Belajar Data Science: AmarthaxDQLab #datachallenge
KEJUTAN PAYDAY - DISKON 98%
Belajar Data Bersertifikat 12 Bulan hanya 180K!
0 Hari 1 Jam 14 Menit 28 Detik

Belajar Data Science: AmarthaxDQLab #datachallenge

Belajar Data Science 30-Oktober-2018
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/16be46d073493d8fe77acce7e93f4502_x_Thumbnail800.png
Follow Instagram dan LinkedIn kami untuk info karir dan topik menarik
https://www.dqlab.id/files/dqlab/file/data-web-1/data-user-2/0bf342bf470da62831675fe809a50fd2/bf6a811be43d9a401baa5ad1f35bd450.jpeg
Untuk dapat membantu proses belajar data science secara efektif dan dekat dengan Industri, khususnya bagi rekan-rekan yang:
1. Ingin mendapatkan feedback langsung untuk model yang diolah
2. Ingin mendapatkan kesempatan kerja sebagai praktisi data (Analyst / Scientist)
Amartha dan DQLab bekerjasama untuk memberikan #DataChallenge exclusive untuk rekan-rekan DQLab. Pada data challenge ini, selayaknya seorang data scientist yang di percayakan untuk membantu management team Amartha, rekan-rekan diminta bantuannya untuk:
  1. Membuat framework untuk mengelompokkan cabang di Amartha berdasarkan variabel kinerja internal.
  2. Membuat Insight & Recommendation Report Berdasarkan framework yang telah dibuat, berikan saran tindakan potensial yang dapat dilakukan untuk membuka cabang baru ataupun menyelesaikan pinjaman bermasalah.
Detail Submission:
Email ke dqlab@umn.ac.id
Subject Name: AmarthaxDQLab #DataChallenge
Deadline Pengumpulan: 05 November 2018 | sebelum jam 12:00 malam
(Apabila dapat dikirimkan lebih cepat, lebih baik karena biasanya proses ini memakan waktu 2-3 hari)
Kami berharap #DataChallenge ini dapat membantu rekan-rekan DQLab untuk memahami penerapan data di Industri dan peran data scientist untuk membantu proses pengambilan keputusan yang tepat bagi bisnis. Good Luck™‚

https://www.dqlab.id/files/dqlab/file/data-web-1/data-user-2/0bf342bf470da62831675fe809a50fd2/6bc11ff757dcdbf2899ee787d92a6865.png

Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login