PROMO TEBUS HOKI, DISKON 98%
Belajar Data Science Bersertifikat, 6 Bulan hanya 100K!
0 Hari 1 Jam 31 Menit 33 Detik

Contoh Data Science dengan Markov Chains di Keseharian

Belajar Data Science di Rumah 24-Oktober-2024
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/3-longtail-jumat-05-2024-10-27-122318_x_Thumbnail800.jpg

Data science telah menjadi tulang punggung dalam analisis data dan pengambilan keputusan di berbagai bidang. Salah satu algoritma yang sering digunakan dalam data science adalah Markov Chains. Algoritma ini memungkinkan kita memprediksi peristiwa masa depan berdasarkan kondisi saat ini, dengan asumsi bahwa masa lalu tidak memengaruhi prediksi jika kondisi saat ini telah diketahui. Berikut beberapa contoh penggunaan Markov Chains sebagai salah satu algoritma data science dalam keseharian. 


1. Rekomendasi Konten di Platform Streaming

Platform seperti Netflix dan Spotify menggunakan algoritma Markov Chains untuk merekomendasikan konten kepada penggunanya. Mereka melacak perilaku menonton atau mendengarkan pengguna dan membangun rantai probabilistik dari satu konten ke konten berikutnya.


Jika seseorang menonton atau mendengarkan genre tertentu, Markov Chains bisa memprediksi kemungkinan besar mereka akan tertarik pada genre serupa selanjutnya. Proses ini memperhitungkan kebiasaan pengguna yang mungkin berubah dari waktu ke waktu.


Baca juga : Data Science Adalah: Yuk Kenali Lebih Jauh Tentang Data Science!


2. Modeling Perilaku Konsumen

Dalam dunia ritel dan e-commerce, memahami perilaku konsumen adalah hal krusial. Markov Chains dapat digunakan untuk memodelkan perilaku konsumen di website. Misalnya, saat seseorang berbelanja online, mereka bisa melalui berbagai langkah seperti melihat produk, menambahkannya ke keranjang, atau meninggalkan situs.


Rantai Markov membantu memprediksi langkah mana yang paling mungkin dilakukan selanjutnya, sehingga bisnis dapat memberikan penawaran yang tepat atau mengirimkan pengingat otomatis untuk meningkatkan konversi.


3. Spam Filter di Email

Sistem email modern sering menggunakan Markov Chains untuk mendeteksi dan memblokir pesan spam. Dengan melihat urutan kata atau frasa dalam email, model Markov dapat menentukan apakah email tersebut mungkin spam atau email biasa. Sistem ini didasarkan pada fakta bahwa email spam cenderung memiliki pola kata atau kalimat yang berulang.


Baca juga : 3 Contoh Penerapan Data Science yang Sangat Berguna di Dunia Perindustrian


4. Prakiraan Cuaca Sederhana

Prediksi cuaca seringkali kompleks dan melibatkan data meteorologi dalam jumlah besar. Namun, untuk skenario sederhana, Markov Chains bisa digunakan untuk memprediksi kondisi cuaca berikutnya berdasarkan data cuaca sebelumnya. Misalnya, jika hari ini hujan, rantai Markov bisa memprediksi probabilitas hujan, cerah, atau berawan pada hari berikutnya berdasarkan pola historis cuaca di wilayah tersebut.


5. Pengaturan Penggunaan Data di Smartphone 

Markov Chains juga bisa digunakan untuk memprediksi penggunaan data seluler di smartphone. Dengan menganalisis pola penggunaan data pada hari atau waktu tertentu, operator seluler bisa memprediksi kapan seseorang mungkin melebihi kuota data mereka dan menawarkan paket data tambahan sebelum pengguna kehabisan.


Markov Chains adalah algoritma yang tepat dalam data science untuk memodelkan transisi antar keadaan atau peristiwa dalam berbagai konteks keseharian. Dari rekomendasi konten hingga sistem transportasi dan pengelolaan email, penerapan rantai Markov membantu kita mengoptimalkan pengalaman pengguna, meningkatkan efisiensi, dan membuat prediksi lebih akurat.


Dalam dunia yang semakin tergantung pada data, Markov Chains memungkinkan prediksi yang lebih pintar dan lebih cepat, membantu bisnis dan masyarakat secara keseluruhan.


Jadilah bagian dari revolusi data yang sedang berlangsung! Yuk, bersiaplah untuk mengubah dunia melalui kekuatan Data Science. Daftar sekarang dan mulailah belajar hari ini! Caranya dengan Sign Up sekarang untuk #MulaiBelajarData di DQLab:

  • Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup

  • Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab

  • Subscribe DQLab.id untuk Akses Semua Module Premium!


Sahabat DQ juga bisa gali potensi dari materi Machine Learning dengan ikuti Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner sekarang!


Penulis: Reyvan Maulid


Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login