4 Skill Data Scientist untuk Mendukung Daily Task

Job description utama Data Scientist adalah melakukan pengolahan data agar data mentah dapat berubah menjadi sumber informasi. Data Scientist akan memulai dari proses pengumpulan data, dimana mereka akan melihat rumusan masalah yang akan dihadapi. Baru setelah itu mereka bisa memutuskan data seperti apa yang bisa menyelesaikan masalah. Setelah mendapatkan data, mereka perlu melakukan preprocessing, dimana data disiapkan agar bisa diolah dengan teknik yang telah dipilih. Setelah data siap, barulah kemudian data diolah hingga menghasilkan insight data.

Apakah tugas Data Scientist hanya sampai situ? Tentu saja tidak. Karena setelah mereka mendapatkan insight, mereka akan bertugas untuk menyampaikan hasil temuannya kepada para stakeholder lengkap dengan saran yang mungkin bisa dipertimbangkan berdasarkan hasil analisis. Hal inilah yang akan dijadikan dasar dalam pembuatan keputusan nantinya. Agar bisa mengerjakan semua job description tersebut dengan baik, maka Data Scientist perlu memiliki beberapa soft skill pendukung. Apa saja sih yang harus dimiliki? Yuk, simak pembahasannya!

1. Business Acumen

Data Scientist akan bertemu dengan banyak permasalahan bisnis yang terjadi dalam perusahaan. Sehingga mereka harus memiliki pengetahuan akan bisnis tersebut agar tidak salah menerjemahkan informasi yang didapatkan dari data. Dalam proses pengolahan data, kita perlu memahami setiap bagian yang akan kita olah, agar kita bisa memutuskan langkah apa yang harus dilakukan. Adanya data tanpa pengetahuan tentang hal yang sedang dibicarakan oleh data tidak akan bisa menjadi informasi. Kesalahan dalam menerjemahkan data karena tidak memiliki pengetahuan tentang bisnis yang sedang dijalani akan berakibat fatal terhadap keputusan yang dibuat oleh para stakeholder. 

Baca juga : Mengenal Profesi Data Scientist

2. Curiosity

Pekerjaan seorang Data Scientist akan kerap bertemu dengan keadaan yang mungkin agak sulit untuk diselesaikan. Jika kita tidak memiliki rasa penasaran, maka begitu bertemu dengan error, bisa saja kita menjadi lebih cepat putus asa. Pada dasarnya, dalam proses pembuatan program untuk mengolah data ataupun membuat model, kita akan sering melakukan trial dan error untuk mendapatkan hasil terbaik. Semakin tinggi rasa penasaran yang kita miliki, maka akan membuat kita menjadi lebih kritis sehingga bisa menemukan hal-hal yang tidak terlihat.

3. Storytelling

Storytelling dalam bahasa Inggris bisa diartikan dengan bercerita. Dalam pekerjaan Data Scientist, setelah mengolah data mereka akan menyampaikan hasilnya kepada para stakeholder. Biasanya, dalam proses penyampaian ini, Data Scientist akan membuat data visualisasi agar lebih mudah menjelaskan hasil temuannya. Kemampuan storytelling ini adalah kemampuan Data Scientist dalam membuat narasi yang kuat agar stakeholder dapat lebih mudah memahami data yang ditampilkan melalui visualisasi data.

4. Komunikasi

Selain kemampuan storytelling, seorang Data Scientist juga sangat membutuhkan kemampuan komunikasi. Meskipun Data Scientist adalah orang yang tugasnya di belakang layar, namun tetap saja mereka perlu untuk melakukan komunikasi dengan banyak orang. Komunikasi ini akan dibutuhkan mulai dari proses kolaborasi dengan tim lain untuk mendapatkan wawasan baru mengenai permasalahan yang sedang dihadapi. Setelahnya, mereka juga membutuhkan komunikasi untuk menyampaikan hasil temuannya dengan singkat, jelas, dan padat namun tetap berbobot.

Baca juga : Yuk Kenal Role Data Scientist, Profesi Menarik Dengan Gaji Besar

Data Scientist kerap kali menjadi mimpi bagi banyak orang.Tidak ada salahnya mengikuti kursus Data Science untuk bisa memberikan bekal agar menjadi Data Scientist yang profesional. DQLab menjadi salah satu lembaga kursus Data Science yang bisa dicoba. Di sana kamu akan mendapatkan module lengkap, sertifikat sebagai bukti telah menyelesaikan modul pembelajaran dan juga bisa langsung menerapkan pembelajarannya melalui fitur project yang tersedia, serta mentor yang kompeten di bidangnya. 

Tunggu apalagi? Yuk langsung bergabung dengan cara signup di DQLab kemudian nikmati pembelajaran modul gratis “Introduction to Data Science with Python” atau “Introduction to Data Science with R”. Dengan memulai pembelajarannya dari sekarang, kamu siap menghadapi tantangan di era digital dan mewujudkan karirmu sebagai Data Scientist di tahun 2023. 

Penulis : Gifa Delyani Nursyafitri