4 Teknik & Tools Visualisasi Data untuk Data Analyst

Dalam era big data, di mana volume informasi yang dihasilkan setiap hari terus meningkat secara eksponensial, kemampuan untuk menyajikan data secara visual menjadi semakin penting. Data yang besar dan kompleks memerlukan cara penyajian yang dapat membantu orang untuk memahaminya dengan cepat dan efektif. Di sinilah peran Data Visualization, atau visualisasi data, menjadi krusial.

Visualisasi data adalah proses mengubah data mentah menjadi representasi grafis seperti grafik, peta, dan diagram, yang membantu dalam menyederhanakan dan memperjelas informasi yang kompleks. Dengan pendekatan visual ini, data dapat diinterpretasikan dengan lebih mudah, mempercepat pengambilan keputusan dan meningkatkan pemahaman secara keseluruhan. Profesi yang sering dikaitkan dengan visualisasi data adalah Data Analyst.

Bagi seorang Data Analyst, visualisasi data adalah salah satu alat terpenting dalam menyampaikan hasil analisis kepada para pemangku kepentingan, terutama mereka yang mungkin tidak memiliki latar belakang teknis. Visualisasi yang efektif tidak hanya membuat data lebih mudah dipahami, tetapi juga dapat mengungkapkan insight tersembunyi, menjelaskan tren, dan mendukung argumen dengan lebih persuasif.

Dalam dunia bisnis yang serba cepat dan penuh persaingan, kemampuan untuk menyajikan data secara visual menjadi kompetensi yang esensial, memastikan bahwa informasi yang penting dapat disampaikan dengan cara yang paling jelas dan berdampak.

Pada artikel ini, kita akan membahas lebih lanjut tentang apa itu Data Visualization, serta empat teknik dan alat yang umum digunakan oleh Data Analyst. Penasaran? Sebelumnya mari berkenalan dengan visualisasi data.

Data Visualization atau visualisasi data adalah teknik untuk mengubah data mentah menjadi representasi visual yang dapat membantu dalam analisis dan pengambilan keputusan. Dengan memvisualisasikan data, kita dapat dengan mudah mengenali pola, tren, dan anomali yang mungkin tersembunyi dalam data besar dan kompleks.

Visualisasi data tidak hanya membantu Data Analyst untuk memahami data dengan lebih baik, tetapi juga memfasilitasi komunikasi temuan kepada manajemen atau klien. Untuk mendukung pekerjaannya, data analyst sering menggunakan beberapa tools. Apa saja tools tersebut? Berikut penjelasannya.

Baca juga : Bootcamp Data Analyst with SQL and Python

1. Tableau

Tableau adalah salah satu alat visualisasi data paling populer yang digunakan oleh Data Analyst. Alat ini memungkinkan pembuatan dashboard interaktif dan berbagai jenis visualisasi data tanpa memerlukan kemampuan pemrograman yang mendalam. Keunggulan tools ini adalah mudah digunakan, mendukung berbagai sumber data, dan memungkinkan integrasi dengan alat analisis lainnya.

2. Microsoft Power BI

Microsoft Power BI adalah alat lain yang banyak digunakan untuk membuat visualisasi data interaktif. Alat ini membantu Data Analyst untuk mengimpor data dari berbagai sumber dan menyajikannya dalam bentuk yang menarik dan mudah dipahami. Kelebihan dari tools ini adalah integrasi yang kuat dengan produk Microsoft lainnya, dukungan untuk laporan otomatis, dan analisis real-time.

3. D3.js

D3.js (Data-Driven Documents) adalah library JavaScript yang digunakan untuk pembuatan visualisasi data yang dinamis dan interaktif di web. Meskipun membutuhkan keterampilan pemrograman, D3.js sangat fleksibel dan memungkinkan pembuatan visualisasi yang sangat disesuaikan. Kelebihan library yang satu ini adalah fleksibilitas tinggi, kemampuan untuk menghasilkan visualisasi yang kompleks dan interaktif.

4. Google Data Studio/Looker

Baca juga : Data Analyst vs Data Scientist, Yuk Kenali Perbedaannya 

Data Visualization adalah elemen kunci dalam analisis data yang memungkinkan informasi kompleks disajikan dalam bentuk yang lebih mudah dipahami. Dengan menggunakan berbagai teknik seperti bar chart, line chart, scatter plot, dan heatmap, serta alat-alat seperti Tableau, Power BI, D3.js, dan Google Data Studio, Data Analyst dapat menyajikan temuan mereka secara efektif kepada berbagai pemangku kepentingan. Dalam dunia bisnis yang semakin berbasis data, kemampuan untuk memvisualisasikan data dengan baik dapat menjadi keunggulan kompetitif yang signifikan.

Yuk pelajari berbagai tools visuasisasi data bersama DQLab! DQLab adalah platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur ChatGPT yang memudahkan beginner untuk mengakses informasi mengenai data science secara lebih mendalam.

DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. Jadi sangat cocok untuk kamu yang belum mengenal data science sama sekali, atau ikuti  Bootcamp Data Analyst with SQL and Python.

Penulis: Galuh Nurvinda K