Belajar Data Science : Pentingnya Bangun Portofolio untuk Hadapi Industri Data 4.0

Kini, tren dunia digital telah bertransformasi menuju era revolusi industri data 4.0. Revolusi ini kemudian memberikan peluang bagi profesi Data Science untuk berkarir di industri data. Dengan berbagai macam data dengan jumlah yang besar, tentu membutuhkan praktisi data untuk mengolah dan memberikan keputusan yang tepat bagi perusahan.

DQLab sebagai platform belajar online di bidang data, siap menjadi teman belajarmu guna meningkatkan kompetensi dalam berkarir di industri data. Selain memastikan kamu dapat belajar data secara terstruktur, DQLab juga akan memberikan kesempatan bagi kamu untuk membangun portofolio datamu, guna berkarir sebagai praktisi data.

Yuk, simak bersama apa saja yang perlu kamu persiapkan untuk hadapi industri data 4.0!

1. Kembangkan Skill Set Data Mu untuk Menjadi Praktisi Data yang Kompeten

Seorang Data Science dituntut untuk terus mengasah kemampuan dan meningkatkan performa dalam mengolah data. Salah satu hal yang dapat menunjang kamu dalam berkarir di industri data ialah dengan memiliki kompetensi hard skill dan soft skill yang baik. Kemampuan statistik, matematika, dan bahasa pemrograman dalam hard skill merupakan hal penting yang dapat membantu kamu dalam proses pengolahan data.

Selain itu, sikap teliti dan kritis serta kemampuan dalam berkomunikasi merupakan hal penting yang harus kamu miliki agar dapat menghasilkan prediksi bisnis yang tepat bagi industri. Hal tersebut juga, dapat mempermudah kamu dalam penyampaian hasil pengolahan data kepada tim dan perusahaan yang membutuhkan.

Baca juga : Yuk, Belajar Data Science dengan Bangun Portofolio Bersama DQLab dan Mengunggahnya pada Github

2. Bangun Portofolio Data Mu dengan Mengakses Module dan Project DQLab

Bangun portofolio datamu dengan terus mengasah dan mengembangkan skill set data yang kamu miliki, agar bisa menjadi seorang Data Scientist yang kompeten. Dengan menyediakan module dan project yang dirancang khusus berdasarkan cerminan kasus riil industri, kamu dapat membiasakan diri untuk berlatih dan mengasah kompetensi datamu sesuai dengan yang dihadapi industri nyata.

Semakin banyak module dan project yang kamu kerjakan, maka semakin banyak pula portofolio yang dapat kamu bangun untuk bersaing di industri data. Asah dan kembangkan kompetensi datamu agar dapat menghasilkan portofolio data yang mampu bersaing secara global.

Baca juga : Belajar Data Science : Cara Penggunaan Github Hingga Bangun Portofolio bersama DQLab

3. Bangun Relasi dengan Komunitas Data

Platform edukasi online DQLab juga menghadirkan program Data Mentoring bagi para member DQLab. Dengan mengikuti program Data Mentoring, kamu berkesempatan untuk membangun relasi dan bertukar pengalaman bersama member lainnya dan para praktisi data yang telah berkolaborasi dengan DQLab.

Selain itu, kamu juga bisa mendapatkan feedback secara langsung dari praktisi data terkait materi pembelajaran yang sedang dibahas bersama. Hal tersebut berguna bagi kamu dalam meningkatkan rasa kepercaan diri untuk berkarir sebagai praktisi data.

Tertarik berkarir di bidang data? Yuk, bergabung di DQLab! Kamu bisa membangun portofolio datamu dengan belajar data science di DQLab. Untuk kamu yang ingin mulai belajar data science atau siap berkarir jadi Data Analyst, Data Scientist, dan Data Engineer, persiapkan diri kamu dengan tepat sekarang. Tidak ada kata terlambat untuk belajar. Yuk #MulaiBelajarData di DQLab.

Dengan belajar di DQLab, kamu bisa:

• Menerapkan teknik mengolah data kotor, hasilkan visualisasi data dan model prediksi dengan studi kasus Retail dan Finansial

• Dapatkan sesi konsultasi langsung dengan praktisi data lewat data mentoring

• Bangun portofolio data langsung dari praktisi data Industri

• Akses Forum DQLab untuk berdiskusi.

Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":

1. Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup

2. Akses module Introduction to Data Science

3. Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab

Tags