Data Analyst Course

Data Analyst Course

Module Description

Pelajari metode pengolahan data dan hasilkan prediksi menggunakan teknik machine learning untuk menghasilkan model yang dapat di implementasikan pada studi kasus retail.

  • Materi mudah dipahami karena disampaikan dalam Bahasa Indonesia, tanpa instalasi software tambahan,  menggunakan fitur Live Code Editor. 
  • Modul yang ada di DQLab.id dipersiapkan oleh praktisi data di industri sehingga mencerminkan studi kasus yang sering dihadapi dalam dunia kerja.

Learning Outcomes

Dengan mempelajari Data Analyst Course, peserta mampu untuk:

  • Mengolah dataset complex dengan R dan SQL
  • Menampilkan visualisasi data dengan grafik yang tepat sesuai kebutuhan
  • Menghasilkan insight yang dapat membantu proses pengambilan keputusan
  • Melatih critical thinking dan problem solving apabila dihadapkan dengan suatu masalah

Chapters

Statistics using R for Data Science

Pelajari dasar-dasar ilmu statistik untuk memulai perjalanan data science dengan menggunakan R.

  • Fungsi statistik
  • Perbedaan statistik dan parameter
  • Perbedaan data kuantitatif dan kualitatif
  • Membaca dataset dalam format CSV
  • Mengubah kolom menjadi factor
  • Estimasi Karakteristik (modus, median, mean)
  • Skala pengukuran data
  • Ukuran sebaran data (range, varian, simpangan baku)
  • Perbedaan Statistik Deskriptif dan Statistik Inferensia
  • Hubungan antar variabel

Fundamental R for Data Science

Pelajari langkah dasar untuk memulai R - bahasa yang sangat populer di data science - mulai dari operasi matematika sampai visualisasi data.

  • Mengerti hal-hal dasar di R seperti menggunakan dan menampilkan angka, teks, dan perhitungan matematika dasar
  • Mampu menggunakan variable untuk menyimpan nilai
  • Mengerti penggunaan komentar (comment) untuk menghasilkan human readable code
  • Mengerti sifat R yang case sensitive - huruf besar dan huruf kecil merupakan hal yang berbeda
  • Mengerti penggunaan tipe data logika TRUE/FALSE
  • Memahami contoh error
  • Memahami apadan bagaimana menggunakan package
  • Mengerti bagaimana membaca file Excel
  • Mampu menghasilkan grafik bar chart dan pie chart dengan data yang dibaca dari file Excel

Data Visualization in Data Science using R

Kuasai keterampilan membuat komposisi grafik visualisasi data dasar yang informatif dan menarik dengan menggunakan package ggplot2 di R.

  • Memahami konsep rancangan ggplot2 sebagai grammar of graphics yang memecah satu grafik menjadi komponen-komponen visual
  • Memahami dan mampu menggunakan komponen plot sebagai kanvas dasar
  • Memahami dan mampu menggunakan data dan aesthetic mapping sebagai bagian plot dan grafik
  • Memahami dan mampu menggunakan layer dan komponen layer yang terdiri dari geom, stat dan position
  • Penggunaan layer dan transformasi data yang diperlukan untuk menghasilkan scatter plot, histogram, line chart, bar chart, dan pie char
  • Mampu menggunakan teknik faceting untuk memecah grafik menjadi beberapa bagian sehingga lebih mudah dianalisa

Fundamental SQL with SELECT Statement

Memahami Bahasa SQL agar dapat mengolah data di Perusahaan Yang Sudah Menerapkan Sistem IT

  • Memahami berbagai teknologi sistem manajemen database
  • Memahami sistem manajemen database relasional (RDBMS)
  • Mengenal objek Database, Table, dan Kolom di RDBMS
  • Mengenal Bahasa SQL
  • Menggunakan Select
  • Menggunakan Prefix dan Alias
  • Melakukan filtering data dengan WHERE
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/ba6941820081cb762a609bab4b15ebf4_100_persen.png

Premium

Share

Praktikkan Ilmu Data Science dengan Studi Kasus

Belajar Data Science Mulai Dari IDR 199,000