Belajar Data Scientist: Yuk Pahami 3 Langkah Awal Berkarir Sebagai Praktisi Data

Mulai belajar data scientist ternyata sangat menjadi penentu untuk keberlangsungan pekerjaan sebagai seorang praktisi data. Apalagi di era big data seperti ini, lonjakan terhadap kebutuhan peran sebagai praktisi data mengharuskan setiap orang yang menginginkannya memenuhi kebutuhan yang dipersyaratkan. Salah satunya menjadi praktisi data sebagai data analyst. Data Analyst adalah profesi yang berperan sebagai pemberi insight sesuai dengan kebutuhan bisnis sehingga mampu memenuhi goals perusahaan. 

Kemampuan analisis yang baik bagi seorang data analyst ternyata tidak cukup untuk menunjang profesi ini. Nah, untuk menunjang profesi ini maka dibutuhkan hardskill yang harus terpenuhi sehingga menunjang kamu berkarir di bidang data. Bersama DQLab, yuk pahami 3 hal yang merupakan hardskill data analyst. 

1. Bahasa Pemrograman : R, Python, dan SQL Wajib Kamu Kuasai 

R sangat populer saat ini karena memiliki jumlah fitur yang sangat besar - mencapai puluhan ribu fitur. Mulai dari membaca file teks, membaca database, menghasilkan berbagai grafik, menghasilkan dashboard yang menarik, sampai ke penggunaan machine learning - semuanya tersedia di R. Selain itu, R bersifat gratis dan open source. Artinya, dengan R kita tidak perlu biaya lisensi macam-macam untuk menggunakannya secara bebas dan luas.

Python merupakan bahasa pemrograman yang termasuk ke dalam high level programming atau bahasa pemrograman tingkat tinggi. Python dapat digunakan pada banyak kondisi seperti digunakan untuk scripting, data science, big data, data mining bahkan hingga computer vision, machine learning, pemrograman android bahkan pada artificial intelligence. 

Tidak hanya itu, sebagai bahasa yang opensource python sangat cocok bagi pemula. Hal ini disebabkan karena python tidak membutuhkan biaya dalam penggunaannya. Bahasa yang dirancang dengan konsep mudah dibaca ini, memiliki dua jenis python yaitu python 2 dan python 3. Saat ini, python 3 sedang dalam proses developing atau perkembangan. 

SQL telah terbukti mampu meningkatkan produktivitas dan memungkinkan berbagai aplikasi yang dibangun dapat "berkomunikasi" dengan baik ke database. SQL bahkan diterapkan di dunia Big Data, sehingga pengadopsian bahasa ini meningkat. Ini artinya jika kamu ingin berkarir di ranah data, SQL adalah syarat mutlak yang harus dikuasai.

Baca juga : Ini yang Akan Kamu Pelajari di Kelas Data Science DQLab!

2. Statistika dan Matematika : Modelling Data Kamu Makin Bermakna

Tiga tahapan pemrosesan data yang senantiasa kita kenal, yaitu capture, clean, dan consume. Ternyata dari ketiga tahapan ini proses statistika dan matematika dibutuhkan pada tahapan consume dimana kita dapat mengimplementasikan banyak hal seperti misalnya menghitung overall performance dari revenue yang didapatkan hingga melakukan forecasting atau peramalan terhadap trafic penjualan masa depan yang dilakukan.

3. Visualisasi Data : Buat Data Lebih Menarik

Ternyata, visualisasi data merupakan satu dari ketiga hardskill yang harus dikuasai. Hal ini disebabkan karena dalam melakukan analisis data maka insight yang didapatkan bisa divisualisasikan dengan banyak diagram yang sesuai. Misalnya untuk menggambarkan suatu tren maka grafik line bisa menjadi pilihan yang tepat atau menggambarkan proporsi terhadap suatu nilai kamu bisa menggunakan diagram doughnut. Sehingga data yang kamu miliki beserta insight yang kamu miliki bisa dibaca dengan sangat menarik. 

Baca juga : 3 Contoh Penerapan Data Science yang Sangat Berguna di Dunia Perindustrian

4. Yuk, Bersama DQLab Belajar Data Lebih Jauh hingga Bangun Portofolio Datamu, Gratis!

Tidak memiliki background IT? Jangan khawatir, kamu tetap bisa menguasai Ilmu Data Science untuk siap berkarir di revolusi industri 4.0. Bangun proyek dan portofolio datamu bersama DQLab untuk mulai berkarir di industi masa kini! Sign up sekarang untuk #MulaiBelajarData di DQLab!

Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":

1. Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup

2. Akses module Introduction to Data Science

3. Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab

4. Subscribe DQLab.id untuk Akses Semua Module Premium!