Module Terbaru DQLab, Yuk Akses Sekarang!
KEJUTAN PAYDAY - DISKON 98%
Belajar Data Bersertifikat 12 Bulan hanya 180K!
0 Hari 1 Jam 14 Menit 35 Detik

Serba Serbi Module Terbaru DQLab

Belajar Data Science 23-Oktober-2018
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/78867ae6877ca95b485813a0d9ab7a13_x_Thumbnail800.png
Follow Instagram dan LinkedIn kami untuk info karir dan topik menarik

Untuk memberikan proses belajar data science secara efektif, berikut adalah list updates yang ingin kami sampaikan pada platform DQLab. Goal dari update ini adalah untuk membantu proses belajar data science menjadi lebih mudah, nyaman, dan termotivasi. Materi juga tersampaikan dengan lebih jelas dan terurut sehingga peserta mendapatkan hasil maksimal dalam proses belajar untuk melangkah ke course selanjutnya atau menangani kasus yang lebih kompleks.

Perubahan navigasi konten

https://www.dqlab.id/files/dqlab/file/data-web-1/data-user-2/0bf342bf470da62831675fe809a50fd2/99203f908526908a795ac3ec7bd94df2.png

Navigasi konten kami rubah, setelah "Introduction to R" langsung ke "Machine Learning". Hal ini memastikan rekan-rekan dapat memahami outcome / goal yang dihasilkan sebelum masuk ke proses detail selanjutnya.

Pembaharuan konten Market Basket Analysis (MBA)

https://www.dqlab.id/files/dqlab/file/data-web-1/data-user-2/0bf342bf470da62831675fe809a50fd2/fe2cd1fe3bbf228d8d52679b6924180d.png
https://www.dqlab.id/files/dqlab/file/data-web-1/data-user-2/0bf342bf470da62831675fe809a50fd2/38701a59240d68bd016ba4cdd7f2cc47.png

  • Penambahan narasi teks sebelum adanya video yang sebelumnya sudah dianggap mewakili narasi pengantar
  • Memperjelas pertanyaan di pilihan berganda dengan menambahkan output
  • Menyesuaikan output yang sebelumnya copy paste dari R Studio (versi 3.4.2) dengan output dari DQLab R (versi R 3.3.1) console. Sebagai contoh: output dari R Studio untuk algoritma Apriori pada R Studio mengeluarkan kolom "count" tetapi pada DQLab tidak ada
  • Menambahkan beberapa hint terutama di awal pertanyaan pilihan berganda
  • Membuat link dari bab penutup MBA ke project

Pembaharuan konten Introduction to R

Bagi rekan-rekan yang sudah menyelesaikan Module "Introduction to R", maka rekan-rekan akan mendapatkan bahwa progressnya tidak menampilkan 100% (tapi sertifikat masih tetap dapat di akses). Hal ini disebabkan adanya perubahan pada konten, berikut adalah list perubahannya

Chapter Sub Chapter Tipe
1 1 Let"s Get Started with R Apa itu R? Penambahan Content
2 1 Let"s Get Started with R Video Penjelasan Apa itu R? Perubahan Judul
3 1 Let"s Get Started with R Pengenalan Live Code Editor Penambahan Content
4 1 Let"s Get Started with R Angka, Teks dan Perhitungan Angka Sederhana Perubahan Judul, Narasi Content dan Soal
5 1 Let"s Get Started with R Tampilan Error Perubahan Narasi Content
6 1 Let"s Get Started with R Huruf Besar, Huruf Kecil dan Format Angka Perubahan Judul dan Narasi Content
7

1 Let"s Get Started with R

Sifat Case Sensitive pada Function Perubahan Judul dan Narasi Content

Pembaharuan konten Machine Learning for Retail: Market Basket Analysis (1)

Bagi rekan-rekan yang sudah menyelesaikan Module "Machine Learning for Retail: Market Basket Analysis (1)", maka rekan-rekan akan mendapatkan bahwa progressnya tidak menampilkan 100% (tapi sertifikat masih tetap dapat di akses). Hal ini disebabkan adanya perubahan pada konten, berikut adalah list perubahannya


Chapter Sub Chapter Tipe
1 1 Market Basket Analysis Pengantar Perubahan Narasi Content
2 1 Market Basket Analysis Apa itu Market Basket Analysis? Perubahan Narasi Content
3 1 Market Basket Analysis Tujuan dari Market Basket Analysis Penambahan Content
4 1 Market Basket Analysis Contoh Code Market Basket Analysis di R Penambahan Content
5 1 Market Basket Analysis Data apa yang diperlukan oleh algoritma Market Basket Analysis? Perubahan Narasi Content
6 1 Market Basket Analysis Kesimpulan Perubahan Narasi Content
Pembaharuan konten Machine Learning for Retail: Market Basket Analysis (2)

Bagi rekan-rekan yang sudah menyelesaikan Module "Machine Learning for Retail: Market Basket Analysis (2)", maka rekan-rekan akan mendapatkan bahwa progressnya tidak menampilkan 100% (tapi sertifikat masih tetap dapat di akses). Hal ini disebabkan adanya perubahan pada konten, berikut adalah list perubahannya


Chapter Sub Chapter Tipe
1 2 Algoritma�Data Science�Apriori Algoritma Apriori dan Association Rules Update
2 2 Algoritma�Data Science�Apriori Menampilkan Kombinasi dari Contoh Transaksi "Kecil" Penambahan Content
3 2 Algoritma�Data Science�Apriori Menampilkan Kombinasi dari Transaksi "Besar" Penambahan Content
4 2 Algoritma�Data Science�Apriori Apa yang dimaksud dengan algoritma Apriori? Memperjelas narasi soal
5 2 Algoritma�Data Science�Apriori Apa output yang dihasilkan oleh algoritma Apriori? Memperjelas narasi soal
6 2 Algoritma�Data Science�Apriori Kesimpulan Memperjelas narasi soal
Pembaharuan konten Machine Learning for Retail: Market Basket Analysis (3)

Bagi rekan-rekan yang sudah menyelesaikan Module "Machine Learning for Retail: Market Basket Analysis (3)", maka rekan-rekan akan mendapatkan bahwa progressnya tidak menampilkan 100% (tapi sertifikat masih tetap dapat di akses). Hal ini disebabkan adanya perubahan pada konten, berikut adalah list perubahannya

Chapter Sub Chapter Tipe
1 3 Item, Itemset and Rules Pengantar Perubahan Content
2 3 Item, Itemset and Rules Kesimpulan Perubahan Narasi Content
�Ui/UX
https://www.dqlab.id/files/dqlab/file/data-web-1/data-user-2/0bf342bf470da62831675fe809a50fd2/1332aea79fdc77962263b862d8c9834b.png

https://www.dqlab.id/files/dqlab/file/data-web-1/data-user-2/0bf342bf470da62831675fe809a50fd2/de00c865c0b74d9aa495118ee6ca135d.png

Penambahan bulatan warna hijau dari hanya warna abu-abu dan biru pada versi sebelumnya.

Arti dari tiap warna setelah perubahan adalah sebagai berikut:

  • Biru: Bab yang lagi dikerjakan saat ini
  • Hijau: seluruh item / subbab telah diselesaikan
  • Abu-abu: Ada item / subbab yang belum selesai

Mulai Terapkan Ilmunya dengan Belajar Data Science bersama DQLab!

Tertarik berkarir di bidang data? Yuk, bergabung di DQLab! Kamu bisa membangun portofolio datamu dengan belajar data science di DQLab. Untuk kamu yang ingin mulai belajar data science atau siap berkarir jadi Data Analyst, Data Scientist, dan Data Engineer, persiapkan diri kamu dengan tepat sekarang. Tidak ada kata terlambat untuk belajar. Yuk #MulaiBelajarData di DQLab.

Dengan belajar di DQLab, kamu bisa:

  • Menerapkan teknik mengolah data kotor, hasilkan visualisasi data dan model prediksi dengan studi kasus Retail dan Finansial

  • Dapatkan sesi konsultasi langsung dengan praktisi data lewat data mentoring

  • Bangun portofolio data langsung dari praktisi data Industri

  • Akses Forum DQLab untuk berdiskusi.

Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":

  1. Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup

  2. Akses module Introduction to Data Science

  3. Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab

Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login