Buat Akun DQLab & Akses Kelas Data Science Python, R, SQL, Excel GRATIS

Bagaimana Data Science Bisa Membantu Bisnis?

Belajar Data Science di Rumah 10-Februari-2023
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/5810ea0e49dd9aa73e6a24210682aacf_x_Thumbnail800.jpeg

Semakin berkembangnya era digital terutama di bidang big data dan data science sangat berperan penting di dalamnya. Tetapi tanpa adanya pengolahan big data, maka hasilnya akan sia-sia. Maka dari itu diperlukan seseorang yang bisa mengolah dan juga menganalisis data besar itu, orang ini biasa disebut dengan data scientist. Data scientist in sangat diperlukan untuk menganalisa data dalam jumlah banyak yang terdapat dalam sistem big data. 


Tujuan utama dari data science ini adalah membantu perusahan-perusahaan ini untuk membuat sebuah keputusan yang lebih cepat dan lebih baik lagi. Hal ini sehubungan dengan tujuan dari bisnis itu sendiri yaitu untuk menumbuhkan sebuah profit yang akan membawa perusahaan ke puncak pasar sesuai dengan bidang perusahaan tersebut. Pada artikel kali ini, kita akan membahas bagaimana sih Data science itu dapat membantu dalam bisnis dari sebuah perusahaan.


1. Hemat Waktu dan Efisien

Hal yang pertama adalah data science dapat membantu kelangsungan bisnis yang dimana dengan adanya data science ini dapat membantu perusahaan untuk lebih menghemat waktu dalam proses pengolahan big data. Bukan hanya dari waktu saja. Perusahaan juga bisa menghasilkan efisiensi dalam sistem dan juga produksi mereka, kinerja dari para karyawan perusahaan, sampai meminimalisir total biaya produksi dan juga sumber daya yang dimiliki perusahaan. Hal ini pastinya akan sangat berguna untuk meningkatkan penjualan dan juga keuntungan dari sebuah perusahaan.


Baca juga : Data Science Adalah: Yuk Kenali Lebih Jauh Tentang Data Science!


2. Resiko Penipuan Menjadi Berkurang

Data science juga dapat membantu perusahaan dalam mengurangi resiko penipuan yang cukup marak terjadi. Jadi para data scientist ini dilatih untuk bisa mengidentifikasi data yang menonjol dengan beberapa cara. Tujuan utamanya adalah bisa memprediksi kecurangan yang terjadi dan juga digunaskan untuk membuat sebuah peringatan yang dapat membantu memastikan tindakan cepat ketika data tersebut tidak dapat diakui oleh sistem. Penggunaan internet dan juga transaksi online yang cukup tinggi dapat membuat persebaran datanya menjadi sangat banyak setiap saat. Dengan penggunaan internet ini dapat mempermudah akses data yang berasal dari berbagai sumber, namun seringkali justru menjadi sumber kejahatan karena rentan dan juga lemahnya perlindungan terhadap privasi para user. Salah satu industri yang diuntungkan dengan adanya data science adalah industri keuangan, karena sudah banyak sekali kasus penipuan yang menyasar industri ini, maka dari itu dengan adanya data science membantu sektor ini dalam mengamankan data-data yang berkaitan dengan keuangan.


3. Meninkatkan Kepuasan Pelanggan

Ketika perusahaan benar-benar memahami dengan betul permintaan dan juga kebutuhan pelanggan, maka perusahaan pun juga dapat menciptakan kualitas produk atau layanan yang sesuai degan permintaan ataupun keinginan dari para konsumennya. Hal ini akan menghasilkan pelanggan yang merasa puas akan produk atau layanan dari perusahaan ini. Kepuasan pelanggan ini menjadi kunci utama dalam kesuksesan dalam berbisnis. Karena pelanggan yang puas dengan kualitas dari sebuah brand, mereka tidak segan untuk melakukan pembelian yang berulang kali. Maka hasilnya akan terbentuklah pelanggan yang loyal. Loyalitas inilah, membuka peluang perusahaan untuk bisa meningkastkan angka retensi. Ini akan berefek kepada perusahaan yang akan mendapatkan lebih banyak ekuntungan dengan mengakuisisi lebih banyak pelanggan.


Baca juga : 3 Contoh Penerapan Data Science yang Sangat Berguna di Dunia Perindustrian


4. Menciptakan Produk yang Berkualitas

Selanjutnya dengan adanya data science, perusahaan dapat menciptakan atau bisa mengembangkanm sebuah produk biasa menjadi lebih berkualitas dan juga relevan. Melalui data dari market research perusahaan dapat membuat produk yang sesuai dengan kebutuhan pelanggannya. Salah satu contohnya adalah dengan cara memahami tren yang sedang terjadi di pasar. Perusahaan bisa mengembangkan produk yang sedang naik daun dan juga digemari oleh banyak orang. Selain hal tersebut, data science juga dapat membantu perusahaan untuk bisa menganalisis produknya dengan melakukan analisis kompetitor yang ada di pasar. Sehingga membuat perusahaan dapat mengetahui kelemahan apa saja dan juga keunggulan apa saja yang dimiliki oleh para pesaing di pasar. Dengan adanya data science, perusahaan dapat lebih waspada dalam menghadapi ancaman dari perusahaan pendatang baru yang ada di pasar. 


Teknik atau pendekatan yang digunakan untuk membangun model disebut algoritma. Sahabat DQ telah memahami perbedaan dari masing-masing jenis algoritma data science kamu bisa memilih algoritma yang tepat untuk kamu gunakan. Lantas bagaimana cara menentukannya? Caranya mudah, cukup signup sekarang ke DQLab.id lalu pilih menu My Class. Setelah itu kamu sudah bisa menikmati pembelajaran yang praktis dan aplikatif dan jago algoritma data science bersama DQLab! Tunggu apa lagi? Yuk, signup sekarang dan mulai belajar Module Premium di DQLab!


Data Science


Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login