Buat Akun DQLab & Akses Kelas Data Science Python, R, dan Excel GRATIS
 SIGN UP  

Belajar Data Science Tanpa Pendidikan Formal? Tentu Saja Bisa!

Belajar Data Science di Rumah 26-Agustus-2021
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/d81d97477a8b6737b115a013188e5050_x_Thumbnail800.jpg

Mungkin banyak dari Kamu yang bertanya-tanya apakah mungkin belajar Data Science secara otodidak? Tentunya belajar otodidak membutuhkan effort yang lebih dibandingkan belajar formal. Belajar otodidak kamu harus memiliki waktu, keinginan yang kuat, konsisten untuk belajar serta melakukan riset secara mandiri, dan membuat jalur belajar yang efisien untuk dirimu. Masyarakat Indonesia sendiri belum banyak yang belajar Data Science yang membuat jarang juga orang yang bekerja dibidang data, padahal banyak perusahan yang sudah mengusung industri 4.0 yang tentunya membutuhkan ilmuwan data yang banyak juga.


Data Science mungkin akan terlihat rumit di awal apalagi kamu baru akan memulai belajar secara otodidak, padahal yang terlihat rumit adalah representasi matematika dari metodologi optimasi yang ada di balik Data Science. Tapi semua kerumitan tersebut sudah dijadikan package dan fungsi yang mudah dipanggil di dalam bahasa pemrograman R atau Python. Semakin belajar tentunya intuisi dan pengalaman akan semakin tajam. Berikut cara belajar Data Science secara otodidak.


1. Rencanakan Tahap Pembelajaran

Menentukan alur belajar sangatlah penting untuk Kamu yang ingin belajar otodidak dalam segala hal. Kamu harus memulai menulis rencana kedepan, dengan begitu Kamu akan mudah mengatur hal-hal yang akan dipelajari dan tidak melewati materi. Belajar Data Science sangatlah penting untuk memahami dasar-dasar dari Data Science, dengan begitu Kamu memiliki bekal untuk mempelajari ke jenjang selanjutnya.


Belajar otodidak sangatlah berbeda dengan belajar pada suatu pendidikan formal. Di sekolah kita dipermudah dengan tersedianya hal-hal penunjang seperti buku pelajaran, lks, alat praktik, dan sebagainya. Sedangkan belajar otodidak tidak memiliki fasilitas seperti itu, oleh karna itu diperlukan media yang lebih menunjang keberhasilan belajar otodidak. Media tersebut adalah buku perpustakaan, komunitas, internet, dan lainnya. Internet sendiri merupakan gudang informasi yang tentunya bisa kita manfaatkan untuk proses pembelajaraan.


Baca juga : Belajar Data Science Secara Otodidak? Berikut langkah-langkahnya!


2. Belajar Bahasa Pemrograman

Bahasa pemrograman tentunya dibutuhkan jika Kamu ingin meniti karir di bidang data. Bahasa pemrograman memiliki banyak bahasa, tetapi tidak semua bahasa pemrograman harus dipelajari secara bersamaan. Di Indonesia sendiri terdapat 2 bahasa pemrograman yang sering digunakan antara Python dengan bahasa pemrograman R. Sesuaikan bahasa pemrograman yang akan dipelajari dengan kemampuan yang kita miliki. 


Dengan begitu, Anda dapat lebih mudah untuk belajar pemrograman dan mengerti apa yang dipelajari. Jika Anda baru saja memulai untuk belajar pemrograman, mungkin dapat dilakukan dengan html dan jika Anda sudah menguasai bidang tersebut dapat melanjutkan ke tahap berikutnya. Jadi, lakukan dengan bahasa pemrograman yang paling mudah dipelajari.

Dengan belajar bahasa pemrograman juga Kamu akan dilatih untuk lebih teliti terhadap detail-detail kecil . Dalam membuat sebuah program, seseorang akan dihadapkan pada baris-baris kode yang harus disusun secara sistematis. Baris-baris kode ini tidak boleh terbolak-balik baik penyusunannya maupun penulisannya, agar program yang dibangun dapat berjalan tanpa permasalahan. Sistematika ini berlaku untuk berbagai macam jenis bahasa pemrograman yang ada sejak dulu sampai sekarang.


3. Praktek, Praktek dan Praktek

Di dalam KBBI praktik adalah pelaksanaan secara nyata apa yang disebut di dalam teori. Dalam pendidikan formal kamu akan diajarkan oleh praktisi-praktisi yang telah lama mendalami pekerjaan mereka, dan tentunya mereka akan mengajar lebih dari arah pandang seorang praktisi dibandingkan teori. Jika kamu ingin menempuh jalan otodidak dalam belajar Data Science, tentunya mempunyai mempunyai teman-teman praktisi dapat membantu-mu dalam menerapkan teori-teori yang telah kamu pelajari. Dengan begitu kamu juga mendapatkan sudut pandang dari seorang praktisi dan tidak terpaku dengan sudut pandang teoritis.


Praktik merupakan upaya untuk memberi kesempatan kepada dirimu sendiri untuk langsung merasakan pengalaman langsung dalam bekerja. Dengan begitu Kamu akan menggunakan teori-teori yang kamu telah pelajari dengan begitu teori-teori yang telah dipelajari  tidak akan hilang dimakan waktu. Praktek ini dapat berupa magang di perusahaan ataupun mengerjakan persoalan yang related dengan persoalan di lapangan. Dengan begitu Kamu tidak akan kaget dengan apa yang kamu hadapi jika telah menjadi bekerja di lapangan langsung.


Baca juga : Mulai Belajar Data Science GRATIS bersama DQLab selama 1 Bulan Sekarang!



4. Ikuti Kursus dan Sertifikasi

Banyak perusahaan yang sudah berdiri sudah lama mengwajibkan para Data Scientist untuk mempunyai sertifikat. Dengan adanya sertifikat kamu dianggap telah kompeten untuk mendapatkan tugas yang besar dan juga sudah ahli dibidangnya. Jika Kamu adalah seorang  fresh graduate sertifikat juga dapat sebagai pengganti pengalaman kerja. Dengan mengikuti kursus juga dapat membantu Kamu dalam 


DQLab telah menyiapkan materi-materi untuk Kamu yang ingin belajar Data Science dari NOL hingga bisa terjun langsung ke dunia kerja. Dengan bergabung sekarang kamu bisa mendapat module GRATIS “Introduction to Data Science” loh! Kamu juga bisa mendapat sertifikat setelah menamatkan pembelajaran yang diberikan oleh DQLab.


Tunggu apalagi langsung aja klik button dibawah ini untuk menikmati pengalaman belajar yang maksimal!


Penulis : Yohanes Ricky 

Editor   : Annissa Widya Davita






Sign Up & Mulai Belajar Gratis di DQLab!