Data Analyst dalam Dunia Bisnis, Catat Perannya!
Data Analyst menjadi salah satu elemen yang sangat penting dalam dunia bisnis modern. Di era perkembangan data-driven, perusahaan mulai menyadari bahwa data mentah yang mereka miliki tidak berarti apapun jika tidak diolah untuk mendapatkan insight yang berharga.
Data Analyst berperan sebagai penghubung antara data dan para stakeholder yang bertugas untuk mengambil keputusan strategis. Dengan kemampuan yang dimiliki dalam menganalisis dan menyajikan data, mereka membantu perusahaan untuk memahami tren, memecahkan masalah, dan merancang strategi bisnis yang efektif.
Data Analyst tidak hanya bertugas untuk memproses data, tetapi juga memiliki beberapa tanggung jawab lain yang lebih unik dan seringkali tidak disadari. Mulai dari menerjemahkan data ke dalam bahasa bisnis hingga menemukan peluang tersembunyi yang ada di balik data mentah, semua peran mereka emban akan berdampak pada kesuksesan perusahaan.
Pada artikel ini, kita akan membahas tanggung jawab dan peran paling unik seorang Data Analyst dalam dunia bisnis, yang membuat profesi ini begitu penting di berbagai industri. Simak pembahasannya, yuk!
1. Menerjemahkan Data Menjadi Bahasa Bisnis
Data Analyst berperan sebagai penerjemah antara data teknis dan kebutuhan bisnis. Umumnya, data lebih sering berbentuk angka atau pola yang sulit dipahami oleh stakeholder yang berasal dari background non-teknis. Disitulah keberadaan Data Analyst akan dibutuhkan.
Mereka bertanggung jawab untuk menyampaikan insight dari data dalam bentuk yang lebih mudah dimengerti, seperti visualisasi, dashboard, atau bahkan laporan naratif, sehingga manajer atau eksekutif dapat mengambil keputusan berdasarkan informasi yang jelas.
Baca juga : Bootcamp Data Analyst with SQL and Python
2. Mengidentifikasi Peluang Bisnis Tersembunyi
Data Analyst tidak hanya fokus pada permasalahan yang sedang terjadi, namun mereka juga perlu untuk menggali lebih dalam agar bisa menemukan peluang tersembunyi dari bisnis. Mereka dapat mempermudah bisnis merancang strategi yang lebih inovatif dan tepat sasaran dengan menganalisis pola perilaku pelanggan, tren pasar, atau efisiensi operasional, sehingga mereka bisa mengidentifikasi area mana saja yang memungkinkan perusahaan untuk berkembang atau meningkatkan keunggulannya secara kompetitif.
3. Mengevaluasi Keberhasilan Strategi Secara Kuantitatif
Dalam dunia bisnis, setiap strategi tentu harus diukur tingkat keberhasilannya. Data Analyst berperan dalam mengevaluasi efektivitas marketing campaign, peluncuran produk, atau perubahan operasional menggunakan metrik yang relevan.
Selain memberikan hasil berupa angka, Data Analyst juga perlu menjabarkan insight data, khususnya tentang bagaimana strategi tersebut dapat ditingkatkan di masa mendatang. Evaluasi berbasis data ini dapat membuat perusahaan menjadi lebih adaptif terhadap perubahan pasar.
4. Menjembatani Teknologi dengan Keputusan Strategis
Data Analyst juga seringkali menjadi penghubung antara tim teknologi dan tim manajemen. Hal ini bisa terjadi karena Data Analyst dapat memahami pengoperasian tools teknis seperti SQL, Python, atau tools visualisasi data, namun mereka tetap fokus pada kebutuhan bisnis.
Sehingga Data Analyst dapat membantu bisnis untuk memilih teknologi yang tepat untuk mengolah dan memanfaatkan data, sehingga keputusan strategis dapat diambil dengan dukungan teknologi yang relevan.
Baca juga : Data Analyst vs Data Scientist, Yuk Kenali Perbedaannya
Seorang Data Analyst merupakan elemen penting dari tim bisnis karena bisa mengubah data mentah menjadi saran untuk pembuatan keputusan strategis perusahaan. Peran ini semakin penting di era modern, di mana data menjadi salah satu aset terbesar dalam dunia bisnis.
Tertarik menjadi Data Analyst? Bootcamp Data Analyst adalah pilihan yang sangat baik bagi untuk memasuki dunia analisis data dengan cepat dan efisien. DQLab adalah salah satu lembaga kursus yang menyediakan bootcamp bagi mereka yang tertarik menjadi Data Analyst, yaitu Bootcamp Data Analyst with SQL and Python.
DQLab merupakan platform belajar online yang berfokus pada pengenalan Data Science & Artificial Intelligence (AI) dengan menggunakan bahasa pemrograman populer, serta platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur Chat GPT. Selain itu DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula.
Yuk sign up di DQLab untuk mendapatkan pengalaman belajar yang lebih menarik. Daftar sekarang dan kejar impianmu untuk menjadi Data Analyst!
Penulis : Gifa Delyani Nursyafitri