Catat! Ini 4 Keseharian Data Scientist
Data scientist secara umum merupakan praktisi yang mengumpulkan, mengolah, menganalisis data sampai data untuk pengambilan keputusan perusahaan. Data tersebut terdiri dari data terstruktur dan tidak terstruktur.
Peluang bekerja di bidang ini sangat besar dan semakin dilirik. Meski begitu, banyak orang yang masih bingung akan tugas-tugas seorang data scientist. Oleh karena itu, artikel kali ini kita akan membahas tentang tugas-tugas dari seorang data scientist. Yuk, simak penjelasan dibawah ini!
1. Melakukan Riset
Tugas yang pertama yang harus kalian lakukan jika kalian sudah masuk menjadi seorang data scientist adalah melakukan sebuah riset. Hal ini diperlukan karena pekerjaan ini melibatkan banyak sekali data di dalamnya.
Selain hal itu, melakukan riset juga memiliki fungsi lain, yakni memastikan apakah data yang diambil kredibel ataukah tidak. Tahap riset juga sangat berguna untuk dapat mengetahui peluang dari suatu perusahaan agar bisa menyelesaikan permasalahan yang perusahaan hadapi serta pengambilan keputusan secara lebih akurat.
Baca juga : Mengenal Profesi Data Scientist
2. Mengolah dana Analisis Data
Melakukan analisis dan mengolah data mentah menjadi data yang utuh sebagai informasi merupakan tugas kedua data scientist. Biasanya, data scientist memakai Query SQL untuk bisa menarik sebuah data dan mengolahnya menggunakan bahasa pemrograman.
Menafsirkan hasil informasi dengan sangat jelas dan tentunya tepat juga harus dilakukan oleh seorang data scientist. Mengapa? karena melalui pemetaan, prototype, dan juga visualisasi berdasarkan hasil analisis melalui sebuah software khusus memudahkan data untuk dipahami oleh orang umum ataupun perusahaan.
3. Memberikan Solusi Melalui Data
Tugas selanjutnya yang tidak kalah penting adalah seorang data scientist harus mampu memberikan sebuah solusi. Untuk menjadi seorang data scientist, saran dan hasil temuan nantinya akan diberikan sebagai bentuk solusi menyelesaikan masalah atau tren baru pertumbuhan perusahaan.
Data tersebut akan mendukung solusi sebagai sebuah informasi yang lebih valid lagi dari sebelumnya dan lebih kredibel dibandingkan data mentah yang belum diolah. Solusi ini sangat berguna untuk perusahaan ketika perusahaan ingin melakukan pengembangan sebuah produk.
Baca juga : Yuk Kenal Role Data Scientist, Profesi Menarik Dengan Gaji Besar
4. Bertanggung Jawab pada Data Perusahaan
Data scientist harus bertanggung jawab pada data yang ada pada perusahaan seperti kualitasnya. Ketika perusahaan sedang berada pada trafik data yang tinggi, perusahaan pasti memerlukan seorang data scientist.
Data scientist mampu menyiapkan infrastruktur data perusahaan dengan baik. Banyak perusahaan pastinya mencari seorang data scientist untuk melakukan tanggung jawab dalam hal kualitas data perusahaan. Oleh karena itu, infrastruktur data yang diinginkan tentu dengan struktur data yang baik, kemudahan ini bisa dalam mudah mengaksesnya dan juga melakukan analisis datanya.
Yuk, mulai belajar dan kuasai skill data scientist dari nol hingga advanced. Jangan khawatir jika kamu pemula yang tidak memiliki background STEM karena gelar bukan halangan untuk menguasai profesi data scientist agar bisa berkarir di industri 4.0. DQLab menyediakan beragam modul-modul dari dasar hingga tingkat mahir. Caranya dengan Sign Up sekarang untuk #MulaiBelajarData di DQLab:
Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup
Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab
Subscribe DQLab.id untuk Akses Semua Module Premium!