BEDUG MERIAH Diskon 95%
Belajar Data 6 BULAN Bersertifikat hanya Rp150K!

0 Hari 7 Jam 48 Menit 25 Detik

Belajar Data Scientist: Pelajari Dasarnya dan Hasilkan Portofolio Terbaikmu untuk Hadapi Rekrutmen Industri Data

Yovita 18-November-2020
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/b57a566b1bcc6f07b4788921fae76cb1_x_Thumbnail800.jpg

Perkembangan revolusi industri 4.0 yang berdampak pada bidang teknologi dan digital melahirkan banyak sekali profesi baru di industri data. Berkaitan dengan hal tersebut, beberapa tahun terakhir pekerjaan yang berfokus pada bidang big data semakin banyak peminatnya. Sebuah data yang dilansir oleh HiringLab, menyebutkan profesi Data Scientist kini semakin banyak dicari. Lowongan pekerjaan untuk ranah tersebut meningkat sebesar 75 persen pada periode Januari 2015 hingga Januari 2018 di Amerika Serikat. Sementara itu, pencarian posisi Data Scientist oleh para pencari kerja meningkat sebesar 65 persen dalam periode yang sama. Dikutip juga dari McKinsey Global Institute bahwa kebutuhan terhadap Data Scientist di berbagai belahan dunia rupanya melebihi ketersediaan Data Scientist. Salah satu penyebabnya bisa jadi karena tidak banyak lulusan di bidang Data Scientist yang dapat memenuhi kebutuhan tersebut.


Karena langkanya Data Scientist, maka tidak heran apabila gaji untuk profesi ini meningkat cukup signifikan sebagai iming-iming bagi Data Scientist terbaik agar bersedia bergabung ke sebuah perusahaan. Sebagai multidisiplin ilmu yang variatif, membuat siapa saja bisa berkesempatan untuk menjadi seorang Data Scientist. Tetapi, pasti kalian semua bertanya-tanya dan bingung, bagaimana cara untuk memulai belajar data scientist, harus mulai dari mana, dan apa yang harus dipersiapkan untuk bisa berkarir menjadi seorang Data Scientist. Artikel ini sangat cocok sekali bagi kalian para pemula dan ingin sekali berkarir menjadi Data Scientist. Pada artikel DQLab kali ini, kita akan membahas bagaimana cara memulai untuk belajar Data Scientist. Pastikan kalian simak terus artikel ini dan baca sampai habis ya!


1.Pelajari Dasar-Dasar Kompetensi untuk Menjadi seorang Data Scientist

Sebagai seorang Data Scientist, pelajari beberapa keahlian yang wajib kalian miliki. Keahlian yang perlu kamu asah dan miliki ialah pemahaman dan penguasaan matematika dan statistika. Penguasaan terkait programming dan database seperti R, Python, SQL dan Excel. Selain dari sisi pengetahuan, kamu juga perlu bekali dengan softskill yaitu memiliki rasa ingin tahu yang tinggi (curiousity) tentang data, problem solving yang efektif, kreatif dan inovatif. Hal ini dikarenakan Data Scientist perlu untuk memberikan saran atas dasar hasil temuannya dan penggunaan model terbaik untuk meminimalkan error atau kesalahan serta terhindar dari data yang bias.


Kemampuan selanjutnya adalah mampu berkomunikasi. Bukan sisi lisan semata, namun juga komunikasi dalam bentuk visualisasi yang menarik. Disini, kamu akan berhadapan dengan tim dari divisi terkait untuk dapat menyelesaikan permasalahan perusahaan. Selain itu, memiliki keahlian story telling dan menerjemahkan insight dalam bentuk sebuah keputusan dan rekomendasi bagi perusahaan. Keahlian tersebut tentu sangat penting bagi kamu yang passionate di bidang data sebagai seorang Data Scientist.


Baca juga : Mengenal Profesi Data Scientist


2.Kenali Software dan Tools yang biasa digunakan oleh Data Scientist

Selain dari sisi kompetensi, kamu juga perlu tahu apa saja software yang digunakan. Biasanya data scientist menggunakan software ini untuk efisiensi kerja dalam tahapan analisis data. Mulai dari R, Python, SQL dan Excel. Tentu, setiap software ini memiliki keunikan masing-masing. Anda tidak perlu menjadi programmer tingkat lanjut yang berdedikasi. Namun, akan lebih baik jika Anda memiliki pemahaman mendasar yang jelas tentang konsep yang berkaitan dengan pemrograman. Konsep pemrograman seperti C, C ++, atau Java akan memperlancar sarana pembelajaran pemrograman sains data. Misalnya python, kamu bisa belajar dari mulai tahap dasar seperti if-else, for loop, lambda expression, dictionary, tuples, dsb. Disamping itu, kamu sebaiknya juga mendalami statistics sebagai dasarnya. Pelajari dan kenali juga library yang sering digunakan oleh Data Scientist seperti library dplyr untuk data manipulation, ggplot2 untuk visualisasi data, yang biasanya digunakan pada R.


Baca juga : Yuk Kenal Role Data Scientist, Profesi Menarik Dengan Gaji Besar



3.Hasilkan Portofolio sebagai Bentuk Praktis untuk Siap Hadapi Rekrutmen Industri Data

Setelah hardskill dan softskill telah kamu kuasai dengan baik, maka langkah selanjutnya adalah menyusun portofolio data sebagai modal untuk hadapi rekrutmen di industri data. Untuk memulai karir menjadi seorang data scientist, memiliki portofolio merupakan salah satu hal yang menunjang kamu untuk berkarya di dunia data. Belajar dari studi kasus perusahaan pun menjadi nilai plus. Saat ini, semua orang bisa menjadi data scientist dengan memanfaatkan internet untuk mengembangkan skill mereka seperti mengikuti kursus online. Dengan portofolio yang telah kamu buat, mengindikasikan bahwa kamu dapat mengaplikasikan ilmu data science dengan mengerjakan proyek-proyek dari praktisi data. Dengan demikian, hasil karya kamu bisa diakui dan menjadi modal yang sangat bernilai untuk diundang menjadi calon kandidat Data Scientist di perusahaan yang akan kamu lamar.


4. Yuk Mulai Belajar Data Science Sekarang!

Tidak memiliki background IT? Jangan khawatir, kamu tetap bisa menguasai Ilmu Data Science untuk siap berkarir di revolusi industri 4.0. Bangun proyek dan portofolio datamu bersama DQLab untuk mulai berkarir di industri data yang sebenarnya! Sign up sekarang untuk #MulaiBelajarData di DQLab!

Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":

1.Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup

2.Akses module Introduction to Data Science

3.Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab

4.Subscribe DQLab.id untuk Akses Semua Module Premium!


Penulis: Reyvan Maulid Pradistya

Editor : Annissawd


Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login