PAYDAY SALE! DISKON 95%
Belajar Data Bersertifikat 12 Bulan hanya 180K!
0 Hari 2 Jam 37 Menit 13 Detik

5 Job Description Data Scientist Junior vs Senior

Belajar Data Science di Rumah 16-Agustus-2023
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/a37b3eda-724b-4a1d-9a05-3a20cae047ff-2023-08-17-152219_x_Thumbnail800.jpeg

Sekarang ini, peran Data Scientist mulai dibutuhkan dalam beberapa jenis industri. Posisi ini ternyata juga dibagi ke dalam beberapa tingkatan atau level berdasarkan tugas, wewenang dan tanggung jawabnya. Mulai dari Junior Data Scientist yang paling bawah dan Senior Data Scientist yang berada pada tingkatan paling atas. 


Dalam perjalanan karier di dunia analisis data, mengamati perbedaan antara peran Data Scientist junior dan senior adalah seperti menyusuri jalan yang membawa kamu dari pemula yang antusias hingga ahli yang berpengalaman.


Artikel ini akan membimbing kamu melalui perbedaan signifikan dalam job description antara kedua posisi ini, membantu memahami langkah-langkah yang perlu diambil untuk mengukir karier yang sukses dalam bidang yang menarik ini. Selamat membaca!


1. Keterampilan Analisis Data yang Mendalam

Job description untuk Data Scientist junior seringkali mencakup keterampilan analisis dasar seperti pemrosesan data, visualisasi, dan pemahaman dasar tentang Machine Learning. Di sisi lain, posisi senior mengharapkan pemahaman yang lebih mendalam tentang algoritma Machine Learning, statistik lanjutan, serta kemampuan untuk mengurai dan memproses data yang kompleks dengan lebih efisien.


Baca juga : Mengenal Profesi Data Scientist


2. Tingkat Tanggung Jawab dan Kemandirian

Seorang Data Scientist junior mungkin lebih terfokus pada tugas-tugas yang lebih terarah dan memiliki tingkat supervisi yang lebih tinggi. Di sisi lain, seorang Data Scientist senior diharapkan memiliki kemampuan untuk mengambil inisiatif sendiri dalam mengidentifikasi masalah, merancang pendekatan analisis, dan mengelola proyek secara lebih mandiri.


3. Penyusunan Model Machine Learning yang Kompleks

Pada tingkat junior, tugas utama mungkin termasuk memahami dan mengimplementasikan model Machine Learning yang sudah ada. Sebagai Data Scientist senior, kamu akan diharapkan untuk merancang dan mengembangkan model yang lebih kompleks, melakukan penyesuaian dan tuning untuk mencapai kinerja yang lebih baik, serta memahami dasar-dasar yang mendukung algoritma yang digunakan.


4. Kemampuan Berkomunikasi yang Lebih Kuat

Job description untuk posisi senior akan menyoroti kemampuan komunikasi yang lebih kuat. Seorang Data Scientist senior harus mampu menjelaskan hasil analisis secara jelas dan meyakinkan kepada pemangku kepentingan yang berbeda, termasuk mereka yang tidak memiliki latar belakang teknis. Ini membutuhkan kemampuan untuk menerjemahkan hasil analisis kompleks menjadi bahasa yang bisa dimengerti oleh semua orang.


5. Mengarahkan Tim dan Strategi Analisis Data

Dalam peran senior, seorang Data Scientist dapat diharapkan untuk mengarahkan tim dan mengembangkan strategi analisis data yang lebih luas. Ini mungkin termasuk mengidentifikasi peluang baru, merancang proyek-proyek analisis yang kompleks, dan mengkoordinasikan upaya antara tim yang lebih besar.


Baca juga : Yuk Kenal Role Data Scientist, Profesi Menarik Dengan Gaji Besar


Apakah kamu tertarik untuk mengukir karier yang sukses dalam dunia analisis data? Memahami perbedaan antara job description Data Scientist junior dan senior adalah langkah awal yang penting dalam perjalanan Anda.


Untuk menjawab kebutuhan kamu, sekarang ini DQLab punya tiga bahasa pemrograman yang bisa kamu kuasai. Ada R, Python dan SQL.


DQLab adalah platform belajar online yang berfokus pada pengenalan Data Science dan Artificial Intelligence dengan menggunakan bahasa pemrograman populer seperti R dan Python. Menariknya, DQLab adalah platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur ChatGPT yang memudahkan beginner untuk mengakses informasi mengenai data science secara lebih mendalam.


DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. Jadi sangat cocok untuk kamu yang belum mengenal data science sama sekali.


Untuk bisa merasakan pengalaman belajar yang praktis dan aplikatif, yuk sign up sekarang di DQLab.id atau ikuti DQLab LiveClass  Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner untuk informasi lebih lengkapnya! Ingin bangun portfolio? Yuk signup sekarang!


Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login