Apa Itu Data Visualization? Ini Teknik Rahasianya Data Analyst

Kamu pasti pernah diminta mempresentasikan hasil kerja per quarter atau satu tahun penuh, tapi semua yang kamu punya hanyalah tabel Excel penuh angka. Audiens mulai menguap, tatapan kosong pun bermunculan. Dalam hitungan detik, data yang kamu susun dengan susah payah berubah jadi tumpukan angka tak bermakna.

Di zaman sekarang, data adalah bahan bakar dunia modern. Ia bisa membantu perusahaan menemukan peluang, membuat prediksi cerdas, hingga mengubah strategi besar. Tapi, ada beberapa masalah seperti data itu sendiri sering kali membosankan, sulit dipahami, dan bikin kepala pening.

Nah, di sinilah data visualization alias visualisasi data memainkan perannya. Dengan sentuhan seni dan sains, data yang tadinya seperti “bahasa asing” bisa berubah jadi grafik, diagram, atau peta yang nggak hanya informatif, tapi juga bikin orang bilang, “Oh, gitu toh!”

Visualisasi data bukan sekadar alat, tapi cara baru untuk bercerita. Kalau data itu harta karun, maka visualisasi adalah peta yang menunjukkan jalan menuju pemahaman. Jadi, siap untuk menggali rahasia di balik seni bikin data lebih hidup? Let’s dive in!

1. Dari Spreadsheet ke Visualisasi: Apa Itu Data Visualization?

Bayangkan kamu melihat sebuah film aksi tanpa efek visual sama sekali. Membosankan, kan? Nah, visualisasi data adalah “efek visual”-nya data. Dengan menyajikan data dalam bentuk grafik, diagram, peta, atau bahkan animasi, kita bisa mengubah kumpulan angka menjadi cerita visual yang menarik dan mudah dimengerti.

Sejarah visualisasi data dimulai jauh sebelum teknologi modern hadir. Di tahun 1800-an, Florence Nightingale menggunakan grafik batang untuk menunjukkan dampak buruk sanitasi buruk di rumah sakit. Hari ini, visualisasi data jauh lebih canggih, menggunakan alat seperti Tableau, Power BI, hingga Python untuk menyajikan informasi dengan cara yang interaktif.

Intinya, visualisasi data adalah seni mengubah informasi kompleks menjadi sesuatu yang lebih sederhana. Mulai dari membantu perusahaan membuat keputusan hingga mendukung penelitian ilmiah, visualisasi data kini menjadi alat wajib di hampir semua bidang.

2. Kenapa Visualisasi Data Bisa Mengubah Segalanya?

Tahu nggak, otak manusia itu sangat visual? Studi menunjukkan bahwa 90% informasi yang diterima otak kita berasal dari gambar. Ini sebabnya visualisasi data jauh lebih efektif daripada tabel angka biasa.

Bayangkan dua situasi berikut, pertama kamu diberikan tabel panjang berisi angka penjualan selama setahun. Kedua, kamu melihat grafik garis yang menunjukkan tren penjualan naik atau turun.

Mana yang lebih cepat kamu pahami? Jawabannya jelas, kan? Grafik garis lebih efektif karena otak kita dirancang untuk mengenali pola secara visual. Dengan visualisasi, kamu bisa menangkap insight dalam hitungan detik, tanpa harus memutar otak menghitung angka satu per satu.

Visualisasi data juga membantu dalam pengambilan keputusan. Misalnya, perusahaan dapat melihat grafik penjualan dan langsung tahu produk mana yang perlu ditingkatkan. Jadi, tidak heran kalau visualisasi data disebut sebagai bahasa universal untuk memahami informasi.

Baca juga : Data Analyst vs Data Scientist, Yuk Kenali Perbedaannya

3. Teknik-Teknik Visualisasi Data

• Grafik Batang dan Garis
  Grafik ini paling sering kamu lihat, kan? Cocok banget buat menunjukkan tren dari waktu ke waktu, seperti penjualan bulanan atau pertumbuhan followers media sosial.

• Diagram Lingkaran (Pie Chart)
  Kalau kamu mau menunjukkan proporsi atau perbandingan, ini juaranya. Misalnya, untuk menampilkan berapa persen karyawan di perusahaan yang bekerja dari rumah dibandingkan di kantor.

• Heatmap
  Teknik ini sering digunakan untuk menunjukkan intensitas atau pola di suatu area. Misalnya, memetakan suhu cuaca di berbagai kota.

• Peta (Geo-Visualization)
  Cocok untuk data yang terkait dengan lokasi. Contoh nyatanya adalah peta interaktif penyebaran Covid-19 yang banyak digunakan selama pandemi.

• Diagram Jaringan (Network Graph)
  Berguna untuk memahami hubungan kompleks, seperti koneksi di media sosial atau aliran data dalam jaringan teknologi.

• Infografis
  Kombinasi teks dan gambar ini adalah cara yang efektif untuk menyampaikan informasi secara kreatif, misalnya, dalam presentasi atau posting media sosial.

• Dashboard Interaktif
  Ini adalah visualisasi data masa kini yang memungkinkan pengguna berinteraksi langsung dengan data. Contohnya, dashboard di Tableau atau Power BI yang bikin kamu bisa klik dan filter data sesuai kebutuhan.

Selain itu, ada banyak alat canggih seperti Looker Studio, Excel, hingga Python untuk bikin visualisasi data yang memukau. Yang penting, pilih teknik yang sesuai dengan tujuan dan audiensmu!

4. Teknik Rahasia Data Analyst: Lebih dari Sekadar Grafik

Buat para data analyst, visualisasi bukan sekadar grafik. Itu adalah storytelling. Seorang data analyst yang hebat tahu cara membuat data bukan hanya menarik, tapi juga “berbicara”. Berikut beberapa teknik rahasia yang mereka gunakan:

• Gunakan Warna dengan Tepat
  Warna punya kekuatan besar dalam mengarahkan perhatian. Merah bisa menandakan penurunan, sementara hijau sering digunakan untuk hasil yang positif.

• Interaktivitas Itu Penting
  Dashboard interaktif memungkinkan pengguna untuk menjelajahi data sesuai kebutuhan mereka. Bayangkan kamu bisa klik satu tombol dan langsung melihat detail dari data tertentu.

• Storytelling di Balik Data
  Data analyst sering menganggap setiap set data sebagai sebuah cerita. Dengan menggunakan visualisasi, mereka menceritakan apa yang terjadi, kenapa itu penting, dan apa yang bisa kita lakukan selanjutnya.

Mereka juga memahami pentingnya desain minimalis. Bukan berarti harus sederhana, tapi memastikan tidak ada elemen yang mengganggu fokus utama.

Baca juga : Bootcamp Data Analyst with SQL and Python

5. Masa Depan Visualisasi Data: Teknologi dan Kreativitas

Visualisasi data juga terus berkembang seiring teknologi. Ada beberapa tren yang kini menarik perhatian para pemula hingga para profesional untuk terus dikembangkan agar dapat mengahasilkan viasualisasi yang berkualitas, meliputi:

• Augmented Reality (AR) dan Virtual Reality (VR)
  Bayangkan melihat data dalam bentuk 3D yang bisa kamu eksplorasi secara virtual. Ini membuka peluang baru dalam memahami data.

• Peran AI dalam Visualisasi
  Dengan AI, proses visualisasi data menjadi lebih otomatis. Misalnya, alat seperti Google Looker atau Power BI yang bisa memberikan rekomendasi grafik terbaik berdasarkan data kamu.

Gimana? Kamu tertarik menjadi seorang Data Analyst yang handal memviasualisasikan data? Yuk, segera Sign Up ke DQLab! Di sini, kamu bisa belajar dari dasar hingga tingkat lanjut dengan materi dan tools yang relevan dengan kebutuhan industri, bahkan tanpa latar belakang IT. Belajar kapan saja dan di mana saja dengan fleksibilitas penuh, serta didukung oleh fitur eksklusif Ask AI Chatbot 24 jam!

DQLab juga menyediakan modul berkualitas yang disusun oleh para ahli dengan studi kasus yang bisa membantu kamu memahami cara memecahkan masalah nyata dari berbagai industri. Tak hanya itu, metode pembelajaran HERO (Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based) yang diterapkan, ramah untuk pemula dan telah terbukti mencetak talenta-talenta unggulan yang sukses berkarier di bidang data.

Jadi, tunggu apa lagi? Segera persiapkan diri untuk menguasai keterampilan di bidang data dan teknologi dengan subscribe modul premium, atau ikuti Bootcamp Data Analyst with SQL and Python sekarang juga!

Penulis: Lisya Zuliasyari