✨ PROMO SPESIAL 10.10
Belajar Data 6 BULAN Bersertifikat hanya 100K!
0 Hari 2 Jam 39 Menit 53 Detik

Akses Module Data Science Secara Gratis Bersama DQLab, Yuk Mulai Belajar Sekarang

Belajar Data Science di Rumah 08-November-2021
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/b7783276a11223e718a69c200598b68a_x_Thumbnail800.png

Indonesia merupakan negara yang masih berkembang. Oleh karna itulah masih banyak potensi-potensi yang masih dapat digali oleh masyarakat. Salah satu skill  yang perlu dikuasai adalah Data Science. Data merupakan komponen paling penting di dalam Industri 4.0. 


Indonesia sendiri sudah mulai melakukan transisi dimana sudah banyak perusahaan berkonsep digital,oleh karna  itu semakin banyak pula yang mencari SDM yang bisa bekerja di bidang data. Data Science sendiri merupakan ilmu yang sangat penting dikuasai karna di masa depan akan semakin banyak inovasi-inovasi bermunculan yang pastinya akan berkaitan dengan data.


Beruntung untuk Kamu belajar Data Science tidak memerlukan background IT lho , bahkan semua latar belakang pendidikan bisa mempelajarinya. Tentunya di masa pandemi seperti ini kita banyak menghabiskan waktu di rumah saja yang membuat waktu ini sangat cocok untuk kamu menambah skill mu mengenai data. Bersama DQLab kamu dapat belajar secara Gratis dan memiliki waktu dan tempat belajar yang fleksibel, mengingat kita juga harus berjuang memutus rantai Covid-19. Dengan mengikuti program pembelajaran Gratis kamu juga akan mendapatkan banyak benefit lainya, antara lain :


1. Belajar Dimana Saja dan Kapan Saja

Berbeda dengan belajar di pendidikan formal, di DQLab Kamu dapat mengakses modul dimana saja dan kapan saja. Mengikuti pelatihan Data Science secara online juga menjadi pilihan yang tepat untuk Kamu yang memiliki kegiatan dan juga produktivitas yang tinggi, terlebih di masa-masa pandemi dimana kita harus saling menjaga diri agar tetap sehat. Adanya kursus data ini diharapkan akan semakin banyak orang-orang yang tertarik dalam bidang data kedepannya. Kursus online juga mempunyai banyak manfaat lho antara lain :


  • Belajar Lebih Intens, kursus biasanya memiliki murid belajar yang lebih sedikit dibandingkan pendidikan formal, yang membuat para mentor dapat lebih fokus dalam memperhatikan murid-muridnya. Bagi murid juga dengan jumlah murid yang lebih sedikit mereka dapat merasa lebih nyaman dalam belajar ataupun menanyakan materi-materi yang masih membuat dia bingung.

  • Efisien waktu dan biaya, kursus online tidak hanya lebih murah namun juga dapat menghemat waktu Kamu. Dengan kursus online kamu hanya perlu di rumah dan menggunakan internet untuk bergabung mengikuti kursus tidak perlu merogoh kocek untuk transportasi.

  • Mempertajam Skillmu, dengan belajar di kursus kamu lebih fokus dalam mengembangkan skill yang kamu miliki, karna di kursus sendiri kamu akan belajar hal-hal yang berkaitan dengan skill yang kamu miliki.


Baca juga : Belajar Data Science Secara Otodidak? Berikut langkah-langkahnya!


2. Program yang Sesuai Dengan Minat Kamu

Data Scientist, Data Engineer ataupun Data Analyst merupakan profesi yang dapat diambil setelah kamu mempelajari Data Science. Ilmu Data Science sendiri merupakan ilmu yang digadang-gadang merupakan ilmu yang paling penting di masa depan. Itu semua dikarenakan semakin meningkatnya perkembangan zaman semakin banyak juga data-data yang didapatkan. Ilmu Data Science  merupakan ilmu yang dipelajari untuk dapat lebih mengerti pengolahan data, analisis data, dan masih banyak lagi.


Meski sama-sama memiliki pekerjaan yang berkaitan dengan data, ketiga jenis pekerjaan ini mempunyai job description yang berbeda satu sama lain. Ketiga profesi ini sama-sama berhubungan dengan perkembangan teknologi dan pengolahan data, tidak kalah menarik  ketiga profesi ini juga termasuk kedalam pekerjaan yang akan naik daun pada tahun-tahun kedepannya loh, tidak main-main ketiga profesi ini juga bisa mendapat gaji puluhan juta hingga ratusan juta.


Bagi Kamu yang ingin memulai karir kamu dibidang data, Kamu tentunya harus memiliki pemahaman yang mendasar yang kuat agar dapat memahami pengolahan data, pemodelan dan pelaporan. DQLab juga telah menyesuaikan modul-modul mereka sehingga saat Kamu selesai belajar Kamu tidak kaget dengan apa yang dikerjakan di lapangan.


3. Upgrade Dirimu Melalui Pelatihan dan Beasiswa dari DQLab

Mengikuti banyak seminar sangatlah penting untuk membantu Kamu dalam merencanakan masa depan yang baik. Dengan adanya gambaran dan penjelasan yang jelas dari narasumber berpengalaman, tentunya saja kamu bisa menerka-nerka skill apa yang dibutuhkan dalam bekerja dibidang data


Bukan hanya Program pembelajaran saja yang gratis, di DQLab juga sering mengadakan seminar-seminar yang dapat menambah insight kamu dalam bekerja ataupun bisa menambah skill mu dalam menunjang Kamu  bekerja di bidang data. Di dalam seminar ini tentunya Kamu akan bertemu orang-orang yang sudah ahli dibidangnya, yang tentunya dapat kamu tanyakan seputar dunia per-dataan yang tidak bisa ditanyakan kepada sembarang tempat.


DQLab juga memberikan kesempatan pada Kamu para talenta muda yang ini menambah kemampuanmu dalam menggunakan pemrograman Python, R dan SQL dengan metode learning by doing di platform DQLab secara GRATIS. Dengan mengikuti program belajar Bootcamp Kamu akan mendapatkan bimbingan dan feedback langsung dari praktisi data langsung.


Baca juga : Mulai Belajar Data Science GRATIS bersama DQLab selama 1 Bulan Sekarang!


4. Kembangkan Skill Data Science Bersama DQLab

Setelah semua paparan diatas masih yakin tidak belajar bersama dengan DQLab? DQLab juga memberikan materi-materi yang ditawarkan lengkap dan sesuai dengan kebutuhan industri, disusun oleh mentor-mentor yang kompeten di bidangnya dari perusahaan unicorn dan startup. 


Jadi, jangan khawatir, kamu bisa mulai kursus data science online bersama DQLab! Sign up sekarang di DQLab atau klik button dibawah ini untuk nikmati pengalaman belajar yang seru dan menyenangkan! 


Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login