Data Analyst, Profesi Primadona Bidang Data 2023
Di era modern, produksi data meningkat sangat signifikan. Fenomena ini sejalan dengan rekrutmen para profesional yang paham cara mengumpulkan, mengatur, dan menganalisis data. Beberapa profesi yang berkaitan dengan data antara lain data scientist, data analyst, dan data engineer. Profesi-profesi tersebut, tidak hanya banyak dicari tetapi juga menghasilkan salary yang cukup tinggi. Selain itu, profesi di bidang data juga diprediksi akan memiliki peluang karir yang menjanjikan.
Profesi yang tengah menjadi primadona di bidang data adalag data analyst. Jika kita tertarik dengan kreativitas dan pemrograman, maka kita dianjurkan untuk menjadi data analyst karena cakupan pekerjaan kita adalah mengolah data yang telah dibersihkan.
Kedua profesi ini memiliki perbedaan yang signifikan. Pada artikel kali ini kita akan membahas lebih dalam mengenai data analyst Yuk simak artikel ini sampai akhir!
1. Apa Itu Data Analyst?
Tugas utama seorang data analyst adalah mengekstrak informasi dan insight yang bermanfaat dari kumpulan data yang dapat digunakan oleh stakeholder untuk mengambil keputusan. Seorang data analyst akan banyak membuat laporan dan visualisasi.
Baca juga : Bootcamp Data Analyst with SQL and Python
2. Skill Data Analyst
Skill utama yang harus dimiliki oleh seorang data analyst adalah SQL. Namun terkadang pekerjaan yang overlap menyebabkan data analyst juga dituntut untuk. Seorang data analyst juga harus menguasai excel, software analisis data, serta tools visualisasi data untuk membuat dashboard. Namun, karena saat ini data yang digunakan berukuran besar, maka seorang data analyst mulai dituntut untuk menguasai SQL.
3. Prospek Data Analyst
Setelah memiliki banyak pengalaman, prospek karir seorang data analyst akan sangat cemerlang. Data analyst pun memiliki karir yang baik jika memiliki banyak pengalaman. Seorang data analyst dapat melanjutkan karirnya menjadi senior data analyst atau analyst manager. Bahkan seorang data analyst juga memiliki peluang untuk menjadi data scientist.
4. Cara Memulai Karir Data Analyst
Untuk menjadi data analyst, modal awal yang harus kita miliki adalah menguasai skills yang dibutuhkan. Menjadi data analyst dapat dimulai dengan mengikuti bootcamp atau kursus, namun skill yang harus dipelajari sedikit berbeda. Untuk menjadi data analyst kita harus mempelajari metode analisis data baik menggunakan tools konvensional maupun menggunakan bahasa pemrograman.
Baca juga : Data Analyst vs Data Scientist, Yuk Kenali Perbedaannya
Yuk pelajari skills yang dibutuhkan untuk mejadi data engineer atau data analyst bersama DQLab! DQLab adalah platform belajar online yang berfokus pada pengenalan Data Science dan Artificial Intelligence dengan menggunakan bahasa pemrograman populer seperti R dan Python. Menariknya, DQLab adalah platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur ChatGPT yang memudahkan beginner untuk mengakses informasi mengenai data science secara lebih mendalam.
DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. Jadi sangat cocok untuk kamu yang belum mengenal data science sama sekali. Untuk bisa merasakan pengalaman belajar yang praktis dan aplikatif, yuk sign up sekarang di DQLab.id!