Data Scientist Adalah Peran Yang Lebih Baik Dari Research Analyst, FInancial Analyst dan Data Analyst, Benarkah?
Instagram
LinkedInJika kamu memiliki kecenderungan analitis, kamu dapat mempertimbangkan karir di bidang Data Science. Meskipun ada banyak pilihan untuk kamu pilih, sebagian besar calon memusatkan perhatian pada pekerjaan yang didambakan oleh data scientist. Tapi siapa sebenarnya Data Scientist? Bisa dibilang Data Scientist adalah kelas baru pakar data analitik dengan keterampilan teknis yang diperlukan untuk memecahkan masalah kompleks.
Pada saat yang sama, orang-orang ini juga memiliki rasa ingin tahu untuk mencari masalah yang perlu diselesaikan. Jadi, saat mendefinisikan Data Scientist, dapat dibilang adalah seseorang yang memadukan beberapa keahlian dari computer scientist, ahli matematika, dan penentu tren. Yang menarik dari bidang Data Science adalah bahwa bidang ini memiliki banyak aplikasi di berbagai domain. Dengan demikian, kamu akan menemukan bahwa ada permintaan tinggi untuk Data Scientist baik dalam domain bisnis maupun bidang TI, yang menjadikan para profesional ini sangat dicari dan dibayar dengan baik.
Dengan demikian, kamu akan menemukan data scientist merancang dan membangun prosedur baru untuk pemodelan data, dan produksi yang menggunakan algoritma, prototipe, model prediktif, analisis khusus, dll. Untuk memecahkan kode data dan mengumpulkan wawasan yang berguna, yang kemudian disajikan untuk menceritakan sebuah cerita kepada para pemangku kepentingan.
Para pembuat keputusan ini kemudian dapat menggunakan wawasan tersebut untuk membuat keputusan tepat waktu berdasarkan data yang akan membantu mereka menghadapi tantangan, jika ada, lebih siap untuk tetap menjadi yang terdepan dalam persaingan, dan bahkan meningkatkan laba mereka secara signifikan. Tidak heran mengapa Harvard Business Review menyebut data scientist sebagai pekerjaan paling seksi di abad ke-21.
Sekarang setelah kamu memiliki gambaran tentang siapa itu data scientist dan jenis peran yang dimainkannya, mari kita coba mencari tahu apa yang membuat para profesional ini lebih baik daripada yang lain yang bekerja dengan data seperti data analyst, FInancial Analyst, dan Research Analyst. Namun sebelum kita melakukannya, penting untuk melihat lebih dekat peran apa yang dimainkan oleh para profesional ini. Melalui artikel ini, DQLab akan berbagi mengenai siapa sebenarnya ke-3 peran tersebut dan mengapa Data Scientist dalam konteks bisnis memiliki value yang lebih ketimbang mereka. Penasaran bagaimana penjelasannya? Simak terus artikel ini ya!
1. Siapa itu Data Analyst?
Bersama dengan data scientist, permintaan Data Analyst juga tinggi. Bersama-sama, mereka sering disebut sebagai pekerjaan DSA (Data Science dan analitik). Menurut Forbes, daftar pekerjaan DSA diharapkan tumbuh hampir 364.000 daftar menyentuh tanda sekitar 2.720.000. Sama seperti postingan data scientist, postingan untuk Data Analyst juga bukan posisi termudah untuk diisi. Mungkin ini menjelaskan apa yang dikatakan Forbes tentang pekerjaan DSA - mereka tetap buka rata-rata selama 45 hari, lima hari lebih lama dari rata-rata pasar.
Peran seorang data analyst adalah salah satu yang sering dibingungkan oleh data scientist. Memang benar bahwa para profesional dalam kedua peran ini memiliki kesamaan saat mereka bekerja dengan data. Namun, perbedaan utama di antara mereka muncul berdasarkan apa yang mereka lakukan dengan data.
Peran utama Data Analyst adalah mengumpulkan, mengkategorikan, dan mempelajari data untuk menawarkan wawasan bisnis. Biasanya, Data Analyst peduli dengan pembersihan, agregasi, pengelolaan, dan abstrak data selain melakukan berbagai studi analitik pada data tersebut. Berikut sekilas beberapa tanggung jawab ini yang akan membantu kamu mengetahui apa sebenarnya artinya:
Cleansing: Ini mengacu pada prosedur pemeriksaan keakuratan dan kualitas data dengan mengenali dan kemudian menghapus data yang bias atau salah dari database.
Agregasi: Ini adalah kompilasi informasi dari berbagai sumber data untuk mengatur kumpulan data gabungan untuk pemrosesan data.
Mengelola: Ini melibatkan proses perencanaan data serta menjalankan dan memeliharanya untuk memastikan penyimpanan data dan aset informasi yang aman.
Abstraksi: Ini adalah proses menghapus karakteristik kumpulan data untuk menguranginya menjadi kumpulan karakteristik penting, yang pada akhirnya akan membantu dalam pemrosesan data yang lebih efisien.
Baca juga : Mengenal Profesi Data Scientist
2. Siapa itu Financial Analyst?
Seorang Financial Analyst bertanggung jawab untuk mengumpulkan dan mengatur informasi keuangan diikuti dengan analisisnya, setelah itu ia akan membuat presentasi dan menawarkan rekomendasi, yang akan dibagikan kepada klien perusahaan atau pemangku kepentingan.
Tanggung jawab utama Financial Analyst adalah membuat model keuangan yang dapat meramalkan hasil dari keputusan bisnis tertentu. Untuk melakukan ini dengan cara yang benar, para profesional ini perlu mengumpulkan banyak data keuangan sambil juga mempertimbangkan faktor-faktor seperti transaksi sebelumnya yang memiliki sifat serupa, tren pasar keuangan, dll. Berdasarkan di mana seorang Financial Analyst bekerja, perannya dapat sangat berbeda.
Misalnya, seorang Financial Analyst yang bekerja di bank investasi akan jauh lebih fokus dalam membantu kesepakatan dan merger sementara yang bekerja untuk perusahaan asuransi akan lebih peduli dengan risiko yang terlibat dalam berbagai lini asuransi, bagaimana pengaruhnya terhadap premi, dll.
Perbedaan antara Financial Analyst dan Data Analyst adalah bahwa yang pertama bekerja dengan sejumlah besar kumpulan data yang berasal dari berbagai sumber seperti pelanggan, operasi, keselamatan, dll. Dan menganalisisnya dan mengubahnya menjadi rekomendasi dan kesimpulan untuk manajemen atau klien.
3. Siapa itu Research Analyst?
Ini adalah seorang profesional yang bertanggung jawab untuk meneliti, memeriksa, menafsirkan dan menyajikan data yang berkaitan dengan operasi, pasar, ekonomi, akuntansi / keuangan, pelanggan, dan informasi lain yang berkaitan dengan bidang tempat dia bekerja. Biasanya, seorang Research Analyst sangat analitis, kuantitatif, dan logis selain mahir menangani data.
Hampir setiap industri melibatkan Research Analyst meskipun mereka lebih sering ditemukan di beberapa industri tertentu seperti industri jasa keuangan, industri ritel, dll. Kategori pekerjaan yang luas dicakup oleh Research Analyst, terutama di bidang riset operasi, riset pasar, dan penelitian industri.
Peran seorang Research Analyst operasi adalah untuk mempelajari aspek-aspek tertentu dari proses bisnis organisasi dan mencari cara untuk memperbaikinya. Untuk seorang Research Analyst pasar, tanggung jawabnya termasuk mempelajari pasar untuk membantu bisnis memahami jenis permintaan yang ada untuk layanan atau produk. Untuk seorang analis industri, pekerjaan tersebut memerlukan penelitian tentang perusahaan tertentu atau industri tertentu selain melacak perkembangan dan tren baru dalam suatu industri. Singkatnya, tanggung jawab utama seorang Research Analyst adalah untuk meneliti dan menemukan cara untuk meningkatkan operasi bisnis atau perusahaan tempat dia terlibat.
Dengan demikian, peran seorang Research Analyst terbatas dibandingkan dengan peran Data Analyst. Dan karena lebih baik menjadi Data Scientist daripada Data Analyst, kamu dapat menyimpulkan bahwa jabatan sebagai Data Scientist jauh lebih didambakan daripada sebagai Research Analyst.
Baca juga : Yuk Kenal Role Data Scientist, Profesi Menarik Dengan Gaji Besar
4. Yuk Mulai Belajar Data Science Sekarang!
Tidak memiliki background IT? Jangan khawatir, kamu tetap bisa menguasai Ilmu Data Science untuk siap berkarir di revolusi industri 4.0. Bangun proyek dan portofolio datamu bersama DQLab untuk mulai berkarir di industi data yang sebenarnya! Sign up sekarang untuk #MulaiBelajarData di DQLab!
Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":
Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup
Akses module Introduction to Data Science
Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab
Subscribe DQLab.id untuk Akses Semua Module Premium!