4 Skill Penting untuk Jenjang Karir Data Analyst

Data analyst menjadi salah satu profesi yang memiliki jenjang karir yang bagus. Terlebih di era digital seperti sekarang, banyak perusahaan yang tentu akan membutuhkan skill data analyst untuk membantu perusahaan berkembang dan mencapai tujuan bisnisnya.

Namun, untuk bisa menapaki jenjang karir tersebut, kalian perlu mempersiapkan diri. Baik secara kemampuan teknis maupun non teknis.

Nah, sesuai pengantar di atas akan dijelaskan beberapa skill penting bagi data analyst supaya kalian dengan cepat menapaki jenjang karir ini. Mulai dari memperdalam keterampilan machine learning, hingga beberapa skill manajerial.

Dengan mengetahui dan mempersiapkan sedini mungkin, kalian juga bisa menapaki jenjang karir data analyst dengan lebih matang. Yuk, langsung cari tahu skill-skill tersebut di sini!

1. Keterampilan Machine Learning

Penguasaan machine learning memungkinkan data analyst untuk melakukan analisis data yang lebih dalam dan kompleks. Analisis ini memberikan insight yang lebih kaya untuk perusahaan, membantu dalam pengambilan keputusan strategis, dan mendukung perkiraan yang lebih akurat.

Ketika seorang data analyst mampu memberikan insight yang lebih dalam, ia menjadi lebih penting bagi perusahaan dan mendapatkan pengakuan yang lebih, sehingga dapat mempercepat kemajuan karirnya.

Kemampuan untuk membangun model machine learning juga membantu kalian untuk membuat prediksi dan estimasi yang lebih tepat berdasarkan data historis. Dengan menggunakan model ini, perusahaan dapat mengambil keputusan berdasarkan bukti yang kuat dan analisis yang akurat, yang nantinya dapat mengarah pada strategi bisnis yang lebih sukses.

Jadi, kalian secara langsung juga berkontribusi memberikan solusi yang tepat waktu dan memberi nilai tambah dalam pengambilan keputusan perusahaan. Dengan kontribusi tersebut, karir kalian juga bisa cepat berkembang.

Data analyst yang menguasai keterampilan machine learning tentu lebih unggul di dunia kerja. Dengan memenuhi tuntutan industri yang semakin berkembang ini, seorang data analyst dapat mempercepat jenjang karirnya dengan memperoleh tanggung jawab proyek yang lebih besar, peluang kolaborasi dengan tim teknologi yang canggih, dan peluang untuk mengambil peran kepemimpinan dalam proyek-proyek strategis.

Baca juga : Bootcamp Data Analyst with SQL and Python

2. Pemahaman Big Data

Dalam era digital, perusahaan mengumpulkan data dalam jumlah yang sangat besar dari berbagai sumber seperti media sosial, sensor, dan transaksi online. Seorang data analyst yang memahami big data dapat mengelola volume data yang besar ini dengan efisien.

Dengan kemampuan mengolah dan menganalisis data dalam skala besar, kalian dapat mengidentifikasi tren, pola, dan insight bisnis. Keahlian ini memungkinkan perusahaan membuat keputusan yang didukung oleh data dengan lebih akurat, yang dapat mempercepat pertumbuhan dan inovasi.

Big Data juga cenderung bersifat real-time, artinya data terus-menerus mengalir masuk dan perlu diolah secara cepat. Data Analyst yang memahami big data dapat mengembangkan sistem analisis real-time yang memungkinkan perusahaan merespons perubahan pasar dan perilaku konsumen secara cepat.

Kecepatan dalam mengambil keputusan bisnis dapat memberikan keunggulan kompetitif yang signifikan, dan data analyst yang memahami big data dapat membantu perusahaan mencapai tujuan ini. Jadi, bukan tidak mungkin dengan keterampilan tersebut, jenjang karir kalian juga akan cepat berkembang.

3. Problem Solving

Data analyst bertanggung jawab untuk mengidentifikasi masalah dan tantangan bisnis yang dapat dipecahkan dengan analisis data. Kemampuan memahami masalah dengan baik adalah langkah awal untuk menemukan solusi yang efektif.

Data analyst yang memiliki keterampilan problem solving yang kuat dapat merumuskan masalah dengan jelas, menguraikan aspek yang perlu dianalisis, dan merencanakan pendekatan yang tepat untuk mencari solusi.

Keterampilan problem solving memungkinkan data analyst untuk membuat keputusan yang didukung oleh data secara efektif. Kalian dapat menginterpretasikan hasil analisis dengan bijak, mengidentifikasi solusi yang paling masuk akal berdasarkan bukti-bukti yang ada, dan menyajikan temuan-temuan tersebut dengan cara yang mudah dimengerti.

Keputusan yang didukung oleh data memberikan keyakinan kepada perusahaan, dan data analyst yang dapat menyajikan temuan dengan jelas dan mempengaruhi keputusan bisnis tentu akan lebih diapresiasi.

Baca juga : Data Analyst vs Data Scientist, Yuk Kenali Perbedaannya

4. Kemampuan Manajerial

Data analyst yang memiliki keterampilan manajerial yang baik dapat memimpin tim dengan efektif. Kalian dapat menginspirasi, memotivasi, dan membimbing anggota tim untuk mencapai tujuan proyek. Selain itu, juga mampu berkomunikasi dengan jelas dan efektif.

Kalian dapat mengartikulasikan hasil analisis data dengan baik kepada pemangku kepentingan yang mungkin tidak memiliki latar belakang teknis. Kemampuan untuk menyajikan informasi kompleks dengan cara yang mudah dimengerti oleh orang non-teknis membantu dalam membuat keputusan bisnis yang didukung oleh data.

Komunikasi yang baik juga memungkinkan kalian untuk bekerja sama dengan tim-tim lain di perusahaan untuk mencapai tujuan bersama. Kemampuan manajerial melibatkan pengelolaan proyek, termasuk perencanaan, penjadwalan, alokasi sumber daya, dan pengawasan proyek secara keseluruhan.

Data analyst yang mampu mengelola proyek dengan baik dapat memastikan bahwa proyek-proyek analisis data selesai tepat waktu, sesuai dengan anggaran, dan mencapai hasil yang diinginkan. Pengelolaan proyek yang efisien membuat kalian dipandang sebagai pemimpin yang handal dan dapat mempercepat penugasan proyek-proyek yang lebih besar dan kompleks.

Nah, tentunya untuk mencapai skill-skill tingkat lanjut di atas, kalian perlu mempersiapkan kemampuan teknis yang matang terlebih dahulu. Mulai dari pemahaman bahasa pemrograman hingga merepresentasikan insight dalam bentuk yang mudah dipahami. DQLab dapat menjadi solusi untuk platform belajar kalian.

Banyak keunggulan yang DQLab miliki sehingga menjadikan proses pembelajaran kalian menyenangkan.

• Modul pembelajaran yang lengkap dan mudah dipahami.

• Terdiri dari materi dasar sampai beragam kasus untuk diselesaikan.

• Dilengkapi Live Code Editor sehingga praktis untuk belajar coding tanpa aplikasi bantuan.

• Ada modul gratis yang bisa dicoba untuk mengetahui metode pembelajaran di DQLab.

• Belajar bersama dengan komunitas dan mentor yang suportif.

Bahkan modul di DQLab diintegrasikan dengan ChatGPT loh. Manfaatnya apa?

• Membantu kalian menjelaskan lebih detail code yang sedang dipelajari

• Membantu menemukan code yang salah atau tidak sesuai

• Memberikan solusi atas problem yang dihadapi pada code

• Membantu kalian belajar kapanpun dan dimanapun

Selain itu, DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. Tunggu apa lagi, segera Sign Up dan buatkan jenjang karir data analyst kalian cemerlang dengan ikuti Bootcamp Data Analyst with SQL and Python! 

Penulis : Dita Feby 

Editor : Annissa Widya