Belajar Data Science Gratis di 2021? Mulai Bersama DQLab dan Simak Apa Saja Kelebihannya

Indonesia merupakan negara yang masih berkembang. Oleh karna itulah masih banyak potensi-potensi yang masih dapat digali oleh masyarakat. Salah satu skill  yang perlu dikuasai adalah Data Science. Data merupakan komponen paling penting di dalam Industri 4.0. 

Indonesia sendiri sudah mulai melakukan transisi dimana sudah banyak perusahaan berkonsep digital,oleh karna  itu semakin banyak pula yang mencari SDM yang bisa bekerja di bidang data. Data Science sendiri merupakan ilmu yang sangat penting dikuasai karna di masa depan akan semakin banyak inovasi-inovasi bermunculan yang pastinya akan berkaitan dengan data.

Hebatnya lagi untuk belajar Data Science tidak memerlukan background IT, semua latar belakang pendidikan bisa mempelajarinya. Tentunya di masa pandemi seperti ini kita banyak menghabiskan waktu di rumah saja yang membuat waktu ini sangat cocok untuk kamu menambah skill mu mengenai data. Bersama DQLab kamu dapat belajar secara Gratis dan memiliki waktu dan tempat belajar yang fleksibel, mengingat kita juga harus berjuang memutus rantai Covid-19. Dengan mengikuti program pembelajaran Gratis kamu juga akan mendapatkan banyak benefit lainya, antara lain :

1. Belajar Dimana Saja dan Kapan Saja

Berbeda dengan belajar di pendidikan formal, di DQLab Kamu dapat mengakses modul dimana saja dan kapan saja. Mengikuti pelatihan Data Science secara online juga menjadi pilihan yang tepat untuk Kamu yang memiliki kegiatan dan juga produktivitas yang tinggi, terlebih di masa-masa pandemi dimana kita harus saling menjaga diri agar tetap sehat. Adanya kursus data ini diharapkan akan semakin banyak orang-orang yang tertarik dalam bidang data kedepannya. Kursus online juga mempunyai banyak manfaat lho antara lain :

• Belajar Lebih Intens, kursus biasanya memiliki murid belajar yang lebih sedikit dibandingkan pendidikan formal, yang membuat para mentor dapat lebih fokus dalam memperhatikan murid-muridnya. Bagi murid juga dengan jumlah murid yang lebih sedikit mereka dapat merasa lebih nyaman dalam belajar ataupun menanyakan materi-materi yang masih membuat dia bingung.

• Efisien waktu dan biaya, kursus online tidak hanya lebih murah namun juga dapat menghemat waktu Kamu. Dengan kursus online kamu hanya perlu di rumah dan menggunakan internet untuk bergabung mengikuti kursus tidak perlu merogoh kocek untuk transportasi.

• Mempertajam Skillmu, dengan belajar di kursus kamu lebih fokus dalam mengembangkan skill yang kamu miliki, karna di kursus sendiri kamu akan belajar hal-hal yang berkaitan dengan skill yang kamu miliki.

Baca juga : Belajar Data Science Secara Otodidak? Berikut langkah-langkahnya!

2.  Ikuti Data Challenge DQLab

Salah satu cara Kamu untuk mengasah potensi diri adalah mengikuti kompetisi atau sering kali disebut challenge. Perlomba merupakan tempat ajang membuktikan dirimu secara sehat, perlombaan sendiri seringkali tidak memiliki batasan umur. 

DQLab sendiri menyediakan program data challange ini demi memberikan para pelajar untuk dapat memvalidasi skill-skill yang mereka telah pelajari. Dalam data challenge dari DQLab para peserta akan mendapatkan sertifikat jika selesai menyelesaikan dataset yang diberikan.

Mengikuti data challenge juga memiliki banyak sekali manfaat antara lain adalah :

• Menambah Relasi, lomba merupakan tempat orang yang memiliki interest yang sama berkumpul di suatu event. Dengan begitu Kamu berkesempatan untuk mengenal banyak orang yang memiliki hobi yang sama.

• Mengetahui Kemampuan Diri, dengan mengikuti lomba tentunya kamu akan bertemu dengan orang-orang yang mempunyai kesamaan dalam hal interest. Bukan kompetisi namanya kalau tidak ada penilaian. Tahap penilaian ini lah yang penting untuk Kamu sebagai pacuan apa yang masih kamu kurang dari skill kamu dan melihat letak keunggulan yang Kamu miliki.

• Memperbaiki Diri, di setiap kompetisi tentunya ada yang menang ada yang kalah. Di dalam kompetisi kalah juga bukan merupakan Kamu yang paling lemah, tapi Kamu bisa melihat bahwa kekalahan ini membuktikan diri mu  kalau masih banyak ruang untuk Kamu mengembangkan diri.

3. Tingkatkan Networking Kamu di DQLab

Kursus merupakan tempat yang sangat cocok untuk kamu memperluas relasi yang kamu miliki. Ini dikarenakan kamu akan bertemu orang-orang yang memiliki passion dan tujuan yang sama. Dengan mengikuti pelatihan Data Science secara online, selain membentuk suatu komunitas belajar baru, kamu juga bisa mendapatkan informasi seputar komunitas-komunitas Data Science yang ada di Indonesia hingga dunia. Kamu bisa saling berbagi tips dan trik dalam belajar, menambah relasi, bertanya saat menemukan kesulitan dan banyak hal lainnya. 

Bukan hanya komunitas belajar, manfaat lainnya dari mengikuti pelatihan Data Science secara online adalah program job connector. Biasanya, banyak dari lembaga pelatihan program bekerja sama dengan perusahaan-perusahaan yang mencari talenta muda sesuai dengan kualifikasi yang mereka tetapkan. Hal ini tentu menjadi salah satu kesempatan besar bagi kamu untuk direkrut oleh perusahaan terkait. 

Hingga saat ini DQLab telah memiliki lebih dari 95,000 pengguna, serta bekerja sama dengan lebih dari 30 perusahaan dan juga pemerintah. Selain itu DQLab juga menawarkan fasilitas-fasilitas untuk menunjang pembelajaran seperti kuis, live code editor, serta terdapat 26 modul pembelajaran ,134 chapter dan 952 sub-chapter yang akan terus bertambah mengikuti kebutuhan perusahaan dan juga perkembangan teknologi.

Baca juga : Mulai Belajar Data Science GRATIS bersama DQLab selama 1 Bulan Sekarang!

4. Yuk Langsung Ikutan Belajar Data Science dengan DQLab

Setelah semua paparan diatas masih yakin tidak belajar bersama dengan DQLab? DQLab juga memberikan materi-materi yang ditawarkan lengkap dan sesuai dengan kebutuhan industri, disusun oleh mentor-mentor yang kompeten di bidangnya dari perusahaan unicorn dan startup. Jadi, jangan khawatir, kamu bisa mulai kursus data science online bersama DQLab! Sign up sekarang di DQLab atau klik button dibawah ini untuk nikmati pengalaman belajar yang seru dan menyenangkan!