Belajar Data Science : 3 Tips Belajar Data Science bagi Pemula Agar Lebih Efektif
Belajar Data Science mulai banyak dilirik seiring perkembangan zaman. Hampir semua industri mulai menerapkan teknologi yang lebih canggih sehingga membutuhkan Data Science untuk mempermudah pekerjaannya serta juga untuk memprediksi keputusan apa saja yang harus diambil. Pada dasarnya Ilmu Data Science terbuka bagi siapapun yang ingin mempelajarinya tanpa harus memiliki background pendidikan tertentu. Namun dengan catatan, orang tersebut mau untuk terus meningkatkan value dirinya.
Menumpuknya permintaan akan profesi yang berhubungan dengan ilmu Data Science seperti Data Scientist dan Data Analyst tentunya merupakan sebuah kabar yang cukup baik bagi para jobseeker. Bagi teman-teman yang belum pernah bertemu Data Science, berikut ini akan dibahas mengenai tips-tips yang harus dilakukan bagi seseorang yang tidak memiliki background pendidikan khusus namun ingin menguasai ilmu Data Science. Penerapan tips-tips berikut akan mempermudah proses belajar Data Science sehingga menjadi lebih efektif.
Ingin tahu lebih lanjut? Yuk, simak ulasan di bawah ini ya!
1. Konsisten : Kunci Utama Tingkatkan Kompetensi Data
Tips pertama dalam belajar Data Science adalah harus konsisten. Umumnya, konsistensi ini tidak hanya dibutuhkan saat mempelajari Data Science, melainkan dalam melakukan setiap hal baru. Tidak perlu belajar banyak dalam satu hari, misalkan saja sediakan waktu luang selama 1 jam atau bahkan hanya 30 menit. Akan tetapi, yang harus menjadi catatan disini adalah hal tersebut harus konsisten dilakukan setiap hari. Lama kelamaan kita akan mulai terbiasa dengan ilmu baru tersebut. Tentunya hal ini akan lebih baik dibandingkan harus belajar dalam waktu yang berjam-jam namun hanya dilakukan di hari itu saja.
Baca juga : Ini yang Akan Kamu Pelajari di Kelas Data Science DQLab!
2. Bersahabat dengan Error
Tips yang kedua adalah harus berteman baik dengan error. Kebanyakan dari kita yang baru memulai untuk belajar Data Science, menjadi sangat khawatir dan juga takut jika bertemu error. Padahal bertemu error ketika belajar termasuk salah satu hal yang baik, loh. Nah, ada yang tahu kenapa bertemu error disebut hal baik? Pada dasarnya ketika kita bertemu error, artinya kita sedang belajar untuk mengatasi hal baru. Semakin banyak bertemu error, maka kita akan semakin mahir dalam menguasai ilmu tersebut. Tenang saja, kita dapat bertanya di stackoverflow ketika sudah merasa sangat buntu dalam memecahkan errornya.
3. Menyukai Tantangan dan Hal-Hal Baru
Tips yang terakhir adalah harus menyukai hal-hal baru. Tips ini termasuk sesuatu yang sangat penting terutama bagi pemula yang tidak pernah bertemu data science dan tidak berasal dari background pendidikan statistika, matematika, informatika, dan teknik. Mengapa? Ternyata kedua tips sebelumnya hanya dapat berlaku jika kita bersedia menghadapi tantangan dan senang mempelajari hal-hal baru.
Tentunya Data Science ini merupakan hal baru bagi kita yang tidak memiliki background pendidikan khusus tersebut. Bayangkan saja jika kita tidak menyukai hal-hal baru dan tidak siap akan tantangan. Apakah mungkin untuk dapat konsisten terus menerus belajar Data Science setiap harinya ketika telah bertemu error? Kebanyakan orang yang tidak menyukai hal-hal baru akan merasa lebih senang berada di zona nyaman nya saat ini dan itu akan sangat mempersulit proses belajar Data Science.
Baca juga : 3 Contoh Penerapan Data Science yang Sangat Berguna di Dunia Perindustrian
4. Mulai Terapkan Ilmunya dengan Belajar Data Science bersama DQLab!
Tidak memiliki background IT? Jangan khawatir, kamu tetap bisa menguasai Ilmu Data Science untuk siap berkarir di revolusi industri 4.0. Bangun proyek dan portofolio datamu bersama DQLab untuk mulai berkarir di industi masa kini! Sign up sekarang untuk #MulaiBelajarData di DQLab!
Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":
1. Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup
2. Akses module Introduction to Data Science
3. Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab
4. Subscribe DQLab.id untuk Akses Semua Module Premium!
Penulis : Gifa Delyani Nursyafitri
Editor : Annissa Widya
Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab
Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.