Yuk, Belajar Data Science dengan Mengulik Data Chat Menggunakan Tidyverse untuk Belajar Analisa Data
Untuk memulai karir menjadi seorang praktisi data tentunya kemampuan analisa sangat dibutuhkan dalam proses pengolahan data. Kamu perlu tahu, bahwa belajar Data Science ternyata bisa sangat dekat lho dengan kehidupan kita salah satunya dengan mengolah data dari chat kita sehari-hari.
Berkolaborasi dengan Muhammad Aswan, Data Analyst Jabar Digital Service, DQLab akan mengadakan sesi mentoring dengan tema "Ada Cerita di WhatsApp Kita, Ngulik Data Chat menggunakan Tidyverse". Pada sesi mentoring kali ini Aswan akan berbagi ilmunya mengenai Life cycle sebagai seorang Data Analyst, mulai dari tahap importnya, bagaimana cleaning datanya, hingga melakukan exploratory data analisis.
"Disitu belajar bagaimana cara mengulik informasi di data terutama data chat di platform whatsapp." Ujar Aswan.
1. Mengapa WhatsApp? Salah Satu Data yang Paling Dekat dengan User
Belajar untuk menjadi seorang Data Analyst tentunya dapat dilatih dengan dataset apapun tentunya untuk meningkatkan kompetensi analisa kamu serta softskill keingintahuan yang tinggi yang akan menjadi poin utama kamu berkarir sebagai praktisi data. Contohnya adalah chat, data ini merupakan data yang paling dekat dengan kita, tanpa kita sadari kita dapat mengasah kompetensi data cleansing hingga pembuatan modelnya untuk mengidentifikasi karakter pengguna.
"Teman-teman yang tidak memiliki background IT dapat belajar bersama terutama untuk teman-teman yang memiliki ketertarikan tinggi di bidang data. Menurut saya sangat menyenangkan jika kita bisa menganalisis sesuatu yang dekat dengan kehidupan kita." Tutur Aswan.
2. Mengidentifikasi Karakteristik dari Pengguna WhatsApp
Dengan menarik data dari data-data chat kita, kamu akan mengetahui bagaimana pengguna WhatsApp dari segi karakter penggunaannya hingga persona nya. Disini kemampuan analisa kamu akan diuji sehingga meningkatkan skill "kepo" kamu dan tentunya pemikiran kritis yang harus ada dalam proses pengolahan datanya.
"Akan melakukan modeling biasanya di grup banyak anggotanya, bagaimana kita profiling anggota-anggota di grup tersebut." Ujar Aswan.
"Disitu kita bisa identifikasi apakah pengguna A tipe pengguna yang suka balas chat dengan emoji, atau pengguna B merupakan pengguna yang senang balas chat panjang-panjang, dari situ kita bisa kategorikan pengguna platform chat tersebut." Tambahnya.
3. Membuat Visualisasi Data menggunakan Data WhatsApp
Dengan berlatih menggunakan data sederhana, kamu pun dapat berlatih untuk menghasilkan visualisasi data yang tentunya sangat impactful terutama bagi teman-teman yang tidak mengerti bagaimana cara membaca data-data yang complex. Dengan mengikuti sesi mentoring ini, kamu akan mempelajari bagaimana membuat visualisasi data yang sederhana namun sangat berguna untuk menyampaikan output yang telah ditemukan.
"Akan belajar visualisasi yang mudah, namun tetap powerfull untuk mendeliver suatu cerita" Tutupnya.
4. Belajar Data Science GRATIS Berbagi Ilmu Langsung dengan Ahlinya!
Kamu juga ingin belajar langsung dengan ahlinya untuk terapkan proses analisa data ini? Bisa! Yuk, ikuti sesi mentoring "Ada Cerita di WhatsApp Kita, Ngulik Data Chat menggunakan Tidyverse" untuk pelajari bagaimana life cycle seorang Data Analyst.
Sesi Data Mentoring ini akan berlangsung pada 20 Juli 2020 mendatang. Isi waktumu dengan hal-hal yang produktif dan mulai belajar skill baru, mumpung sedang di rumah aja. Kamu juga bisa membangun relasi dengan teman-teman data lain. Tetap produktif dan siapkan diri menghadapi dunia data di era new normal ini.
Yuk, registrasikan dirimu sekarang disini, GRATIS!
Mulai Terapkan Ilmunya dengan Belajar Data Science bersama DQLab!
Tertarik berkarir di bidang data? Yuk, bergabung di DQLab! Kamu bisa membangun portofolio datamu dengan belajar data science di DQLab. Untuk kamu yang ingin mulai belajar data science atau siap berkarir jadi Data Analyst, Data Scientist, dan Data Engineer, persiapkan diri kamu dengan tepat sekarang. Tidak ada kata terlambat untuk belajar. Yuk #MulaiBelajarData di DQLab.
Dengan belajar di DQLab, kamu bisa:
Menerapkan teknik mengolah data kotor, hasilkan visualisasi data dan model prediksi dengan studi kasus Retail dan Finansial
Dapatkan sesi konsultasi langsung dengan praktisi data lewat data mentoring
Bangun portofolio data langsung dari praktisi data Industri
Akses Forum DQLab untuk berdiskusi.
Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":
Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup
Akses module Introduction to Data Science
Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab