Data Analyst : Kenali 3 Basic Query yang Penting Untuk Tingkatkan Kompetensi Data Analystmu!

Jika kamu ingin menjadi Data Analyst dan sedang belajar serta mendalami SQL, query merupakan suatu bahasa pemrograman dalam SQL atau disebut juga sintaks yang digunakan untuk menjalankan suatu perintah tertentu pada suatu database dan juga sistem informasi. SQL (Structured Query Language) adalah bahasa standar terstruktur yang digunakan dalam pemrograman dan dirancang untuk memanajemen, mengolah, dan mengakses data pada suatu Sistem Manajemen Database. Oleh karena itu, penting bagi pemula untuk mengetahui perintah-perintah dasar SQL. Sintaks-sintaks database digolongkan menjadi beberapa jenis seperti DDL (Data Definition Language), DML (Data Manipulation Language), dan DCL (Data Control Language).

Apakah kamu berpikir untuk mulai mencoba berkarir di Data Analyst? Jika kamu adalah pemula di dunia Data Analyst, tenang saja karena setiap orang memiliki kesempatan yang sama untuk mempelajarinya. Karena pada dasarnya ilmu Data Analytics dan Data Science tidak hanya terbatas di background pendidikan tertentu, mengingat pada era digital transformation saat ini, ilmu ini dapat digunakan di semua lini bisnis. Pada kesempatan kali ini, DQLab akan menjelaskan 3 Query SQL dasar yang harus diketahui oleh pemula sebelum belajar SQL lebih jauh lagi. Query berikut ini merupakan query dasar yang sering digunakan dalam jenis sintaks DML. Yuk, simak pembahasan berikut!

 

1.   SELECT

Dalam SQL, perintah SELECT merupakan perintah dasar SQL yang merupakan bagian dari jenis sintaks DML. Perintah SELECT merupakan perintah dasar SQL yang digunakan untuk menampilkan dan memilih data dari database. Data yang dikembalikan di simpan dalam tabel yang disebut result-set.

Sintaks Dasar:

SELECT * FROM nama_tabel

WHERE id = value;

ATAU

SELECT nama_field, nama_field, nama_field FROM nama_tabel;

Keterangan:

  *     : untuk melakukan SELECT pada semua data pada tabel. Misalkan, data yang akan kamu tampilkan hanya field tertentu, maka dapat menggunakan query SELECT kemudian diikuti dengan nama field atau atribut.

  FROM  : digunakan untuk meng inisialisasi nama tabel, diikuti nama tabel di belakangnya.

  WHERE : digunakan untuk menginisialisasi kolom tertentu.

 

Baca juga: Ingin Menjadi Data Analyst? Yuk, Simak 3 Tipsnya dari Senior Praktisi Data Langsung

  

2.   INSERT

Menambahkan sebuah data ke dalam tabel merupakan salah satu aktivitas yang paling sering dilakukan ketika belajar SQL. INSERT adalah bahasa query yang digunakan untuk melakukan insert data atau menambahkan data baru pada database. Perintah ini dapat digunakan untuk menambahkan record baru ke dalam tabel.

Sintaks Dasar:

INSERT INTO nama_tabel('nama_field', 'nama_field', 'dst')

VALUES('nilai_masukan', 'nilai_masukan', 'dst');

Contoh penggunaan:

INSERT INTO mahasiswa (nim, nama) VALUES ('12345', 'Andi');

Perintah diatas digunakan untuk menambahkan nilai "12345" pada kolom NIM, dan nilai "Andi" pada kolom NAMA yang berada pada tabel Mahasiswa.

 

3.   WHERE

Perintah WHERE merupakan perintah dasar SQL yang digunakan untuk memfilter hasil SELECT dengan mengekstrak record yang memenuhi persyaratan tertentu.

 

Sintaks Dasar:

SELECT kolom1, kolom2, ... FROM nama_tabel WHERE kondisi;

Contoh penggunaan:

SELECT nim, nama FROM mahasiswa WHERE alamat="jakarta";

 

Perintah diatas digunakan untuk mengekstraksi data (NIM dan NAMA) dari tabel mahasiswa dengan kondisi field ALAMAT berisi nilai JAKARTA. Perintah di atas menggunakan operator sama dengan ("="), selain itu berikut ini operator lain yang didukung perintah WHERE adalah:

• =  : Sama dengan

• <> : Tidak sama dengan, pada beberapa versi SQL, operator yang di gunakan adalah !=

• > : Lebih besar dari

• < : Lebih kecil dari

• >= : Lebih besar sama dengan

• <= : Lebih kecil sama dengan

• BETWEEN : Antara rentang inklusif

Baca juga: Ingin Menjadi Data Analyst? Yuk, Simak 3 Tipsnya dari Senior Praktisi Data Langsung

4. Yuk Mulai Pelajari SQL Lebih Dalam Bersama DQLab!

Tidak memiliki background IT? Jangan khawatir, kamu tetap bisa menguasai Ilmu Data Science untuk siap berkarir di revolusi industri 4.0. Bangun proyek dan portofolio datamu bersama DQLab untuk mulai berkarir di industri masa kini! Sign up sekarang untuk #MulaiBelajarData di DQLab!

Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":

1. Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup

2. Akses module Introduction to Data Science

3. Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab

4. Subscribe DQLab.id untuk Akses Semua Module Premium!

Penulis : Salsabila Miftah Rezkia

Editor : Annissa Widya Davita

Tags

data analyst Data Scientist Excel Data Science digital transformation excel