Algoritma Machine Learning: Mengenal Analisis Regresi, Salah Satu Metode Supervised Learning
Machine Learning merupakan salah salah satu bagian dari Artificial Intelligence atau kecerdasan buatan. Machine Learning jika diartikan dalam bahasa Indonesia berarti Pembelajaran Mesin, artinya mesin ini akan dibuat untuk mempelajari data-data yang ada sehingga mesin akan mampu untuk membuat keputusan sendiri tanpa bantuan manusia lagi. Semakin banyak data yang dipelajari (digunakan untuk training), maka kemampuan dari mesin dalam membuat keputusan akan semakin akurat.
Machine Learning secara umum dapat digolongkan menjadi tiga jenis, yaitu Supervised Learning yang datanya telah dilabeli sebelumnya, Unsupervised Learning yang tidak memiliki label, dan Reinforcement Learning yang proses training dan testingnya dilakukan secara bersamaan. Tujuan utama yang ingin dicapai dari Machine Learning adalah mencari pola dan insight yang ada dalam data secara otomatis tanpa bantuan manusia. Dalam artikel ini akan dibahas mengenai analisis regresi, yang merupakan salah satu metode dari algoritma Supervised Learning. Yuk, baca terus sampai akhir ya!
1. Kebutuhan Akan Machine Learning yang Meningkat
Perkembangan teknologi yang semakin pesat, membuat banyak perusahaan mulai memanfaatkan kehadiran teknologi digital. Hal ini ternyata berdampak pada kebutuhan akan Machine Learning untuk mengatasi berbagai data yang didapatkan dari teknologi digital tersebut. Machine Learning dapat digunakan untuk menganalisis data yang rumit dalam waktu yang lebih singkat, bahkan meskipun data tersebut terbilang cukup banyak jumlahnya.
Dari jurnal yang ada pada website The Wall Street Journal, diprediksi bahwa Machine Learning dan Artificial Intelligence memiliki potensi untuk meningkatkan perekonomian Amerika Serikat di tahun 2030 hingga 16% atau 13 triliun dolar AS. Semakin banyak data yang digunakan oleh Machine Learning untuk proses pembelajaran, maka hasil prediksinya akan semakin tepat.
Baca juga : 3 Jenis Algoritma Machine Learning yang Dapat Digunakan di Dunia Perbankan
2. Apa Sih Analisis Regresi Itu?
Analisis Regresi merupakan salah satu jenis metode yang dapat digunakan untuk melihat hubungan sebab-akibat antar variabel penelitian. Karena tujuannya untuk melihat hubungan sebab-akibat, maka variabel yang akan digunakan dalam analisis regresi harus berjumlah minimal dua variabel. Tentu saja akan ada variabel yang menjadi variabel respons atau variabel yang dipengaruhi (variabel dependen) dan variabel explanatory atau dikenal juga sebagai predictor variabel yang akan mempengaruhi variabel lainnya (independen).
Analisis regresi ini termasuk ke dalam algoritma Supervised Learning, dimana data input nya telah memiliki label sebelumnya, sehingga saat dilakukan testing atau saat ingin memprediksi data yang tidak digunakan untuk proses pembelajaran atau training, datanya akan dikelompokkan ke dalam label yang telah ada.
3. Manfaat Menerapkan Regresi
Tentu saja setiap metode memiliki manfaatnya masing-masing. Untuk analisis regresi sendiri memiliki cukup banyak manfaat. Hal ini akhirnya menyebabkan regresi bisa digunakan untuk melihat hubungan sebab-akibat dari berbagai sektor, misalnya bidang kesehatan, sejarah, dll. Bahkan di dalam ilmu Statistika, regresi menjadi salah satu metode yang paling umum dan wajib untuk dikuasai.
Manfaat yang paling umum dari analisis regresi adalah untuk mengetahui variabel-variabel yang memiliki pengaruh terhadap variabel dependen, serta untuk estimasi atau pendugaan dan forecasting atau peramalan. Kegunaan lainnya adalah untuk membuat estimasi rata-rata dan nilai dari variabel dependen yang didasarkan pada variabel independen. Selain itu bisa juga digunakan untuk menguji hipotesis karakteristik dependensi, serta meramal nilai rata-rata variabel independen yang didasari nilai dari variabel dependen diluar jangkauan sampel.
Baca juga : Belajar Data Science: Pahami Penggunaan Machine Learning pada Python
4. Belajar Data Science dan Kenali Machine Learning Yuk!
Mulai terapkan machine learning, mesin perama masa depan dengan pelajari data science bersama DQLab Yuk! Gunakan Kode Voucher "DQTRIAL", dan simak informasi di bawah ini mendapatkan 30 Hari FREE TRIAL:
Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup
Buka academy.dqlab.id dan pilih menu redeem voucher
Redeem voucher "DQTRIAL" dan check menu my profile untuk melihat masa subscription yang sudah terakumulasi.
Selamat, akun kamu sudah terupgrade, dan kamu bisa mulai Belajar Data Science GRATIS 1 bulan.
Penulis : Gifa Delyani Nursyafitri
Editor : Annissa Widya