5 Bekal Roadmap Data Analyst untuk Bersaing di Industri
Sedang mencari pekerjaan data analyst tapi bingung harus memulai yang mana dulu? Tenang saja! Kamu bisa mempersiapkan roadmap data analyst dari sekarang. Roadmap data analyst merupakan salah satu pedoman bagi pemula yang ingin berkarir di dunia data tapi buta arah dan bingung tentang langkah-langkah yang akan kamu ambil.
Dengan roadmap yang jelas, kamu dapat merencanakan perjalanan karirmu dengan lebih terstruktur dan efektif. Tapi sebelum itu, kamu perlu menyiapkan perbekalan untuk menyusun roadmap data analyst agar industri incaran kamu mau merekrut dan masuk untuk mengisi posisi yang sedang lowong. So, apa saja perbekalannya? Mari simak artikel berikut yuk sahabat DQLab!
1. Pengetahuan mendalam tentang Analisis Data dan Statistik
Sebagai calon data analyst, pemahaman yang kuat tentang teknik analisis data dan statistik merupakan suatu keharusan. Hal ini mencakup pengetahuan tentang Statistik Deskriptif, Statistik Inferensial, penerapan model statistik, dan bahasa pemrograman khusus untuk statistik seperti R dan Python untuk manipulasi maupun analisis data. Dengan begitu, pemahaman mendalam soal analisis data bisa jadi pijakan awal dan bekal dalam meniti karir sebagai data analyst.
Baca juga : Bootcamp Data Analyst with SQL and Python
2. Keterampilan dalam menguasai alat dan software khusus analisis data
Penguasaan alat analisis data juga menjadi prasyarat untuk calon data analyst dalam meniti karir di industri data. Apalagi peluang dalam mempelajari alat analisis ini tentunya bisa sangat besar karena ada beberapa bahasa pemrograman yang termasuk ke dalam high-paying income skills. Misalnya menguasai bahasa pemrograman Python, R, dan Java.
Tidak hanya itu, seorang data analyst juga perlu menguasai alat bantu visualisasi data seperti SAS, Power BI, Tableau, D3.js, dan lain-lain untuk penyajian data secara visual. Penguasaan alat analisis data untuk memenuhi kebutuhan visualisasi yang tepat dapat menunjang pekerjaan data analyst sehari-hari.
3. Kemampuan untuk menginterpretasi dan menyajikan data
Selanjutnya adalah interpretasi dan penyajian data. Data analyst juga perlu menyampaikan hasil analisis yang jelas dan efektif agar dapat segera diputuskan kebijakan yang akurat sesuai dengan fenomena yang ada. Kemampuan ini tidak bisa serta merta secara instan tanpa dukungan soft skill seperti komunikasi data, pembuatan laporan yang terstruktur, dokumentasi yang rapi, baik, dan mudah dipahami, maupun kemampuan visualisasi data yang telah dijelaskan pada poin sebelumnya.
4. Domain dalam Pemahaman Bisnis
Terlepas dari kemampuan teknis yang telah dijelaskan, domain bisnis juga punya elemen penting dalam membekali calon data analyst untuk berkarir di industri data. Setiap industri bisa jadi berbeda-beda tergantung pada situasi, tugas-tugas, latar belakang proyek, produk-produk yang dihasilkan, maupun core ilmu yang dipelajari.
Maka dari itu, domain bisnis ini juga disertai dengan pemahaman mendalam soal analisis kebutuhan bisnis yang meliputi tujuan bisnis, visi misi industri, kekuatan dan kelemahan, peluang yang diambil, serta ancaman yang dihadapi berdasarkan data data yang sudah dikumpulkan. Selain itu, analisis data juga dibarengi dengan keterampilan berpikir kritis sehingga dasar pengambilan keputusan jadi akurat karena pengambilan datanya tepat.
Baca juga : Data Analyst vs Data Scientist, Yuk Kenali Perbedaannya
5. Jangan lupa untuk selalu belajar dan beradaptasi terhadap segala perubahan
Adakalanya dalam situasi tertentu, industri data selalu mengalami perkembangan. Mulai dari penerapan teknologi yang baru seperti AI, sistem informasi manajemen data berbasis IT, dan masih banyak lagi. Harapannya, data analyst tidak hanya berhenti di satu titik saja.
Selalu eksplor dengan mengikuti kursus dan mendapatkan sertifikasi terbaru dalam analisis data. Baik yang berhubungan dengan industri tempat kamu bekerja atau yang masih ada kaitannya dengan analisis data.
Bergabung dengan komunitas profesional untuk berbagai pengetahuan dan mendapatkan wawasan juga perlu sebagai tambahan informasi seorang data analyst dalam mengatasi era Society 5.0 dan digitalisasi teknologi. Selain itu, terlibat dalam proyek pribadi atau eksperimen untuk menerapkan keterampilan dan mengeksplorasi teknologi baru.
Maka dari itu, melalui persiapan bekal-bekal tersebut, seorang Data Analyst akan dapat menyusun roadmap yang efektif untuk menghadapi tantangan di industri dan tetap relevan dengan perkembangan teknologi dan kebutuhan pasar. Kunci utama adalah kombinasi antara pengetahuan teknis, keterampilan bisnis, dan kemauan untuk terus belajar dan beradaptasi.
DQLab merupakan suatu platform belajar online yang berfokus pada pengenalan Data Science & Artificial Intelligence (AI) dengan menggunakan berbagai bahasa pemrograman populer. Selain itu DQLab merupakan platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur ChatGPT.
DQLab juga menggunakan metode HERO, yaitu Hands-On, Experiental Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. Untuk bisa merasakan pengalaman belajar yang praktis & aplikatif yuk langsung saja sign up di DQLab.id dan ikuti DQLab LiveClass Bootcamp Data Analyst with SQL and Python sekarang!
Penulis: Reyvan Maulid