Corporate Training DQLab x ITERA

Belajar Data Science di Rumah 23-September-2024

https://dqlab.id/files/dqlab/cache/itera-2024-09-23-140753_x_Thumbnail800.jpg

DQLab menyelenggarakan pelatihan Corporate Training bertajuk "Training Data Analytics with Python" bekerja sama dengan Institut Teknologi Sumatera (ITERA). Pelatihan ini dirancang khusus untuk meningkatkan kemampuan analisis data menggunakan Python, dengan tujuan membekali peserta dari berbagai sektor industri dengan keterampilan praktis yang relevan dalam era digital. Melalui kerja sama ini, DQLab dan ITERA berkomitmen untuk mendukung pengembangan sumber daya manusia yang kompeten di bidang data science dan analisis data, guna menghadapi tantangan bisnis yang semakin kompleks.

Training Goals

Tujuan dari corporate training "Training Data Analytics with Python" ini adalah untuk membekali peserta dengan keterampilan praktis dalam analisis data menggunakan Python, yang menjadi salah satu bahasa pemrograman paling populer di dunia data science. Dengan fokus pada penerapan teknik analisis data yang dapat diintegrasikan langsung ke dalam operasional bisnis, pelatihan ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi, akurasi, dan pengambilan keputusan berbasis data dalam organisasi. Selain itu, corporate training ini bertujuan untuk memperkuat daya saing perusahaan dengan memastikan bahwa tim internal memiliki kemampuan analitis yang diperlukan untuk menghadapi tantangan bisnis yang semakin kompleks dan dinamis.

Materi Training

Berikut adalah poin-poin materi training yang dipelajari:

Introduction to Python	Pengenalan dasar bahasa pemrograman Python, termasuk sintaks dan struktur kode. Pengenalan Integrated Development Environment (IDE) yang umum digunakan, seperti Jupyter Notebook. Penjelasan tentang variabel, tipe data, dan operasi dasar dalam Python.
Data Manipulation & Summary with Python	Cara menggunakan pustaka Python seperti Pandas untuk manipulasi dan analisis data. Teknik pembersihan data, termasuk menangani missing values dan duplikasi data. Penggunaan fungsi agregasi dan penyusunan data untuk rangkuman statistik.
Exploratory Data Analysis	Pengenalan konsep Exploratory Data Analysis (EDA) dan pentingnya dalam proyek data. Teknik visualisasi data dasar untuk mengidentifikasi pola, tren, dan outlier. Penggunaan Python untuk pengolahan data deskriptif, seperti mean, median, dan distribusi.
Data Visualization & Storytelling	Dasar-dasar visualisasi data dengan pustaka seperti Matplotlib dan Seaborn. Prinsip-prinsip desain visualisasi yang efektif untuk menyampaikan pesan secara jelas. Teknik storytelling dengan data untuk membangun narasi yang kuat dalam presentasi hasil analisis.

Testimoni

Berikut testimoni dari peserta yang ikut dalam training ini:

https://dqlab.id/files/dqlab/file/data-web-1/data-user-4/20240621033158.png

Kelas ini sangat fleksibel, memungkinkan peserta untuk menyesuaikan jadwal aktifitas kami yang sibuk bekerja. Kelas ini juga dirancang untuk mengakomodasi peserta dengan mobilitas tinggi, sehingga kami tetap dapat belajar dengan baik di mana pun kami berada.