Apa Itu Machine Learning & Bagimana Penerapannya

Pada beberapa tahun belakangan ini kita berada dalam kecanggihan teknologi. Kecanggihan teknologi ini mengantarkan kita untuk secara mau tidak mau beradaptasi dengan berbagai hal. Salah satu hal yang berkaitan dengan kecanggihan teknologi adalah machine learning. Kira-kira apa itu machine learning, apa saja tipenya, bagaimana penerapannya serta seberapa pentingnya machine learning dalam keseharian kita? 

Istilah machine learning memang sebagian sudah banyak mengenalnya namun tidak sedikit pula yang masih belum mengerti. Bagi generasi milenial, machine learning mungkin sudah dikenali dan sudah menyadari bahwa kecanggihan teknologi yang digunakan ini merupakan penerapan dari machine learning. Namun bagi kalian yang masih belum terlalu mengerti terkait machine learning kalian bisa mencoba membaca artikel berikut ini. Yuk, simak bersama-sama!

1. Pengertian Machine Learning

Machine learning atau mesin pembelajar adalah salah satu cabang dari kecerdasan buatan (artificial intelligence). Machine learning ini pertama kali dikemukakan oleh Adrien Marie Legendre, Thomas Bayes dan Andrey Markov pada tahun 1920-an. Penggunaan machine learning saat ini sudah banyak diterapkan dalam berbagai kepentingan dan sudah umum di kalangan masyarakat terutama pada era kecanggihan teknologi saat ini. 

Baca juga : Yuk Kenali Macam-Macam Algoritma Machine Learning!

2. Pentingnya Machine Learning

Berbicara mengenai machine learning mungkin kita sudah mengerti beberapa hal seperti pengertiannya dan beberapa penerapannya dalam keseharian. Machine learning merupakan hal penting dalam bisnis yang dibutuhkan oleh banyak orang. Machine learning ini memiliki peranan penting dalam beberapa hal seperti membantu proses penyelesaian masalah bisnis, membantu memahami perilaku konsumen, mewujudkan automasi bisnis, mempermudah proses intelegensi bisnis, meningkatkan efektivitas proses HR, dan lainnya.

3. Tipe Machine Learning

Machine learning memiliki berbagai tipe-tipe yang dapat digunakan sesuai jenis data dan tujuan penelitian. Beberapa tipe machine learning antara lain 

• supervised learning, digunakan pada data yang sudah memiliki label tertentu. Pada tipe ini data dibagi menjadi dua yaitu data training dan data testing. Data ini memberikan target terhadap data testing agar dapat memberikan output yang sesuai dengan algoritma yang dibuat

• unsupervised learning, tipe machine learning yang digunakan pada data yang tidak memiliki label. Pada tipe ini data tidak dibagi menjadi data training dan data testing seperti tipe sebelumnya. Teknik ini biasanya digunakan untuk proses clustering.

4. Penerapan Machine Learning

Saat ini machine learning sudah sering digunakan dalam berbagai keperluan di berbagai bidang. Beberapa contoh penerapan machine learning yang sering kita jumpai antara lain seperti kemudahan membuka kunci smartphone dengan sidik jari atau pengenalan wajah, penggunaan m-banking, rekomendasi produk di marketplace, tersedianya layanan chatbot, pengkategorian email, search engine optimization, kemudahan dalam pelayanan kesehatan, dan masih banyak lainnya.

Baca juga : Kenali Algoritma Klasifikasi Machine Learning Terpopuler di Tahun 2021

Machine learning adalah salah satu ilmu yang perlu kita kenali dan kuasai di masa kini. Nah, kamu bisa mencoba mempelajari dasar-dasar machine learning di DQLab. DQLab menyediakan berbagai modul gratis untuk belajar dari dasar dengan bahasa yang mudah dipahami.

DQLab menyajikan materi secara teori maupun praktek. Selain itu di DQLab pun menyediakan berbagai modul dan ebook dengan materi yang beragam sesuai kebutuhan.

Cara bergabungnya sangat mudah. Langsung saja sign up di DQLab.id/signup dan nikmati belajar data science DQLab. 

Penulis : Latifah Uswatun Khasanah

Editor : Annissa Widya Davita