Apa Saja Ya Job Description Data Engineer?
Data engineer adalah sebuah profesi yang populer dalam bidang data. Profesi ini secara umum bertugas membangun infrastruktur data. Infrastruktur yang dimaksud ini dapat berupa database, pipeline, data warehouse, maupun sistem lainnya. Data engineer juga termasuk profesi yang diminati oleh berbagai kalangan di era teknologi industri ini. Sebelum itu, kita juga perlu mengetahui apa saja job description data science untuk lebih mengenali data engineer secara mendalam.
Data engineer pada pelaksanaan kerjanya nantinya tidak hanya bekerja sendirian, namun bekerjasama dengan praktisi data lainnya. Untuk menjadi seorang data engineer yang profesional perlu selalu update dengan perkembangan data dan teknologi. Selain itu peserta juga harus selalu mengasah skill data engineer dan sering latihan secara praktek agar lebih terbiasa dalam melaksanakan tugasnya. Pada artikel kali ini kita akan mengenali beberapa job description data engineer Yuk, simak bersama-sama!
1. Mengumpulkan dan Mengelola Data
Data yang digunakan dalam penelitian perlu dipersiapkan dengan sebaik mungkin. Langkah awal dalam proses mempersiapkan data adalah dengan mengumpulkan data. Data yang telah terkumpul tidak bisa langsung digunakan, melainkan perlu dibersihkan, diurutkan, dikelola. Data perlu dirapikan berdasarkan jenisnya seperti data terstruktur dan data tidak terstruktur. Setelah data sudah dipersiapkan dengan baik dan sesuai dengan tujuan penelitian maka sudah siap untuk dianalisis.
Baca juga : Mengenal Data Engineer dan Prospek Karirnya
2. Mengembangkan Data Warehouse
Istilah data warehouse mungkin sudah terdengar tidak asing lagi bagi kalian. Data warehouse ini merupakan suatu sistem yang bisa mengumpulkan data dari berbagai sumber yang berbeda. Data warehouse memiliki beberapa karakteristik seperti terintegrasi, berorientasi lebih pada subjek, mempunyai dimensi waktu, dan bersifat tetap. Data warehouse perlu dikembangkan agar mampu menghasilkan data yang mendasar dan akurat. sehingga lebih komprehensif dan cepat dalam pengambilan keputusan.
3. Menerapkan Machine Learning
Job description lainnya dari data engineer adalah dengan menerapkan machine learning dan model statistik dalam proses. Machine learning ini termasuk ke dalam bagian database engineer. Machine learning atau mesin pembelajar yang dikembangkan untuk bekerja sendiri tanpa arahan dari manusia. Terdapat berbagai metode machine learning yang sering digunakan data engineer yaitu seperti Naive Bayes Classification, Support Vector Machine, dan berbagai algoritma machine learning lainnya.
4. Membuat Pipelines
Selain beberapa hal di atas, job description data engineer lainnya adalah membuat dan memantau pipeline. Data pipeline merupakan seperangkat alat dan proses untuk memindahkan data dari suatu sistem ke sistem lainnya yang dapat disimpan dan dikelola secara berbeda. Data engineer bertanggung jawab untuk membersihkan storage secara berkala, membuat, memodifikasi dan memantau pipeline yang dapat digunakan untuk berbagai operasi ETL.
Baca juga : Data Engineer VS Data Scientist
Data engineer hampir sama dengan profesi data lainnya yaitu memiliki job description masing-masing agar lebih terfokus dengan tugas dan tanggung jawabnya. Kamu bisa coba belajar menjadi data engineer profesional salah satunya adalah dengan belajar di DQLab. DQLab menyediakan berbagai modul gratis untuk belajar dari dasar dengan bahasa yang mudah dipahami.
DQLab menyajikan materi secara teori maupun praktek. Selain itu di DQLab pun menyediakan berbagai modul dan ebook dengan materi yang beragam sesuai kebutuhan.
Cara bergabungnya sangat mudah. Langsung saja sign up di DQLab.id/signup dan nikmati belajar data science DQLab.
Penulis : Latifah Uswatun Khasanah
Editor : Annissa Widya Davita