Belajar Data Science dengan Kenali Dasarnya Bersama DQLab

Pada masa perkembangan teknologi kini profesi yang berkaitan dengan data science semakin diminati. Terdapat beberapa profesi yang berkaitan dengan data science, antara lain data scientist, data analyst, data engineer, dan masih banyak lainnya. Semakin populernya profesi-profesi tersebut tidak heran jika peminat belajar data science juga semakin tinggi. Kini belajar data science gratis pun sudah banyak tersedia di berbagai platform.

Belajar data science merupakan salah satu cara yang dapat dilakukan jika kita ingin menjadi data scientist. Data scientist memiliki prospek kerja yang luas dan jenjang karir yang cukup menjanjikan. bahkan profesi ini merupakan profesi yang sangat dibutuhkan di berbagai industri terutama yang berkaitan dengan teknologi. Pada artikel kali ini kita akan mengenali beberapa materi yang akan kita dapatkan jika belajar data science. Yuk, simak artikel berikut ini!

1. Statistika

Statistika merupakan ilmu yang mempelajari tentang tata cara merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasikan dan mempresentasikan data. Dalam data scientist terdapat beberapa materi statistika yang diperlukan antara lain seperti pengenalan dasar statistik, tipe data dalam statistik, sampel dan populasi, teknik melakukan sampling, mid test statistik dasar, statistik deskriptif, statistik inferensial, analisis statistik inferensial dan testing, dan materi lainnya yang berkaitan dengan data science.

Baca juga : Belajar Data Science Secara Otodidak? Berikut langkah-langkahnya!

2. Pemrograman

Seperti yang telah dijelaskan sebelumnya, data science merupakan ilmu yang berkaitan dengan pengolahan data. Namun penerapan data science tidak dikerjakan secara manual saja, akan tetapi tetap membutuhkan bantuan teknologi terutama bahasa pemrograman. Bahkan, pemrograman merupakan kemampuan yang harus dimiliki oleh praktisi data. Jadi, paling tidak kita bisa menguasai beberapa bahasa pemrograman seperti R, Matla, Python, dan lainnya serta memahami bahasa database seperti SQL.

3. Machine Learning

Machine learning merupakan mesin yang dikembangakna untuk dapat belajar sendiri tanpa arahan dari penggunanya. Machine learning merupakan bagian dari artificial intelligence yang berfokus pada analisis data sehingga dapat menemukan input dan output yang diinginkan. Para data scientist harus mengembangkan machine learning dalam pengolahan data yang sangat banyak serta terstruktur maupun tidak terstruktur. Saat ini pun sudah banyak perusahaan yang menggunakan machine learning, seperti Google, Netflix, Uber, dll.

4. Visualisasi Data

Ketika seseorang telah melakukan proses analisis, maka hasil analisis tersebut perlu untuk diinterpretasikan dan di presentasikan. Namun, yang menjadi salah satu kendala adalah tidak banyak orang yang memahami apa yang disampaikan oleh analyst. Oleh karena perlu dilakukan proses visualisasi data. Visualisasi data merupakan tampilan berupa grafis atau visual dari informasi atau hasil analisis data. Visualisasi data bertujuan untuk memudahkan pembaca dalam menyerap informasi dalam bentuk tampilan visual. Visualisasi data pun dapat dikerjakan menggunakan beberapa aplikasi atau tools seperti Tableau, Plotly, FusionCharts, FineReport, Keylines, dan lain-lain.

Baca juga : Mulai Belajar Data Science GRATIS bersama DQLab selama 1 Bulan Sekarang!

5. Tertarik Menjadi Data Scientist?

Data scientist kini menjadi profesi primadona dalam dunia data. Apakah kamu tertarik menjadi data scientist? Kini, kita dapat memulai karir data scientist dengan kursus online di DQLab lohh. Caranya sangat mudah, yaitu cukup signup di DQLab dan nikmati momen belajar gratis bersama DQLab dengan mengakses module gratis dari R, Python atau SQL! Yuk, mulai bangun portofolio datamu!

Penulis : Latifah Uswatun Khasanah

Editor : Annissa Widya Davita