PROMO PUNCAK LEBARAN DISKON 99%
Belajar Data Science 6 Bulan BERSERTIFIKAT hanya Rp 99K!

0 Hari 4 Jam 25 Menit 14 Detik

Apa Saja, Sih Job Description Data Scientist?

Belajar Data Science di Rumah 19-Januari-2023
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/e5940f5c564ca4a7dbf545c55c25660f_x_Thumbnail800.jpeg

Data scientist merupakan sebuah profesi di bidang data yang banyak sekali dicari saat ini. Jadi data scientist ini selalu berada dibalik kendali pengolahan data. Tanggung jawabnya sangatlah luas mulai dari analisis data sampai mendapatkan insight baru maupun rekomendasi untuk pengembangan bisnis. Data scientist memiliki tugas untuk menganalisis berbagai macam data dalam jumlah besar yang sudah ada di perusahaan.


Jika kalian adalah seorang pemula yang baru masuk ke dunia data science, kalian tenang saja pastinya setiap orang memiliki kesempatan yang sama untuk mempelajarinya. Karena semua ilmu yang ada pada data science itu tidak hanya terbatas di background pendidikan tertentu, mengingat di zaman sekarang teknologi digital sudah bertransformasi, itulah yang membuat ilmu ini dapat digunakan di berbagai sektor salah satunya dalam hal bisnis. Untuk mengetahui job description dari seorang data scientist, mari kita simak artikel berikut ini.


1. Mengolah Big Data

Tugas yang pertama dari seorang data scientist adalah mengolah data. Nah data yang biasanya diolah ada kategori big data yaitu data dengan jumlah yang sangat banyak, besar, beragam, dan tekumpul dalam waktu yang cukup singkat. Tujuannya adalah untuk mendapatkan sebuah informasi yang ada di balik data tersebut. Pengolahan data ini terdiri dari beberapa proses yaitu mengumpulkan data, mengolah data, menganalisis data, dan juga memvisualisasikan data tersebut agar dapat dipahami oleh orang awam. Data scientist akan mengambil data dengan menggunakan query SQL, mengolahnya dengan menggunakan tools statistik contohnya seperti SPSS, lalu memvisualisasikannya dengan tools visualisasi data contohnya seperti Matlab atau R. Data scientist juga tidak jarang melakukan analisis dengan menggunakan Google Analytic.


Baca juga : Mengenal Profesi Data Scientist


2. Mempersiapkan Infrastruktur Data Perusahaan

Tugas selanjutnya adalah mempersiapkan infrastruktur data perusahaan. Tugas ini bertujuan untuk memudahkan proses penyimpanan dan juga akses data jika diperlukan. Suatu perusahaan pastinya memiliki penyimpanan data yang cukup besar dan juga lalu lintas datanya cukup tinggi. Sehingga memerlukan infrastruktur yang mampu memfasilitasikan aktivitas tersebut. Dengan adanya infrastruktur data yang bagus dan baik pastinya akan lebih cepat dan membuat perusahaan juga cepat memperoleh informasi dari data scientist.


3. Merancang Sebuah Machine Learning

Job description selanjutnya yang dilakukan oleh seorang data scientist adalah merancang sebuah machine learning. Jadi machine learning merupakan metode pembelajaran mesin yang dimana memungkinkan mesin dapat mempelajari data dengan cara sendirinya seperti halnya menganalisis dan membuat keputusan. Dengan adanya machine learning dalam perusahaan, akan membantu perusahaan tersebut melakukan pengolahan data yang lebih cepat dan dapat melakukan prediksi berdasarkan data yang ada.


Baca juga : Yuk Kenal Role Data Scientist, Profesi Menarik Dengan Gaji Besar


4. Metode Menangani Data

Selanjutnya adalah data scientist perlu untuk terus-menerus melakukan metode menangani data atau model. Ini bertujuan agar data scientist dapat mengolah data dengan cepat dan tepat, data scientist harus memahami data tersebut kemudian menetapkan model maupun metode apa yang tepat untuk kumpulan data yang dimiliki. Eksperimen ini memiliki tujuan untuk bisa membuktikan bahwa model atau metode yang dipakai oleh data scientist sudah sesuai dengan ketentuan. Jika penerapan model tidak sesuai dengan ketentuan, maka bisa saja hasil yang dihasilkan tidak akan bisa tercapai atau bisa hasil analisis yang ada tidaklah maksimal.


Data ScientistData Scientist


Yuk, mulai belajar dan kuasai skill data scientist dari nol hingga advanced. Jangan khawatir jika kamu pemula yang tidak memiliki background STEM karena gelar bukan halangan untuk menguasai ilmu data analyst agar bisa berkarir di industri 4.0. Mulai bangun portfolio datamu yang outstanding dengan Data Analyst Career Track bersama DQLab dan nikmati modul-modul dari dasar hingga tingkat mahir. Caranya dengan Sign Up sekarang untuk #MulaiBelajarData di DQLab:

  • Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup

  • Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab

  • Subscribe DQLab.id untuk Akses Semua Module Premium!


Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login