Bedah Skill Profesi Data Analyst dalam Dunia Binsis

Di tengah derasnya arus digitalisasi, data kini telah menjadi salah satu komoditas paling berharga bagi berbagai organisasi. Bayangkan saja, hampir setiap keputusan besar yang diambil perusahaan kini didasarkan pada data! Nah, di sinilah peran Data Analyst menjadi sangat penting. Profesi ini semakin diminati karena kemampuannya membantu perusahaan membuat keputusan yang lebih cerdas dan akurat. 

Oleh karenanya, sangat penting untuk memahami profesi Data Analyst dengan perspektif yang benar, skill apa saja yang perlu dikuasai, serta tanggung jawab yang harus diemban. Jadi, untuk siapapun yang punya ketertarikan dengan dunia data, dan ingin terjun ke bidang ini, mari simak semua hal yang perlu kamu ketahui agar siap menghadapi tantangan di dunia data!

1. Apa Itu Data Analyst?

Data Analyst adalah seorang profesional yang bertanggung jawab untuk mengumpulkan, mengelola, dan menganalisis data untuk mendapatkan wawasan yang dapat digunakan oleh perusahaan dalam membuat keputusan strategis. Peran Data Analyst sangat penting karena mereka berfungsi sebagai penghubung antara data mentah yang tersedia dan eksekutif perusahaan yang membutuhkan informasi yang dapat diinterpretasikan.

Seorang Data Analyst bekerja di berbagai industri seperti teknologi, keuangan, kesehatan, pemasaran, hingga e-commerce, menjadikannya salah satu profesi yang serba guna dan penuh peluang.

Baca juga : Data Analyst vs Data Scientist, Yuk Kenali Perbedaannya 

2. Skill yang Diperlukan untuk Menjadi Data Analyst

Untuk menjadi seorang Data Analyst yang sukses dalam bidang bisnis, ada berbagai skill yang perlu dikuasai, baik itu hard skills yang bersifat teknis maupun soft skills yang mendukung performa kerja.

a. Teknikal

Kemampuan teknikal merupakan keterampilan yang berkaitan dengan penguasaan alat, teknologi, dan metode khusus yang diperlukan untuk menjalankan tugas tertentu. Skill ini sangat penting untuk mengolah, menganalisis, dan menginterpretasikan data secara efektif.

Berikut kemampuan teknikal yang harus dikausai sebagai Data Analyst:

• Kemampuan dalam Bahasa Pemrograman
  Bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL adalah senjata utama seorang Data Analyst. Python dan R sangat berguna dalam analisis statistik dan pemodelan data, sedangkan SQL diperlukan untuk mengelola dan memanipulasi data dalam database.

• Penguasaan Alat Analisis Data
  Alat seperti Excel, Tableau, dan Power BI adalah alat wajib bagi Data Analyst. Excel sering digunakan untuk analisis data dasar, sedangkan Tableau dan Power BI digunakan untuk membuat visualisasi data yang menarik dan mudah dipahami.

• Pemahaman tentang Database
  Seorang Data Analyst perlu memahami bagaimana cara kerja database, bagaimana data disimpan, dan bagaimana data dapat diakses secara efisien. Pemahaman ini akan sangat membantu dalam proses pengolahan dan analisis data.

b. Analitis

Kemampuan analitis merupakan keterampilan untuk memahami, menguraikan, dan mengevaluasi data atau informasi untuk menemukan pola, tren, atau solusi dari suatu masalah. Bagi seorang Data Analyst, kemampuan ini sangat penting untuk menganalisis data secara mendalam, mengidentifikasi masalah, serta memberikan rekomendasi yang tepat berdasarkan hasil analisis.

• Kemampuan Analisis Statistik

  Data Analyst harus memiliki kemampuan untuk melakukan analisis statistik yang mendalam untuk menemukan pola dan tren dalam data. Ini melibatkan penggunaan berbagai metode statistik, seperti regresi, analisis varians, dan model prediktif.

• Keterampilan Problem-Solving

  Menghadapi data yang kompleks sering kali membutuhkan kemampuan problem-solving yang tinggi. Data Analyst harus mampu mengidentifikasi masalah, merancang solusi, dan menerapkannya dengan efektif.

• Kemampuan dalam Interpretasi Data

  Selain menganalisis data, Data Analyst juga harus mampu menginterpretasikan hasil analisis dan menyampaikannya dalam bentuk laporan yang jelas dan dapat dipahami oleh pemangku kepentingan.

c. Soft Skill

Soft skill merupakan keterampilan interpersonal dan manajerial yang mendukung interaksi, komunikasi, dan kolaborasi yang efektif dengan orang lain. Soft skill sangat penting bagi seorang Data Analyst untuk berkomunikasi dengan tim lintas fungsi dan menyampaikan hasil analisis dengan cara yang mudah dipahami oleh pihak lain.

Berikut beberapa soft skill utama yang harus dikuasai Data Analyst:

• Kemampuan komunikasi yang baik, baik dalam bentuk lisan maupun tulisan, untuk menjelaskan hasil analisis kepada tim lain atau eksekutif yang mungkin tidak memiliki latar belakang teknis.

• Kolaborasi tim, baik dengan sesama analis, pengembang, atau manajer proyek. Kemampuan untuk bekerja sama dan berkolaborasi dengan berbagai pihak sangat penting.

• Manajemen waktu dan proyek dengan baik adalah skill penting untuk memastikan bahwa tugas-tugas dapat diselesaikan tepat waktu tanpa mengorbankan kualitas.

3. Tanggung Jawab Seorang Data Analyst

Tanggung jawab seorang Data Analyst cukup beragam dan mencakup berbagai aspek dalam pengelolaan dan analisis data.

• Mengumpulkan dan mengelola data dari berbagai sumber, baik internal maupun eksternal, dan memastikan bahwa data tersebut tersimpan dengan baik dalam database.

• Menganalisis data untuk menemukan pola, tren, atau anomali yang dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan.

• Membuat laporan dan visualisasi data yang jelas dan mudah dipahami. Ini dapat berupa grafik, diagram, atau dashboard interaktif.

• Berkoordinasi dengan departemen atau tim lainnya seperti pemasaran atau operasional, untuk memastikan bahwa keputusan yang diambil berdasarkan data sesuai dengan tujuan bisnis.

• Memastikan kualitas dan integritas data yang digunakan dalam analisis adalah akurat dan bebas dari kesalahan. Hal ini penting untuk menjaga integritas hasil analisis.

  
  

Baca juga : Bootcamp Data Analyst with SQL and Python

4. Peluang Karir dan Masa Depan Data Analyst

Profesi Data Analyst diprediksi akan terus berkembang di masa depan seiring dengan meningkatnya jumlah data yang dihasilkan setiap hari. Permintaan terhadap profesi yang satu ini di pasar tenaga kerja juga terus meningkat, terutama di industri-industri yang berbasis teknologi dan data. Selain itu, Data Analyst dapat mengembangkan karir mereka ke berbagai spesialisasi, seperti Data Scientist atau Business Analyst, dengan potensi jenjang karir yang sangat menjanjikan.

Gimana? Kamu ingin mejadi Data Analyst handal untuk bersaing di industri yang kompetitif ini? Jangan khawatir! Segera Sign Up ke DQLab! Di sini, kamu bisa belajar dari dasar hingga tingkat lanjut dengan roadmap yang jelas. Materi dan toolsnya juga relevan dengan kebutuhan industri, bahkan untuk kamu yang tidak memiliki latar belakang IT. Belajar kapan saja dan di mana saja dengan fleksibilitas penuh, didukung oleh fitur eksklusif Ask AI Chatbot 24 jam.

DQLab juga menyediakan modul berkualitas yang disusun oleh para ahli dengan studi kasus yang bisa membantu kamu memahami cara memecahkan masalah nyata dari berbagai industri. Tak hanya itu, metode pembelajaran HERO (Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based) yang diterapkan, ramah untuk pemula dan telah terbukti mencetak talenta-talenta unggulan yang sukses berkarier di bidang data.

Jadi, tunggu apa lagi? Segera persiapkan diri kamu menjadi seorang Data Analyst handal dengan subscribe modul premium, atau ikuti Bootcamp Data Analyst with SQL and Python sekarang juga!

Penulis: Lisya Zuliasyari