BEDUG MERIAH Diskon 95%
Belajar Data 6 BULAN Bersertifikat hanya Rp150K!

0 Hari 3 Jam 45 Menit 25 Detik

[BARU] Belajar Python dengan Akses Module Baru Data Quality With Python For Beginner

Belajar Data Science di Rumah 23-September-2020
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/2194750c1f200cfa2983c9904217c201_x_Thumbnail800.jpg

Taukah kamu hampir 80% Data perusahaan di Indonesia, merupakan data yang masih kotor. Hal ini disebabkan oleh beberapa faktor, diantaranya adalah format data yang tidak standard, adanya missing value dan juga deduplikasi data. Dengan demikian tugas dari seorang praktisi data tidak hanya semata-mata menghasilkan insight menarik, namun dari proses awalnya yang cukup complex disitu seorang praktisi data akan mendapatkan value yang impactful.


Sebagai seseorang yang ingin berkarir di bidang data, kamu wajib paham teknik mengolah data kotor sehingga model prediksi dan analisis data yang kamu buat memiliki tingkat akurasi yang dapat dipertanggungjawabkan. Data Quality merupakan sebuah tahapan di dalam proses pre-analisis. Dalam Data Quality, kamu akan melakukan tahapan data profiling sampai data cleansing.


Pada module baru DQLab "Data Quality With Python For Beginner" yang dirancang khusus oleh Kevin Stewart, Senior Data Analyst Traveloka, kamu akan diajak untuk memahami tentang tahapan data quality dari awal sampai akhir, yuk simak bersama!


1. Data Profiling

Dalam tahapan ini, kamu akan melakukan proses data profiling. Kamu akan menentukan golongan data yang diperlukan dan golongan data yang harus dibersihkan. Perlu diingat bahwa kamu perlu melakukan importing data terlebih dahulu ya teman-teman!  


Baca juga : Python : Tingkatkan Kemampuan Datamu dengan Simak Tutorial Mudah Instalasi Python bersama DQLab!


2. Data Cleansing

Setelah menentukan golongan data yang perlu dibersihkan, kamu akan melakukan data cleansing. Kamu akan diajak untuk memahami tahapan dalam data cleansing, agar nantinya data yang kamu siapkan dapat diproses ke tahapan berikutnya.


3. Mini Project

Setelah memahami keseluruhan proses data quality, kamu akan diberikan sebuah studi kasus. Studi kasus ini akan menguji pemahaman kamu terhadap keseluruhan materi yang telah dipaparkan sebelumnya. Dengan demikian kamu bisa langsung mengimplementasikan kompetensi yang kamu dapat dari mengakses module ini!


Baca juga : Jenis Machine Learning yang Populer pada Python


4. Yuk Mulai Belajar Membuat Model Machine Learning Bersama DQLab!

Yuk mulai pelajari dan terapkan ilmunya pada data yang kamu miliki! Sign Up untuk nikmati module GRATIS "Introduction to Data Science" dengan pengalaman belajar yang seru menyenangkan serta aplikatif pada industri nyata! Untuk kamu yang ingin mulai belajar Data Science atau siap berkarir jadi Data Analyst, Data Scientist, dan Data Engineer, persiapkan diri kamu dengan tepat sekarang. Tidak ada kata terlambat untuk belajar. Yuk #MulaiBelajarData di DQLab.

Dengan belajar di DQLab, kamu bisa:

  • Menerapkan teknik mengolah data kotor, hasilkan visualisasi data dan model prediksi dengan studi kasus Retail dan Finansial

  • Dapatkan sesi konsultasi langsung dengan praktisi data lewat data mentoring

  •  Bangun portofolio data langsung dari praktisi data Industri

  • Akses Forum DQLab untuk berdiskusi.

Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":

  1. Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup

  2. Akses module Introduction to Data Science

  3. Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab


Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login