BEDUG MERIAH Diskon 95%
Belajar Data 6 BULAN Bersertifikat hanya Rp150K!

0 Hari 4 Jam 50 Menit 16 Detik

Berkarir Sebagai Data Scientist Profesional Dengan 4 Cara ini!

Belajar Data Science di Rumah 24-Agustus-2021
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/6b79d8d948186ff1950bcaf6294649b5_x_Thumbnail800.jpg

Kebutuhan praktisi data di berbagai industri semakin meningkat. Big data menjadi fenomena yang tidak terlepas dari perusahaan khususnya di era digital seperti sekarang. Data Scientist sebagai orang yang berada dibalik kendali teknologi pengolahan data, menjadi profesi yang sangat dibutuhkan oleh berbagai industri. Peluang kerja yang semakin meningkat menyebabkan profesi satu ini juga memiliki persaingan yang semakin ketat.


Bagi kamu yang tertarik memulai karir sebagai Data Scientist, namun tidak memiliki background pendidikan STEM, tetap bisa untuk berkarir menjadi Data Scientist. Tidak perlu khawatir, karena background pendidikan bukanlah syarat utama untuk bisa berkarir menjadi Data Scientist.


Melalui artikel ini, DQLab telah merangkum 4 cara yang bisa membantu kamu untuk memulai karir menjadi data scientist yang profesional! Penasaran kan? Yuk, langsung simak penjelasan berikut!


1. Mengetahui dan Memahami Tugas serta Tanggung Jawab Data Scientist

Untuk memulai karir sebagai Data Scientist, kamu perlu mengetahui dan memahami secara mendalam tugas serta tanggung jawab dari profesi tersebut. Tujuannya, agar kamu mengenal lingkungan kerja yang biasa ditemui oleh Data Scientist. Selain itu, dengan memahami tugas dan tanggung jawab tersebut, kamu akan lebih mengetahui skill maupun kompetensi yang harus dikuasai.


Beberapa tugas dan tanggung jawab Data Scientist adalah melakukan riset untuk kebutuhan data, menganalisis dan mengolah berbagai macam Data (Big Data), menafsirkan data secara jelas ke dalam bentuk visualisasi data maupun prototype, memberikan saran bisnis dan sebagainya. Apabila memahami hal-hal tersebut, kamu akan mendapatkan gambaran mengenai apa yang akan dikerjakan nantinya.


Baca juga : Mengenal Profesi Data Scientist


2. Kuasai dan Tingkatkan Skill

Mempunyai skill yang dibutuhkan dan menguasainya akan membantu kamu untuk bekerja dan menyelesaikan proyek dengan baik. Skill ini bukan hanya sekedar menganalisis data saja, namun terdapat berbagai hard skill maupun soft skill yang dibutuhkan untuk menjadi Data Scientist profesional. Menguasai dan meningkatkan skill akan menjadi poin plus untuk memulai karir kamu dan mendapatkan kepercayaan dari perusahaan.


Beberapa hard skill penting Data Scientist adalah kemampuan dalam statistika, bahasa pemrograman, database management, visualisasi data, dan penggunaan berbagai tools. Kemampuan statistika diperlukan karena Data Scientist harus mengolah data menjadi informasi penting. Keterampilan satu ini menjadi kunci dalam menyimpulkan data yang diolah dan membuat perkiraan. Ada banyak bahasa pemrograman yang sering digunakan oleh Data Scientist seperti Phyton dan R. Data yang telah rapi dan diolah harus disimpan dengan baik, salah satunya dengan cara melibatkan software untuk database management seperti SQL serta Oracle. Kemampuan satu ini juga sangat penting karena informasi yang dapat dipahami akan semakin mudah untuk ditindaklanjuti. Oleh karena itu, visualisasi data menjadi salah satu skill yang wajib untuk dikuasai oleh Data Scientist.


Bukan hanya hardskill, seorang Data Scientist juga harus memiliki soft skill seperti mau belajar, kemampuan problem solving, komunikasi dan kerjasama tim yang baik.


3. Bangun Portfolio

Setelah menguasai dan meningkatkan skill, kamu bisa membangun portofolio sebagai poin plus pada proses rekrutmen kerja nanti. Portfolio menjadi salah satu hal yang sangat dibutuhkan untuk melamar kerja karena bisa memberikan suatu pertimbangan bagi perusahaan untuk menilai kamu dari segi skill serta pengalaman. Kamu dapat membangun portofolio bersama DQLab dengan berbagai proyek data sebagai salah satu bentuk representasi project real case industry. Dengan mempelajarinya, kamu juga akan lebih tanggap dalam menghadapi contoh kasus.


Selain membangun portofolio melalui proyek data, kamu juga telah mengasah soft skill yang dibutuhkan sebagai Data Scientist seperti problem solving.


4. Perbanyak Networking

Tidak bisa dipungkiri bahwa networking adalah hal yang penting untuk memulai karirmu menjadi Data Scientist. Dengan memperbanyak networking, kamu bisa melakukan banyak hal seperti pertukaran ide dan membuat namamu semakin dikenal. Pertukaran ide dilakukan agar kamu mengetahui tren Data Science, tanggapan Data Scientist mengenai tren tersebut, bahkan saling membantu dalam meningkatkan skill. Terdengarnya namamu juga bisa menjadi cara mendapatkan peluang kerja, namun tentu dalam hal positif. Recruiter dan klien yang mendengar namamu bisa jadi membawamu ke proyek besar dan menuju puncak karir. Tentu kamu harus mulai hal ini dengan membangun hal-hal positif serta menunjukkan kompetensimu mengenai Data Science.


Baca juga : Yuk Kenal Role Data Scientist, Profesi Menarik Dengan Gaji Besar


5. Belajar Secara Praktis dan Aplikatif Bersama DQLab!

Memulai karir untuk menjadi Data Scientist profesional tentu memerlukan berbagai skill dan kompetensi khususnya penerapan ilmu Data Science dalam pekerjaan tersebut.


Sekarang, gaperlu takut atau bingung untuk memulai karirmu menjadi Data Scientist yang profesional. Yuk mulai belajar Data Science secara fun dan praktis bersama DQLab. Caranya gampang, mulai sign up di DQLab.id sekarang dan nikmati pengalaman belajar yang seru dan aplikatif!


Selamat memulai karirmu menjadi Data Scientist Profesional Sahabat Data DQLab!



Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login