Contoh Bahasa R: Pentingnya Peran Bahasa R dalam Analisis Data

Membicarakan bahasa pemrograman yang populer, pastinya tidak jauh-jauh dari bahasa pemrograman Java, JavaScript, C, C++, PHP, Python hingga Bahasa R. Bahasa pemrograman R pun kini telah dikenal secara populer di kalangan developer Indonesia. Bahkan saat ini, bahasa R sudah banyak digunakan oleh para Data Analyst, Data Scientist, dan praktisi data lainnya.  Seorang Data Scientist hingga Data Engineer sekalipun membutuhkan software yang powerfull untuk membantu pekerjaannya.

Bahasa R diciptakan oleh Ross Ihaka dan Robert Gentleman pada tahun 1995 sebagai implementasi dari bahasa program S. Tujuannya adalah untuk mengembangkan bahasa yang fokus pada analisis data, statistik, dan model grafis. Awalnya, R hanya digunakan oleh para akademisi, namun lama-kelamaan R juga banyak digunakan oleh para praktisi di dunia bisnis. Hal inilah yang membuat R menjadi sangat terkenal di seluruh dunia. Namun, bagaimana kah pentingnya peran Bahasa Pemrograman R khususnya dalam bidang analisis data? Dalam artikel ini, DQLab akan menjawab pertanyaan tersebut. Untuk itu, simak pembahasan berikut ini, ya!

1. R Digunakan dalam Visualisasi Data

R sangat baik dalam visualisasi data karena ada banyak sekali packages yang mendukung R untuk membangun visualisasi menarik, Misalnya saja adanya ggplot2 yang digunakan untuk membuat grafik, lattice untuk menunjukkan hubungan dari variabel, rCharts untuk memunculkan visualisasi dari java script dengan menggunakan R, googleVis untuk menggunakan google chart, ggvis untuk aplikas grammar grafik dan menampilkan pada web browser. Terdapat empat jenis penyajian dasar pemrograman R yaitu:

• Comparison (Perbandingan)

• Composition (Komposisi)

• Distribution (Distribusi)

• Relationship (Relasi/Hubungan)

Baca juga : Kursus Belajar Data dengan Bahasa Pemrograman R

2. R Lebih Mudah Dipelajari Untuk Analisis Data

R dalam sejarahnya memang didesain untuk suatu bahasa pemrograman dan digunakan untuk melakukan analisis maupun manipulasi data. Hal ini yang membuat R punya banyak manfaat yang bisa digunakan dalam melakukan analisis data seperti mencari mean atau rata-rata dari barisan data yang ada. Menggunakan R, kamu hanya perlu memakai fungsi dari mean. Kelebihan R yang mudah dipelajari dibandingkan dengan bahasa pemrograman lain, seperti java, C#, javascript, dan Python memberikan hasil yang relatif lebih cepat jika dibandingkan dengan software lain. Contohnya, ketika melakukan plotting data menggunakan R jauh lebih mudah jika dibandingkan dengan menggunakan Python. Kamu hanya perlu menggunakan fungsi pada plot () dan memasukkan nilay X, Y apabila menggunakan dua dimensi. Berbeda jika menggunakan Python, maka harus menggunakan library matplot dulu yang lebih rumit.

3. R Populer di Kalangan Industri Besar Dunia

R sudah banyak digunakan oleh Data Scientist di perusahaan besar seperti Uber, Facebook dan Anz. Tak heran jika banyak lowongan Data Scientist mencantumkan R sebagai syarat keterampilan yang harus dimiliki. Selain banyak digunakan oleh Data Scientist di perusahaan besar, dokumentasi pengguna R mudah diakses di Rpubs dan Github, dan ada koleksi packages yang dibagikan secara gratis oleh sesama pengguna.

Kelebihan R yang lain adalah memiliki komunitas yang tergabung dalam satu grup stack overflow yang sangat aktif. Di grup tersebut kamu bisa bertanya jika memiliki kesulitan saat menggunakan R atau memberi solusi ke pengguna lain. Jadi selain mendapat ilmu, kita juga mendapat relasi baru untuk terus berkembang dalam dunia Data Science.

4. R Dapat Digunakan Untuk Kebutuhan Apapun

Bahasa R terkenal dengan packagenya yang sangat up to date dan selalu mengikuti perkembangan dari suatu ilmu pengetahuan. Sehingga tidak heran apabila R mempunyai lebih dari 12 ribu packages dan bahkan bisa terus bertambah. Packages tersebut juga akan siap dipakai untuk menjalankan kegiatan analisis data yang diinginkan. Baik dari packages yang erat kaitannya dengan statistika hingga Machine Learning sekalipun. R bahkan hampir digunakan untuk apa saja, baik dari robotol dan juga web.

Saat ini, R merupakan software yang sangat terkenal karena memiliki berbagai fitur mulai dari membaca teks, database, menghasilkan dashboard, hingga penggunaan Machine Learning. Salah satu fitur yang ditawarkan oleh R adalah banyaknya sintaks dan fungsi statistik yang terpasang. Beberapa koleksi tools statistik untuk analisis data yaitu berbagai macam uji statistik, statistik deskriptif, fungsi probabilitas, hingga time series. Selain statistics tools, R juga menyediakan GUI (Graphic User Interface) yang berbasis sistem menu seperti R Studio, Tinn-R, R Commander, dan lain lain.

Baca juga : Belajar Data Science untuk tingkatkan kompetensi R

5. Terapkan Ilmu Bahasa Pemrograman R dengan Bergabung Bersama DQLab

Itulah tadi pentingnya Bahasa Pemrograman R dan kegunaannya yang perlu kamu ketahui. Dengan beragam kegunaan dan kemudahannya, bahasa pemrograman ini tergolong penting jika kamu ingin menjadi developer hingga menjadi praktisi data seperti Data Analyst dan Data Scientist. Apakah kamu tertarik untuk menjadi seorang Data Scientist? Nah, kamu bisa mulai bergabung dan mencoba pengalaman belajar yang seru serta aplikatif hanya di DQLab.id. Yuk, SIGN UP!

Penulis : Salsabila Miftah Rezkia

Editor : Annissa Widya Davita