[BARU] Mulai Belajar Data Science dengan Akses "Introduction To Data Science With Python" GRATIS!
Berkenalan dengan Data Science tentu tidak awam dengan bahasa pemrograman "Python". Kemampuan dalam mengolah data tentu menjadi kunci utama bagi kamu yang ingin berkarir sebagai praktisi data. Perannya yang penting dalam menganalisa data dengan skala yang besar, menuntut Data Scientist untuk dapat menghasilkan insight yang menarik bagi perusahaan.
Python merupakan salah bahasa pemrograman yang cocok bagi kamu yang baru mempelajari pengolahan data. Untuk menghasilkan insight yang baik tersebut tentu membutuhkan pemahaman dalam penggunaan bahasa pemrograman. DQLab menghadirkan module baru dan bersifay GRATIS untuk meningatkan kompetensi Python mu. Dengan mempelajari module ini, kamu akan memahami dunia Data Science dan juga akan memahami bahasa Python, bahasa yang digunakan secara luas di dunia Data Science.
1. Pahami Lebih Dalam, Apa itu Bahasa Pemrograman Python?
Diciptakan oleh Guido van Rossum, Python merupakan bahasa pemrograman yang ditujukan untuk general-purpose programming. Python seringkali digunakan untuk berbagai permasalahan, seperti pengembangan aplikasi maupun data science.
Python merupakan salah satu bahasa pemrograman yang sangat populer di kalangan praktisi data. Python terbukti dapat menjangkau semua kalangan, baik praktisi data yang sudah ahli maupun yang baru memulai belajar mengolah data.
Baca juga : Mulai Belajar Data Science, Perdalam Bahasa Pemrograman Python yang Cocok untuk Pemula
2. Mengetahui Bagaimana Struktur Bahasa Python
Dalam penggunaannya, tentunya Python memiliki struktur bahasa tersendiri. Struktur bahasa yang digunakan adalah statements, variables, literals, operators, dan masih banyak lagi. Sintaksnya yang sederhana dan intuitif dalam keperluan analisa data, tentu memberikan kemudahan bagi pemula yang baru mempelajari penggunaan bahasa pemrograman dalam pengolahan data.
3. Mengenal Library Python dalam Data Science
Sebagai bahasa pemogramman, tentunya Python memiliki beragam library yang dapat digunakan user. Dari beragam library tersebut, terdapat enam (6) library dasar untuk data science yaitu Numpy, Scipy, Pandaws, Matplotlib, Scikit-learn, dan Seaborn. Kamu belum bisa mengaplikasikan Python dalam mengolah data? Tenang, kamu bisa menggunakan Python dengan mudah melalui tutorial dan online learning yang tersedia.
4. Persiapkan Diri Menghadapi Era Big Data dengan Mulai Terapkan Ilmunya Belajar Data bersama DQLab!
Terapkan ilmunya sekarang dengan bergabung bersama platform belajar online DQLab! Selain bisa meningkatkan ilmu data yang dimiliki, kamu juga bisa membangun portofolio datamu di DQLab guna mempersiapkan dirimu berkarir di industri data.
Sign Up untuk mulai mengikuti kelas GRATIS "Introduction to Data Science with Python" dengan pengalaman belajar yang seru menyenangkan serta aplikatif pada industri nyata! Untuk kamu yang ingin mulai belajar Data Science atau siap berkarir jadi Data Analyst, Data Scientist, dan Data Engineer, persiapkan diri kamu dengan tepat sekarang. Tidak ada kata terlambat untuk belajar. Yuk #MulaiBelajarData di DQLab.
Dengan belajar di DQLab, kamu bisa:
Menerapkan teknik mengolah data kotor, hasilkan visualisasi data dan model prediksi dengan studi kasus Retail dan Finansial
Dapatkan sesi konsultasi langsung dengan praktisi data lewat data mentoring
Bangun portofolio data langsung dari praktisi data Industri
- Akses Forum DQLab untuk berdiskusi.
Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science with Python":
Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup
Akses module Introduction to Data Science
Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab