Daftar Studi Kasus untuk Portofolio Data Scientist
Memiliki portofolio dapat sahabat DQ jadikan sebagai golden ticket untuk bisa membuka kesempatan berkarir di bidang Data Scientist dan mengembangkan karirmu. Mengapa? Alasannya karena portofolio adalah rangkuman informasi mengenai prestasi, hasil karya, kemampuan, pelatihan dan pengalaman kerja yang pernah dijalani.
Manfaat portofolio bukan hanya untuk para fresh graduate saja, tetapi bagi sahabat DQ yang ingin mengembangkan karir juga bisa. Dengan portofolio yang outstanding akan meningkatkan kredibilitas sahabat DQ karena, portofolio bisa menjadi bukti pada rekan kerja, kolega, klien atau atasan dan recruiter. Keahlian dan potensi yang ada dalam portofolio akan terangkum dan menjadi bahan perimbangan bagi para recruiter.
Selain itu, portofolio yang outstanding juga bisa menjadi pembeda sahabat DQ dengan kandidat lainnya khususnya bagi sahabat DQ yang sedang aktif melamar pekerjaan di bidang Data Scientist. Yuk, mulai bangun portfolio Data Science sahabat DQ bersama DQLab!
Untuk itu, simak artikel berikut sampai selesai ya.
1. Project Data Science in Finance: Performa Cabang
Salah satu hal yang terpenting dalam suatu bisnis adalah memberikan nilai tambah pada produk yang ditawarkan pada konsumennya. Data Science membuka peluang baru bagi finance untuk memberikan New Value Added. New Value Added adalah istilah dalam bidang finance dimana menggambarkan penambahan nilai ekonomi pada sebuah sebuah produk atau jasa yang ditawarkan pada konsumen. Nilai tambah disini tidak selalu dalam bentuk harga.
Di DQLab, kamu bisa mengerjakan project yang mempelajari bagaimana melihat performa suatu company setiap bulannya. Secara umum berikut studi kasus yang harus kamu selesaikan.
DQLab Finance merupakan perusahaan finansial yang memiliki banyak cabang tersebar dimana-mana. Pada studi kasus project ini DQLab Finance berdiri sejak Januari 2020, dan konsisten menyalurkan pembiayaan untuk masyarakat dan semakin berkembang setiap bulan dengan membuka cabang baru.
Kamu akan diposisikan sebagai seorang Data Scientist di perusahaan DQLab Finance dan memantau setiap cabang yang terdapat agen yang mencari dan mendata calon mitra yang akan mengajukan pinjaman. Kamu akan mempelajari bagaimana pembuatan laporan dari DQLab Finance untuk mengasah kompetensi analisamu.
Baca juga : Mengenal Profesi Data Scientist
2. Project Data Science in Retail: Sales Performance Report
Sales Performance atau kinerja penjualan merupakan pengukuran aktivitas penjualan terhadap sasaran yang diuraikan dalam rencana penjualan. Metode paling sederhana untuk melacak kinerja penjualan adalah dengan menetapkan tujuan penjualan untuk secara individu atau tim, kemudian mengevaluasi kinerja penjualannya baik secara bulanan atau tahunan.
Sales Performance dapat diukur dengan berbagai cara, tergantung pada peran penjualan dan lingkungan penjualan, seperti pendapatan penjualan, tingkat retensi pelanggan, dan lainnya.
Di DQLab terdapat project bertemakan “Project Data Analysis for Retail: Sales Performance Report” yang bisa kamu selesaikan dan dijadikan portofolio data. Sales Performance Report atau laporan kinerja penjualan adalah sebuah laporan yang menyediakan informasi tentang total dan perkiraan penjualan dimana pada kasus ini adalah penjualan pada retail.
Dalam project ini kamu sebagai Data Scientist di DQLab Store, ditugaskan management untuk memberikan laporan yang membahas overall sales performance secara umum dan per sub kategori, efektivitas dan efisiensi promosi yang dilakukan selama ini, serta analisis terhadap konsumen.
3. Project Data Science in B2B Retail: Customer Analytics Report
Sektor ritel sebagai penyedia barang atau jasa yang digunakan dalam kehidupan manusia sehari-hari sudah sejak lama memulai transformasi digital dalam bisnisnya. Dengan penggunaan model yang tepat, teknologi digital dapat membantu industri ritel mengumpulkan data-data pelanggan yang berharga. Dimana data ini nantinya dapat dijadikan insight untuk mengoptimalkan keuntungan dan mencapai target pemasaran.
Dengan memanfaatkan ilmu Data Science, ritel dapat membuat Customer Analytics Report. Customer Analytics Report adalah sebuah laporan yang menyediakan informasi terkait perilaku konsumen suatu perusahaan/produk dalam periode tertentu. Data-data yang dikumpulkan akan dilihat hubungannya satu sama lain untuk dibuat pola prediksi konsumen.
Hasil analisis terkait perilaku konsumen ini nantinya bisa menjadi patokan dalam penentuan harga dan promosi terbaik yang dapat diberikan sesuai dengan kebutuhan konsumen.
4. Project Data Science in Marketing: Customer Segmentation
Bagi kalian yang ingin menjadi seorang data analyst dan berencana untuk melamar di ranah industri marketing, kalian bisa coba untuk membuat portofolio dalam Data Science in Marketing. DQLab menyediakan modul ini bagi kalian yang ingin membuat portofolio dalam bidang marketing.
Pada module 'Data Science In Marketing: Customer Segmentation' ini anda akan mempelajari metode analisis data untuk membagi data-data customer menjadi beberapa segmen yang bermanfaat bagi bisnis di marketing dan CRM.
Module Data Science in Marketing: Customer Segmentation adalah modul project Data Science yang disediakan DQLab sebagai bahan untuk pembuatan portofolio data yang bisa kalian gunakan untuk melamar pekerjaan.
Modul ini terdiri dari 7 chapters dan 42 sub chapters. Kalian bisa akses modulnya langsung dengan subscribe ke premium dari akun DQLab.
Baca juga : Yuk Kenal Role Data Scientist, Profesi Menarik Dengan Gaji Besar
Sahabat DQ pernah nggak sih kesulitan dalam membuat portofolio data? Atau bingung gimana sih cara bikinnya?
Apalagi kalian yang pengen banget berkarir di dunia data, adanya portofolio justru sangat membantu banget nih biar skill kalian bisa show off dan menonjol di antara kandidat-kandidat lainnya.
Bagi kalian yang masih bingung, Sahabat DQ bisa mulai bangun portofolio data dengan Sign Up di DQLab. Nikmati pengalaman belajar Data Science yang menarik dengan live code editor DQLab.
Tersedia berbagai macam modul-modul yang terupdate mulai dari free hingga platinum semua dapat diakses jika kamu ingin berlangganan buat akses seluruh modul lengkapnya.
Tunggu apa lagi? Yuk, Sign Up di DQLab.id sekarang!
Penulis: Salsabila MR
Editor: Annisa Widya Davita