membuat cerita yang lebih kuat dari data dan bisa memberikan perspektif yang bermakna bagi mereka yang bukan ahli data sekalipun.


Baca juga: Catat! Ini 3 Keuntungan Belajar SQL dalam Mengolah Data


3. Benefit yang Bisa Didapatkan Employee dari Pelatihan MySQL

Mengikuti pelatihan MySQL tidak hanya memberikan keterampilan teknis, tetapi juga memperluas peluang karier di bidang data yang semakin dibutuhkan oleh berbagai sektor. Dengan menguasai MySQL, kita dapat meningkatkan daya saing dalam mencari pekerjaan karena keterampilan ini menjadi nilai tambah bagi perusahaan yang membutuhkan pengolahan data tingkat tinggi. 


Selain itu, pelatihan ini memperdalam pemahamanmu terhadap Big Data, yang tidak hanya menjadi aset bagi perusahaan tetapi juga bagi kariermu sendiri. Bahkan, banyak perusahaan kini menjadikan keterampilan SQL sebagai salah satu kriteria utama dalam mencari kandidat di bidang data science, analisis bisnis, hingga software engineering. 


Dalam dunia yang semakin data-driven ini, memiliki keterampilan MySQL bisa membuatmu lebih siap beradaptasi dengan kebutuhan industri teknologi yang terus berkembang. Pelatihan ini akan memberi bekal yang solid untuk memasuki peran data yang lebih strategis dan berpotensi membawa kariermu ke level berikutnya.


Sahabat DQ tertarik untuk menguasai SQL, dan keahlian lainnya sesuai kebutuhan di industri, tapi bingung gimana caranya untuk mulai belajar? Jangan khawatir! Segera Sign Up ke DQLab! Di sini, kamu bisa belajar dari dasar hingga tingkat lanjut dengan materi dan tools yang relevan dengan kebutuhan industri, bahkan tanpa latar belakang IT. Belajar kapan saja dan di mana saja dengan fleksibilitas penuh, serta didukung oleh fitur eksklusif Ask AI Chatbot 24 jam, lho! 


DQLab juga menyediakan modul berkualitas yang disusun oleh para ahli dengan studi kasus yang bisa membantu kamu memahami cara memecahkan masalah nyata dari berbagai industri. Tak hanya itu, metode pembelajaran HERO (Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based) yang diterapkan, ramah untuk pemula dan telah terbukti mencetak talenta-talenta unggulan yang sukses berkarier di bidang data.


Jadi, tunggu apa lagi? Segera persiapkan diri untuk menguasai keterampilan di bidang data dan teknologi dengan subscribe modul premium, atau ikuti Bootcamp Data Analyst with SQL and Python sekarang juga!


Penulis: Lisya Zuliasyari


Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login