PROMO BACK TO SCHOOL, HEMATNYA SERU! DISKON 95% + Cashback*
Cuma Rp 159K bisa belajar data science 6 bulan
BURUAN SERBU!
Pendaftaran ditutup dalam 1 Hari 18 Jam 32 Menit 20 Detik 

Analisis Statistik Adalah Hal Penting dalam Bisnis, Mengapa?

Belajar Data Science di Rumah 24-Agustus-2021
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/3d25d1657fb9248be0281677f31972dd_x_Thumbnail800.jpg

Analisis statistik adalah pengumpulan dan interpretasi data untuk mengungkap pola dan suatu trend tertentu. Ini juga merupakan komponen penting dari analisis data. Analisis statistik dapat digunakan dalam situasi seperti mengumpulkan interpretasi penelitian, pemodelan statistik atau merancang survei dan studi. Ini juga dapat bermanfaat bagi organisasi atau business intelligence yang akan selalu berkutat dengan volume data yang besar atau big data. Dalam konteks business intelligence (BI) analisis statistik melibatkan pengumpulan dan meneliti setiap sampel data dalam satu set item dari mana sampel dapat ditarik. Sampel dalam statistik merupakan seleksi representatif yang diambil dari total populasi.


Selain itu, ada alasan lainnya tentang mengapa analisis statistik itu penting dalam suatu bisnis yang akan dituangkan pada artikel kali ini. Mulai dari apa itu analisis statistik, tujuan analisis statistik, langkah-langkah melakukan analisis statistik, hingga tools yang digunakan untuk analisis statistik. Jadi, simak terus artikel ini sampai selesai ya!


1. Sekilas Tentang Analisis Statistik

Berdasarkan narasi pada awal paragraf bahwa analisis statistik adalah suatu pengumpulan dan interpretasi data untuk mengungkap pola dan suatu trend tertentu. Analisis statistik lebih cocok digunakan untuk data berupa angka atau bisa diangkakan.Selain itu, analisis statistik dibagi menjadi dua yaitu statistik deskriptif dan statistik inferensial. Dimana statistika deskriptif digunakan untuk membantu memaparkan atau menggambarkan keadaan yang sebenarnya (faktu) dari satu sampel penelitian. Sedangkan untuk statistika inferensial biasanya digunakan untuk mengolah data kuantitatif dengan tujuan untuk menguji kebenaran suatu teori baru yang diajukan peneliti yang dikenal dengan hipotesis.


Baca juga : Pengolahan Data Statistik Parametrik dan Non-Parametrik


2. Tujuan Analisis Statistik

Memahami tujuan dari analisis statistik membuat kamu dapat melihat pola mengapa penting dalam bisnis. Adapun tujuan dari analisis statistik adalah untuk mengidentifikasi trend. Bisnis ritel misalnya, mungkin menggunakan analisis statistik untuk menemukan pola dalam data pelanggan yang tidak terstruktur dan semi terstruktur yang dapat digunakan untuk menciptakan pengalaman pelanggan yang lebih positif dan meningkatkan penjualan.


3. Langkah-langkah Melakukan Analisis Statistik

Analisis statistik dapat dipecah menjadi lima tahapan yang meliputi, penjelasan tentang sifat data yang akan dianalisis, mengeksplor hubungan data ke populasi yang mendasarinya, membuat model untuk merangkum pemahaman tentang bagaimana data berkaitan dengan populasi yang mendasarinya, membuktikan atau menyanggah validitas model, gunakan analitik prediktif untuk menjalankan skenario yang akan membantu membimbing tindakan di masa yang akan datang.


4. Software yang Digunakan untuk Analisis Statistik

Perangkat lunak untuk melakukan analisis statistik biasanya memungkinkan pengguna untuk melakukan analisis yang lebih kompleks dengan memasukan tools tambahan untuk organisasi dan interpretasi dataset, serta untuk penyajian data itu. IBM, SPSS, RMP, dan STATA adalah beberapa contoh perangkat lunak analisis statistik. Misalnya, statistik IBM SPSS mencakup banyak proses analitik. Dari persiapan data dan manajemen data untuk analisis pelaporan. Perangkat lunak ini mencakup antarmuka yang dapat disesuaikan dan meskipun mungkin cukup sulit untuk digunakan seseorang, relatif mudah bagi mereka yang berpengalaman dalam cara kerjanya.


Baca juga : Yuk Pelajari Macam-Macam Metode Analisis Statistika


5. Asah Kemampuan Analisis Statistik Kamu dengan Modul dari DQLab, Yuk!

Belajar metode statistik merupakan langkah awal yang tepat untuk memulai karir sebagai seorang data scientist. Jika, kebetulan kamu pemula yang ingin belajar seputar dasar statistik dengan pemrograman python atau R tetapi bingung harus mulai belajar dari mana. Sudah coba belajar otodidak, malah overdosis informasi?Jangan khawatir yuk, buruan bergabung bersama DQLab. Kamu tidak akan bingung dengan urusan waktu, karena dengan kursus data science online waktu belajar kamu bisa lebih fleksibel dan dapat diakses dimanapun dan kapanpun. 

Dengan materi-materi yang ditawarkan lengkap dan sesuai dengan kebutuhan industri, disusun oleh mentor-mentor yang kompeten di bidangnya dari perusahaan unicorn dan startup. Jadi, jangan khawatir, kamu bisa mulai kursus data science online bersama DQLab! Sign up sekarang di DQLab.id atau klik button dibawah ini untuk nikmati pengalaman belajar yang seru dan menyenangkan! 



Penulis: Rian Tineges

Editor: Annissa Widya Davita

Sign Up & Mulai Belajar Gratis di DQLab!