Belajar Machine Learning dengan Library Python Populer

Ketika kamu ingin belajar tentang Machine Learning pada Python, terdapat berbagai macam Library. Python saat ini masih menjadi bahasa yang sangat digemari oleh berbagai pihak. Contohnya pada Stackoverflow, Python merupakan bahasa yang sangat digemari, tidak hanya bagi Data Scientist, bahkan juga bagi para Developer. Beberapa alasan yang membuat mereka menggemari Python, diantaranya adalah sifatnya yang open source, mudah dipelajari serta varietas librarynya yang lebih beragam.

Machine Learning merupakan cabang aplikasi dari Artificial Intelligence yang berfokus kepada pengembangan suatu sistem yang mampu belajar secara individu tanpa harus diprogram berulang kali. Jika kamu adalah seorang yang berasal dari non IT, tenang saja jangan khawatir karena setiap orang memiliki kesempatan yang sama untuk mempelajarinya. Karena pada dasarnya Machine Learning dan Data Science tidak hanya terbatas di background pendidikan tertentu, mengingat pada era digital transformation saat ini, ilmu ini dapat digunakan di semua lini bisnis. Terdapat begitu banyak modul dan library yang dapat digunakan untuk menerapkan Machine Learning pada Python. Berikut ini kita akan membahas 3 library Python yang populer dalam Machine Learning. Yuk simak penjelasannya!

1. PyTorch

Berbasis open source, PyTorch merupakan library machine learning yang dikembangkan oleh kelompok riset AI dari Facebook. PyTorch memungkinkan setiap developer untuk melakukan perhitungan tensor dengan akselerasi GPU, membuat grafik komputasi dinamis, dan menghitung gradien secara otomatis. Selain itu, PyTorch menawarkan API yang dapat menyelesaikan masalah aplikasi yang berkaitan dengan jaringan saraf. PyTorch sendiri merupakan library machine learning yang didasarkan oleh Torch. Diperkenalkan pada tahun 2017, PyTorch berhasil mendapatkan popularitas yang baik dan telah menarik banyak pengembang machine learning untuk menggunakannya hingga sekarang.

Baca juga : 3 Jenis Algoritma Machine Learning yang Dapat Digunakan di Dunia Perbankan

2. Keras

Keras merupakan library Machine Learning open source berbasis Python, dikembangkan untuk membuat penerapan model pembelajaran yang mendalam secepat dan semudah mungkin untuk penelitian serta pengembangan yang dirilis berdasarkan lisensi MIT. Library Keras menyediakan metode yang nyaman untuk membuat berbagai model pembelajaran mendalam di atas Theano atau TensorFlow. Keras berfokus pada prinsip-prinsip utamanya yang mencakup dalam pembuatan prototipe dari neural network, kemudahan penggunaan, modularitas, dan ekstensibilitas yang mudah dengan Python.

3. TensorFlow

Di kalangan pengembang teknologi Machine Learning yang menggunakan Python, TensorFlow termasuk salah satu library yang paling populer. Dibesarkan oleh raksasa teknologi Google, Tensorflow telah diimplementasikan di berbagai platform milik Google. Sebagai contoh, Google Photos dan Google Voice Search adalah dua platform yang dikembangkan dengan menggunakan library ini.

TensorFlow dapat membantumu jika kamu mempunyai banyak data atau ingin mempelajari Artificial Intelligence secara mendalam. TensorFlow akan memintamu melakukan pengkodingan seperti seorang akademisi, bukan developer. Semua penulisan dan debugging baris demi baris akan terasa lebih mudah dan efisien. Dengan versi terbarunya, TensorFlow memungkinkanmu berinteraksi seperti programmer Python.

Baca juga : Belajar Data Science: Pahami Penggunaan Machine Learning pada Python

4. Yuk Pelajari dan Dalami Semua Library Tersebut Bersama DQLab!

Tidak memiliki background IT? Jangan khawatir, kamu tetap bisa menguasai Ilmu Data Science untuk siap berkarir di revolusi industri 4.0. Bangun proyek dan portofolio datamu bersama DQLab untuk mulai berkarir di industri masa kini! Sign up sekarang untuk #MulaiBelajarData di DQLab!

Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":

1. Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup

2. Akses module Introduction to Data Science

3. Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab

4. Subscribe DQLab.id untuk Akses Semua Module Premium!

Penulis : Salsabila Miftah Rezkia

Editor : Annissa Widya Davita

Tags