5 Hal Penting dalam Menyusun Roadmap Data Analyst
Roadmap data analyst merupakan salah satu tolok ukur untuk menilai perkembangan dan kesiapan seseorang dalam memasuki dunia analisis data. Dengan adanya roadmap, seorang Data Analyst dapat merencanakan langkah-langkah yang perlu diambil untuk meningkatkan keterampilan dan pengetahuan yang dibutuhkan dalam profesi ini.
Roadmap juga membantu dalam menetapkan tujuan jangka pendek dan jangka panjang, serta menyediakan panduan yang jelas tentang keterampilan apa saja yang harus dikuasai, teknologi apa yang perlu dipelajari, dan area bisnis mana yang harus dipahami untuk mencapai kesuksesan karir dalam analisis data.
Berikut adalah lima patokan penting yang perlu diperhatikan dalam menyusun roadmap seorang Data Analyst. Simak yuk sahabat DQLab!
1. Menguasai Dasar-Dasar Statistik dan Matematika
Statistik dan matematika adalah fondasi utama dalam analisis data. Seorang Data Analyst harus memiliki pemahaman yang kuat mengenai konsep statistik dasar, seperti distribusi probabilitas, pengujian hipotesis, analisis regresi, dan analisis varian. Tanpa dasar yang kuat dalam statistik, seorang Data Analyst mungkin akan kesulitan dalam melakukan interpretasi data yang tepat. Oleh karena itu, bagian awal dalam roadmap harus difokuskan pada penguasaan statistik dasar dan matematika.
Baca juga : Bootcamp Data Analyst with SQL and Python
2. Mempelajari Bahasa Pemrograman yang Relevan
Bahasa pemrograman merupakan alat utama seorang Data Analyst untuk mengolah dan menganalisis data. Beberapa bahasa pemrograman yang umum digunakan dalam analisis data adalah Python dan R. Python terkenal dengan berbagai pustaka seperti Pandas, NumPy, dan SciPy yang sangat membantu dalam pengolahan data. R, di sisi lain, dikenal sebagai bahasa statistik yang kuat dengan banyak paket yang mendukung analisis data.
Memasukkan langkah untuk mempelajari dan menguasai setidaknya satu dari bahasa pemrograman ini adalah bagian penting dalam roadmap seorang Data Analyst.
3. Menguasai Tools Analisis Data
Selain bahasa pemrograman, seorang Data Analyst juga harus menguasai berbagai tools atau perangkat lunak analisis data yang digunakan di industri. Tools seperti Microsoft Excel, Tableau, Power BI, dan SQL merupakan beberapa yang sering digunakan untuk analisis dan visualisasi data.
Microsoft Excel sangat berguna untuk analisis data dasar dan pelaporan, sementara Tableau dan Power BI digunakan untuk visualisasi data yang lebih kompleks. SQL, di sisi lain, digunakan untuk pengambilan dan manipulasi data dalam database. Menentukan tools yang paling relevan dengan kebutuhan industri dan menguasainya adalah langkah penting berikutnya dalam roadmap.
4. Mengembangkan Kemampuan Komunikasi dan Presentasi Data
Seorang Data Analyst tidak hanya bertanggung jawab untuk menganalisis data, tetapi juga untuk menyampaikan hasil analisis tersebut kepada pihak terkait. Oleh karena itu, kemampuan untuk mengkomunikasikan temuan secara efektif, baik melalui laporan tertulis maupun presentasi lisan, adalah keterampilan yang sangat penting.
Dalam roadmap, seorang Data Analyst harus meluangkan waktu untuk mengasah kemampuan komunikasi dan presentasi data. Ini bisa mencakup belajar bagaimana membuat visualisasi data yang jelas dan menarik, serta mengembangkan keterampilan berbicara di depan umum untuk menyampaikan hasil analisis kepada audiens yang mungkin tidak memiliki latar belakang teknis.
Baca juga : Data Analyst vs Data Scientist, Yuk Kenali Perbedaannya
5. Memahami Domain Bisnis
Pengetahuan teknis saja tidak cukup. Seorang Data Analyst juga perlu memahami konteks bisnis di mana analisis data diterapkan. Ini berarti memahami industri spesifik, target pasar, dan tujuan bisnis dari organisasi tempat mereka bekerja. Dengan pemahaman yang mendalam tentang domain bisnis, seorang Data Analyst dapat memberikan wawasan yang lebih relevan dan berharga bagi perusahaan. Bagian dari roadmap harus mencakup langkah-langkah untuk memperdalam pengetahuan tentang domain bisnis tertentu, mungkin dengan mengikuti kursus, seminar, atau berkolaborasi dengan ahli di bidang tersebut.
Menyusun roadmap untuk menjadi Data Analyst yang sukses memerlukan perencanaan yang matang dengan fokus pada pengembangan keterampilan yang relevan. Dengan menguasai dasar-dasar statistik, mempelajari bahasa pemrograman yang relevan, menguasai tools analisis data, mengembangkan kemampuan komunikasi, dan memahami domain bisnis, seorang Data Analyst dapat meningkatkan kompetensinya dan memberikan kontribusi yang signifikan kepada organisasi. Roadmap yang jelas dan terarah akan membantu dalam mencapai tujuan karir dan memastikan keberhasilan dalam dunia analisis data yang terus berkembang.
DQLab merupakan suatu platform belajar online yang berfokus pada pengenalan Data Science & Artificial Intelligence (AI) dengan menggunakan berbagai bahasa pemrograman populer. Selain itu DQLab merupakan platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur ChatGPT.
DQLab juga menggunakan metode HERO, yaitu Hands-On, Experiental Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. Untuk bisa merasakan pengalaman belajar yang praktis & aplikatif yuk langsung saja sign up di DQLab.id dan ikuti DQLab LiveClass Bootcamp Data Analyst with SQL and Python sekarang!
Penulis: Reyvan Maulid