Kombinasikan Teknik Analisis Data Kualitatif untuk Bangun Insight dan Visualisasi Data Agar Semakin Menarik
Semakin menarik visualisasi data terhadap insight yang kamu dapatkan maka informasi yang kamu hasilkan akan semakin mudah dibaca, dipahami, dan digunakan. Namun, hasil yang baik tentu dibarengi penerapan teknik analisis data yang baik pula. Salah satu teknik yang sering kita dengar adalah teknik analisis data kualitatif. Teknik ini menerapkan subjektifitas dalam pengambilan datanya setelah itu interpretasi dilakukan setelah pengolahan data selesai. Teknik analisis data kualitatif dapat dikombinasikan dengan teknik analisis data kuantitatif. Karena, interpretasinya dapat juga divisualisasikan dengan sangat menarik.
Pernahkah kamu melakukan pemberian feedback pada aplikasi antar jemput makanan? atau umpan balik atas kualitas layanan dengan menggunakan rating berbintang? Kalau sudah, berarti kamu sudah turut berkontribusi dalam penerapan teknik analisis data kualitatif.
Hal ini akan mempermudah tim data analyst untuk menciptakan insight kepada tim bisnis dalam melakukan perbaikan mulai dari layanan, karyawan, hingga produk yang sedang dipasarkan. Sehingga, improvement produk yang dihasilkan sesuai dengan feedback yang pelanggan berikan. Ternyata, yang kamu lakukan itu termasuk kedalam dua sub teknik analisis data yang akan kita pahami bersama yaitu Content Analysis dan Narrative Analysis. Belum terlalu paham dengan keduanya?
Jangan khawatir, DQLab akan lebih jauh membahas Teknik Analisis Data Kualitatif disini. Yuk, simak bersama!
1. Content Analysis : Yuk, Pahami Insight Datamu Lebih Jauh!
Tentu saja sebuah informasi pasti memiliki value. Namun, jika informasi tersebut tepat dan akurat. Banyak sekali informasi yang beredar dinilai kurang tepat dan akurat. Salah satu hal yang menjadi penyebab ketidakakuratan ini adalah kurangnya pemahaman terkait data yang kamu miliki. Perlu sekali sebelum menerapkan teknik analisis data kualitatif kamu memahami data yang kamu miliki.
Salah satu sub teknik analisis data kualitatif yaitu Content Analysis bisa membantu kamu lebih memahami data yang kamu punya. Content Analysis membantu kamu untuk mendapatkan pengetahuan lebih jauh dan detail tentang atribut-atribut data yang ada pada data kualitatif. Teknik ini menggunakan pengkodean pada untuk mengurai data tekstual menjadi numerik. Contohnya warna merah dikodekan dengan huruf m, sedangkan warna biru dikodekan dengan b. Hal ini tentunya akan mempermudah kalkulasi dalam analisis data selanjutnya.
Banyak sekali penggunaan content analysis pada real case industri yang bahkan tanpa disadari kita turut melakukannya. Misalnya seperti, pemberian feedback atas pelayanan dengan memilih rating berupa bintang, melakukan wawancara untuk mendapatkan data yang dibutuhkan, hingga melakukan survei terbuka dalam penelitian kamu. Keseluruhan data yang didapat, akan diproses dan divisualisasikan untuk mendapatkan insight yang berguna dalam membuat keputusan bagi tim bisnis dalam industri.
2. Dengan Narrative Analysis Bangun Story Telling terkait Visualisasi Datamu!
Pasti kamu pernah menyampaikan sesuatu hal secara detail dan lengkap atas kejadian yang pernah kamu alami, baik kejadian menarik, memalukan, atau bahkan membanggakan. Perlu kamu sadari bahwa kamu sudah mengelola informasi hingga memvisualisasikannya. Narrative analysis adalah teknik analisis data kualitatif yang berfokus pada penyampaian cerita dan ide atau story telling yang dikomunikasikan kepada khalayak ramai.
Contoh lainnya adalah, ketika para karyawan di kantormu menyampaikan perasaannya tentang pekerjaan mereka, bagaimana proses operasional yang diterapkan, hingga bagaimana hubungan yang dijalani dengan para pelanggan. Hal hal yang disampaikan dengan teknik ini akan membantu untuk mempermudah perbaikan budaya organisasi yang ada bahkan untuk perencanaan strategi pemasaran yang baru. Namun, kamu juga harus cermat dalam memilih teknik analisis data yang tepat, sesuaikan dengan data yang kamu dapat dan insight yang kamu inginkan untuk bisnismu. Karena ini akan lebih mudah untuk optimalisasi organisasi industri yang kamu jalani. Kecocokan antara data dan teknik analisis yang dipilih sangat membantu menemukan insight yang lebih baik untuk dikomunikasikan.
3. Kombinasi Teknik Analisis Data Kualitatif, Permudah Kamu Menyampaikan Informasi
Setiap data yang tersaji baik dalam format infografik atau yang lainnya tentu harus disampaikan dengan baik pula. Penyampaian ini dapat dilakukan dengan banyak hal seperti melakukan story telling secara langsung kepada konsumen informasi, membuat teks narasi untuk memudahkan pencari informasi, bahkan bisa dengan video animasi yang menarik.
Tahukan kamu, bahwa contoh tersebut merupakan gabungan antara content analysis dan narrative analysis. Penggabungan keduanya akan menghasilkan visualisasi data yang dapat bercerita secara rinci, detail, dan tidak sulit ditafsirkan oleh penerima informasi. Mudah bukan? Tapi bagaimana jika harus mengkombinasikan dengan teknik lainnya? DQLab sudah menyediakannya.
4. Tertarik Mempelajari Kombinasi Teknik Analisis Data Kualitatif dengan Real Case Industri? Yuk, Mulai Belajar Data Science Gratis sekarang!
Terapkan ilmunya sekarang dengan bergabung bersama platform belajar online DQLab! Selain bisa meningkatkan ilmu data yang dimiliki, kamu juga bisa membangun portofolio datamu di DQLab guna mempersiapkan dirimu berkarir di industri data.
Sign Up untuk nikmati module GRATIS "Introduction to Data Science" dengan pengalaman belajar yang seru menyenangkan serta aplikatif pada industri nyata! Untuk kamu yang ingin mulai belajar Data Science atau siap berkarir jadi Data Analyst, Data Scientist, dan Data Engineer, persiapkan diri kamu dengan tepat sekarang. Tidak ada kata terlambat untuk belajar. Yuk #MulaiBelajarData di DQLab.
Dengan belajar di DQLab, kamu bisa:
Menerapkan teknik mengolah data kotor, hasilkan visualisasi data dan model prediksi dengan studi kasus Retail dan Finansial
Dapatkan sesi konsultasi langsung dengan praktisi data lewat data mentoring
Bangun portofolio data langsung dari praktisi data Industri
Akses Forum DQLab untuk berdiskusi.
Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":
Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup
Akses module Introduction to Data Science
Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab
Penulis : Tantut Wahyu
Editor : Annissa Widya Davita
Postingan Terkait
Ketahui Kriteria dalam Pengumpulan Data Sekunder
Kenali Aplikasi dari Tipe-Tipe Machine Learning
Keuntungan Kursus Data Science Online Bersama DQLab
Mengenal Macam Analisis Data Sebagai Peran Penting di Era Digital
Numpy.array() dan Numpy.asarray() ? Yuk Simak Bedanya
Ingin Belajar Data Scientist? 3 Case Studies Ini Wajib Dicoba
Fitur XLMiner Analysis Toolpak Bagi Pengguna Google Sheet!
Ketahui Tiga Manfaat Algoritma Machine Learning dalam Dunia Bisnis
3 Alasan Mengapa Kamu Harus Mengikuti Kursus Data Science Gratis
Simak Cara Menjadi Data Engineering bagi Pemula
Cara Memperoleh Data dengan Teknik Pengumpulan Data Sekunder
Kenali Keunggulan Algoritma Supervised Learning dan Penerapannya
Cara Membuat Visualisasi Bubble Chart Dengan Excel
Sering Salah Arti, Yuk Kenali Perbedaan Statistika dan Data Science!
Data Sekunder adalah: Mengenal Karakteristik Data Sekunder
Kursus Belajar Data: Pentingnya Data dalam Bisnis
3 Alasan Pentingnya Belajar Data Science di Bidang Retail
Yuk Kenali 3 Tipe Algoritma Machine Learning
Teknik Analisis Data: Mengenal Lebih dalam Analisis Data
Belajar Excel dengan Fungsi IS
Kenali Perbedaan R, Python dan SQL, Syarat Wajib Praktisi Data
Yuk Kenali Apa Itu Algoritma Unsupervised Learning
3 Contoh Penerapan Data Science Paling Populer
Mengenal Numpy Array Dengan Python Dalam Proses Data Science
3 Manfaat Memilih Kursus Data Science Online
Bagaimana Mulai Belajar Data Science: Berikut Langkah-langkahnya!
Yuk Belajar Menjadi Data Scientist di Tahun 2021
ToolPak Excel untuk Tools Analysis Praktisi Data
Wajib Tahu, 3 Tipe Algoritma Machine Learning
Cara Menjadi Data Engineer, Profesi Hot Masa Kini
Kursus Data Science Gratis Bersama DQLab, Kapan Lagi?
Kenali 3 Model Algoritma Supervised Learning
Kombinasi Visualisasi Menarik Lisan dengan Excel
Mirip Dengan Belajar Excel Yuk Belajar SQL
Yuk Kenali Alur Kerja Pengolahan Data Statistik
Kenali 3 Jenis Metode Pengolahan Data Kuantitatif
Ketahui Penerapan Data Science dalam Bidang Kesehatan
Belajar Data Science bersama DQLab, Gratis!
Kursus Data Science Jakarta: Fun Fact Data Science
Contoh Business Intelligence dalam Dunia Industri
Yuk Kepoin 3 Alasan Pentingnya Belajar Data Science
Yuk, Mengenal Penerapan Tipe-Tipe Machine Learning
Kursus Teknik Belajar Data Science dengan Konsep 3V
Cara Mudah Belajar Data Science untuk Kembangkan Bisnis Online Shop
3 Kesalahan dalam Memilih Kursus Data Science Online
Yuk Ketahui Metode Analisis untuk Data Survei
Penerapan Algoritma Unsupervised Learning Pada Spotify
4 Tools Excel yang Digunakan Data Analyst
Python : Kenali NumPy Array dalam Python
Mengenal 3 Jenis Rumus IF Excel Bagi Pemula
Python : Bisa Digunakan untuk Data Wrangling
Panduan Mudah Cara Membuat Visualisasi Data dengan Excel
Top 3 Modul Kursus Data Science Jakarta dan Indonesia
Belajar Excel Bagi Pemula Untuk Analisis Data
Kenali 3 Tipe Machine Learning Yang Sering Digunakan
Apa Saja Ya Perbedaan Antara R, Python dan SQL?
Pengenalan dan Tutorial Dasar Numpy Array dengan Python
Bagaimana Cara Mulai Belajar Data Science yang Efektif?
Yuk Ketahui Siklus Pemrosesan Data Statistik
Mengenal Macam Analisis Bisnis dengan Sentiment Analysis
Belajar Excel untuk Data Cleaning, Yuk !
Excel : Manfaat Analysis Toolpak Excel
Bagaimana Cara Menjadi Data Engineer untuk Pemula?
Yuk, Pahami Cara Visualisasi Data Menggunakan Excel
Rekomendasi Top 3 Situs Pengumpulan Data Sekunder
3 Langkah Efektif Menganalisis Data Kualitatif
Kenalin, Paket Kursus Belajar Data Masa Kini
Baru! Module Platinum Cleansing Data dengan Excel
3 Alasan Pentingnya Belajar Data Science, Apa Saja Ya?
Belajar Data Science Mandiri dan Gratis? Kenapa TIdak!
Pengenalan Konsep Algoritma Deep Learning
Kapan Data Sekunder dapat Digunakan?
3 Rumus Dasar Excel yang Wajib Dikuasai Di Dunia Kerja
Bagaimana Mulai Belajar Data Science dari Tingkat Dasar
Numpy Array, Fungsi Wajib Anak Data
Kenali Tugas dan Pekerjaan Data Scientist
Statistika dan Data Science, Apa bedanya?
Kursus Belajar Data: Mengenal Apa Itu Missing Value
Data Scientist : Profesi Terseksi Jaman Now
Teknik Pengumpulan Data Sekunder dengan Web Crawling
Head to Head Perbedaan Data Science dan Statistika
Data Scientist vs Data Analyst dalam Bidang Data
Apa Itu Data Sekunder? Yuk Simak Contohnya
Yuk Ketahui Library Python untuk Web Scraping
Top 3 Materi Data Science Untuk Pemula
Data Scientist vs Data Engineer : Apa Perbedaannya?
Data Scientist vs Data Engineer Apa Perbedaannya
Yuk Ketahui Biaya Kursus Data Science dan Benefitnya
Yuk Kenali Apa itu Algoritma Deep Learning
Analysis ToolPak : Tools Analysis Data di Excel
Kursus Data Science Gratis: Tips Pintar Data Science
Yuk Kenali Data dan Algoritma pada Python
Rumus IF Excel Simple Versi Data Scientist
Mengenal Algoritma Sorting Pada Algoritma Python
Kenali Tiga Metode Analisis Data yang Populer
Data Scientist VS Data Analyst, Simak Tugas dan Perannya
Cara Membuat Visualisasi Doughnut Chart dengan Excel
Data Analisis dengan Rumus Math Excel
Cari Tahu Biaya Kursus Data Science di DQLab!
Kompetensi Data Scientist Yang Paling Umum Dimiliki
Pentingnya Preprocessing dalam Pengolahan Data Statistik
Kursus Data Science Online: Data Science untuk Bisnis
Yuk Pahami Jenis-jenis Algoritma Deep Learning
Langkah Tepat Memulai Belajar Data Science
Penerapan Algoritma Machine Learning Pada Chatbot
Kenali Kompetensi yang Perlu Dimiliki Data Scientist
Python vs R, Mana yang Lebih Cocok untuk Pemula?
3 Tipe Metode Pengolahan Data yang Harus Kamu Ketahui
Ingin Kursus Data Science Gratis? Di DQLab Aja!
Yuk, Kenali Tiga Jenis Rumus If pada Excel
Yuk Kenali Seluk Beluk Analisis Data Kualitatif
Rumus Excel VLOOKUP untuk Proses Pengolahan Data
Kenali Excel Sebagai Salah Satu Tools Visualisasi Data
Apa Itu Data Sekunder ? Simak Jawabannya Disini, Yuk
Intip Deskripsi Pekerjaan Data Scientist
Dasar-Dasar NumPy Array pada Python
Kenalan Dengan 3 Role Pekerjaan Data Scientist, Yuk!
Metode Pengumpulan Data Sekunder Beserta Contoh
Yuk, Cari Tahu Langkah Jitu Belajar Data Science
Kepoin Data Science, Bidang Ilmu Kece Era Big Data
Yuk, Berkenalan dengan Apa Itu Data Scientist?
Kursus Belajar Data: Berkenalan dengan Analisis Big Data
Kick Start Belajar Data Science Bersama DQLab
Kursus Data Science Gratis DQLab Selama Bulan Ramadhan
Yuk, Kenali 3 Algoritma dalam Data Science
Kursus Data Science Jakarta dengan Web Scraping
Python vs R, Yuk Ketahui Bahasa Pemrograman Terbaik
Data Scientist vs Data Engineer, Apa Bedanya Ya?
Data Engineer vs Backend Engineer, Apa Bedanya Ya?
Keuntungan dan Manfaat Integrasi Data dalam Big Data
Microsoft Excel Sebagai Software Analisis Data
Data Scientist, Prospek Kerja Menjanjikan di 2021!
Belajar Excel di Era Transformasi Digital
Statistik Deskriptif dengan Numpy Array Python
DQTrial, Kursus Data Science Kekinian Ala DQLab
Fundamental Kursus Data Science Online Bersama DQLab
Data Sekunder : Apa Saja Kelebihan dan Kekurangannya?
Apa itu Data Scientist ? Kenalan Yuk dengan Pekerjaannya
Fungsi Algoritma Machine Learning dalam UMKM
Yuk, Kenali 2 Jenis Metode Analisis Data
Metode Pengumpulan Data dalam Penelitian
Belajar Python Simple Bagi Pemula dengan Looping
Data Sekunder : Jenis Data yang Sering Digunakan
Python vs R, Mana yang Lebih Cocok Untuk Awam Data
Berikut List Biaya Kursus Data Science di DQLab!
Top 3 Library Machine Learning Python Terbaik
Yuk Pelajari Rumus Dasar Statistik di Excel
NumPy Array : Salah Satu Library Python
Aplikasi Netflix dalam Algoritma Machine Learning
Apa itu Analisis Data dan Mengapa Analisis Data Penting?
Analysis ToolPak Excel, Sebagai Tools Menganalisis Data
Yuk, Kenalan dengan R dan Python bagi Pemula
Ketahui Lebih Jauh Pros & Cons Data Sekunder
Tips Mulai Belajar Data Science di Tahun 2021
Yuk, Intip Biaya Kursus Data Science di DQLab !
Teknik Excel Ternyata Bisa Diimplementasikan di RStudio
Apa itu Data Scientist? Ketahui Fun Factnya!
Rumus IF Lookup pada Excel untuk Para Pekerja
Penerapan Machine Learning dalam Berbagai Bidang
Data Sekunder, Kapan Sih Harus Digunakan?
Langkah Penting Pengolahan Data dalam Penelitian
Mengenali Lebih Dalam Profesi Data Scientist
Data Analisis Excel dengan Fungsi MAX dan MIN IF
Simak Informasi Belajar Python Terpadu Besama DQLab
Kombinasi 3 Rumus IF Simple Bagi Pemula
Ketahui Tahapan Pengolahan Data Statistik Dalam Data Science
Rumus Excel Dasar Andalan untuk Pengolahan Data
Yuk Kenali Anatomi dari Numpy Array
Belajar Excel : Apa Saja ya Manfaat dan Kegunaannya?
Numpy Array Python, Beserta Contoh Penerapannya
Apa Saja Tugas dan Peran Data Scientist?
Starter Pack Belajar Data Science Otodidak
NumPy Array : Library Populer Python
Rumus Excel Dasar Yang Wajib Dikuasai Profesi Admin
Kombinasi Rumus VLOOKUP Excel dalam Berbagai Kondisi
Kursus Belajar Data dengan Bahasa R Untuk Pemula
Penerapan Bahasa Pemrograman Python dalam Aplikasi
Starter-Pack Belajar Data Science Secara Otodidak
Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab
Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Daftar Gratis & Mulai Belajar
Mulai perjalanan karier datamu bersama DQLab
Sudah punya akun? Kamu bisa Sign in disini
