BELAJAR DATA SCIENCE ONLINE SELAMA 6 BULAN START FROM Rp179,400! 
atau kamu bisa coba buat Akun DQLab, dan akses kelas R & Python GRATIS DAFTAR DISINI

Data Primer dan Sekunder Kenali Kelebihan dan Kelemahan dari Keduanya

Belajar Data Science di Rumah 21-Juli-2021
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/414c8f383f04a804feb866708bff33d3_x_Thumbnail800.jpg

Teknologi digital yang terus berkembang secara pesat setiap harinya, membuat data yang ada menjadi semakin banyak dan mulai beragam jenisnya. Hal ini akhirnya melahirkan fenomena yang bernama big data. Lahirnya big data harusnya bisa membuat kita sadar, bahwa data adalah suatu hal yang sangat berharga karena bisa dijadikan dasar pengambilan keputusan. Namun dengan catatan, data tersebut harus diolah dengan baik dan menggunakan metode yang tepat.

Salah satu cara agar hasil pengolahan data dapat menghasilkan keputusan terbaik adalah dengan memahami jenis data, salah satunya adalah jenis data berdasarkan sumbernya, yaitu data primer dan data sekunder. Data primer merupakan data yang diambil secara langsung oleh peneliti, sementara data sekunder merupakan data yang diambil dari sumber data yang telah ada sebelumnya. Ternyata kedua jenis data ini sama-sama memiliki kelebihan dan kekurangannya masing-masing. Nah, apa saja ya kelebihan dan kelemahan dari kedua jenis data ini? Yuk, simak artikelnya!

 1. Kelebihan Data Primer

Beberapa kelebihan dari data primer adalah sebagai berikut:

  • Saat dilakukan pengumpulan data, peneliti dapat menentukan seperti apa karakteristik data yang dibutuhkan secara spesifik untuk penelitian yang sedang dilakukan, sehingga data dapat disesuaikan.

  • Lebih akurat dibandingkan data sekunder karena data tidak bersifat subjektif terhadap kepentingan pribadi.

  • Peneliti dapat mengakui data yang dikumpulkan di penelitian primer. Ia berhak untuk membuatnya bisa diakses secara umum, mematenkannya, hingga menjualnya.

  • Bersifat up-to-date karena dikumpulkan secara real-time dan tidak mengumpulkan dari sumber data yang telah lama.

  • Peneliti berhak untuk memutuskan desain, metode, dan teknik analisis data mana yang akan digunakan.

Baca juga : Data Analisis : 2 Jenis Metode yang Penting Untuk Kamu Tahu dalam Analisis Data

2. Kelemahan Data Primer

Selain kelebihan, tentu saja data primer juga memiliki kelemahan, yaitu:

  • Biaya yang dibutuhkan jauh lebih banyak jika dibandingkan dengan data sekunder. Hal ini bisa jadi disebabkan karena proses pengumpulan data primer yang terbilang lebih susah.

  • Memakan banyak waktu.

  • Di beberapa kasus, pengumpulan data primer mungkin tidak bisa dilakukan karena kompleksitasnya dan juga dibutuhkan kekonsistenan.

3. Kelebihan Data Sekunder

Selain data primer, data sekunder juga memiliki beberapa kelebihan,

  • Lebih mudah diakses dibandingkan dengan data primer karena data sekunder sudah tersedia di berbagai platform yang dapat diakses oleh peneliti.

  • Biaya yang dibutuhkan sangat terjangkau atau bahkan bisa didapatkan secara gratis.

  • Waktu yang dibutuhkan untuk mengumpulkan data sekunder biasanya lebih singkat dibandingkan dengan data primer.

  • Data sekunder memungkinkan peneliti untuk melakukan studi longitudinal tanpa harus menunggu lama untuk menarik kesimpulan.

  • Menambah insight baru dan menjadi pelengkap dari data primer yang telah ada.

4. Kekurangan Data Sekunder

Sama seperti data primer, data sekunder juga memiliki beberapa kekurangan, diantaranya:

  • Peneliti perlu melakukan validasi lebih lanjut terhadap data yang dikumpulkan dari sumber yang tersedia karena data sekunder ini tidak bersifat otentik dan reliabel.

  • Sebelum menemukan data yang sesuai dengan kebutuhan, mungkin peneliti akan bertemu dengan data yang tidak relevan dan tidak valid.

  • Data bisa bersifat subjektif karena bias terhadap kepentingan pribadi.

  • Data yang dijadikan sebagai sumber data terkadang merupakan data yang telah lama sehingga sudah ketinggalan zaman dan tidak relevan lagi dengan keadaan saat ini

Baca juga : Langkah-Langkah Menggunakan Teknik Analisis Data Kualitatif

5. Ingin Menambah Pemahamanmu Tentang Data? Yuk, Belajar di DQLab!

Setelah mengetahui kelebihan dan kekurangan dari masing-masing jenis data, mungkin kamu tertarik untuk menambah pemahamanmu akan data. DQLab bisa menjadi pilihan tempat belajar yang tepat. Nah, DQLab sendiri merupakan lembaga kursus khusus untuk bidang Data Science yang dilakukan secara online. Yuk, tunggu apalagi, buruan daftar di DQLab dan nikmati semua modul yang ada!

Penulis : Gifa Delyani Nursyafitri


Share

Postingan Terkait

Mulai Bangun Karirmu Bersama DQLab!