Bangun Storytelling dalam Portofolio Data Engineermu
Pernahkah kamu melihat presentasi yang membosankan, penuh dengan grafik dan angka? Atau mungkin kamu pernah membaca laporan yang isinya hanya kode dan hasil analisis? Nah, dalam dunia data science, khususnya untuk portofolio Data Engineer, cerita yang menarik itu penting banget!
Bayangkan kamu lagi ngasih tahu teman tentang film favoritmu. Kamu enggak cuma bilang judulnya aja kan? Kamu pasti ceritain alur ceritanya, karakter-karakternya, dan kenapa kamu suka banget sama film itu. Nah, sama halnya dengan portofolio Data Engineer, kita perlu bercerita tentang proyek kita agar menarik perhatian orang lain.
Kenapa sih cerita itu penting? Karena cerita bisa membuat data menjadi hidup. Data yang awalnya cuma angka-angka dan grafik, bisa jadi sebuah narasi yang menarik dan mudah dipahami. Dengan storytelling, kamu bisa menunjukkan kepada calon perusahaan bahwa kamu tidak hanya bisa mengolah data, tapi juga bisa menginterpretasikan data dan memberikan insight yang berharga.
1. Mengapa Cerita Itu Penting?
Dalam dunia yang penuh dengan data, cerita adalah pembeda. Ketika kamu punya banyak pesaing yang punya skill yang sama, cerita yang menarik bisa membuat portofoliomu menonjol. Cerita yang baik bisa membantu calon perusahaan memahami:
Masalah apa yang kamu selesaikan: Apa tantangan bisnis yang kamu hadapi?
Solusi apa yang kamu tawarkan: Bagaimana kamu menggunakan data untuk mengatasi masalah tersebut?
Hasil apa yang kamu capai: Apa dampak dari solusi yang kamu tawarkan?
Baca juga : Mengenal Data Engineer dan Prospek Karirnya
2. Mulai dari Masalah Bisnis
Setiap proyek data science pasti punya konteks bisnis yang jelas. Mulai cerita kamu dari masalah bisnis yang ingin kamu selesaikan. Jelaskan dengan jelas apa masalahnya, mengapa masalah ini penting, dan bagaimana masalah ini berdampak pada bisnis.
3. Jelaskan Solusi yang Kamu Tawarkan
Setelah menjelaskan masalahnya, saatnya kamu menjelaskan solusi yang kamu tawarkan. Jelaskan secara detail bagaimana kamu menggunakan data untuk mengatasi masalah tersebut. Teknik apa yang kamu gunakan? Alat apa yang kamu pakai? Dan kenapa kamu memilih solusi tersebut?
4. Tunjukkan Hasil yang Kamu Capai
Bagian ini adalah bagian yang paling menarik. Tunjukkan hasil dari proyekmu dengan visualisasi yang menarik dan mudah dipahami. Jelaskan secara kuantitatif dan kualitatif bagaimana solusi yang kamu tawarkan memberikan dampak positif pada bisnis.
5. Sampaikan Pesan yang Jelas
Setiap cerita pasti punya pesan yang ingin disampaikan. Apa pesan yang ingin kamu sampaikan melalui portofoliomu? Apakah kamu ingin menunjukkan kemampuanmu dalam analisis data, machine learning, atau visualisasi data?
6. Buat Cerita yang Menarik
Gunakan bahasa yang sederhana dan mudah dipahami. Hindari jargon teknis yang terlalu banyak. Buat ceritamu menjadi menarik dengan menggunakan analogi, metafora, atau cerita pendek.
7. Gunakan Visualisasi yang Menarik
Visualisasi data yang baik bisa membuat cerita kamu lebih hidup. Gunakan grafik, chart, atau dashboard yang menarik untuk menyajikan data.
Baca juga : Data Enginer VS Data Scientist
Jika Anda tertarik untuk menjadi seorang data engineer, langkah pertama yang perlu Anda ambil adalah memperoleh pemahaman yang kuat tentang dasar-dasar teknologi dan analisis data. Pelajari bahasa pemrograman seperti Python, R, atau SQL, serta konsep-konsep dasar dalam pengelolaan database dan teknik pengolahan data. Selain itu, Anda juga perlu menguasai alat-alat dan platform yang umum digunakan dalam industri seperti Apache Hadoop, Spark, dan Apache Kafka.
Selalu mencari kesempatan untuk memperluas pengetahuan Anda melalui kursus online, buku, dan proyek-proyek praktis. Ingatlah bahwa menjadi seorang data engineer membutuhkan dedikasi, ketekunan, dan keterampilan teknis yang solid, tetapi dapat membawa Anda ke arah karier yang sangat memuaskan dalam era digital ini.
Cukup sign up di DQLab.id untuk #MulaiBelajarData. Dapatkan sertifikat dan hadiah menarik setelah menyelesaikan modulnya, serta akses semua modul premium dengan berlangganan di DQLab.id.