Tingkatkan Kemampuan Data Mu dengan Belajar Python secara Otodidak di DQLab
Kebutuhan perusahaan akan praktisi data terus meningkat seiring pertumbuhan data di era industri 4.0. Perannya dalam menganalisis, mengolah, dan memberikan insight yang menarik, menjadikan profesi ini penting bagi perusahaan dalam proses pengambilan keputusan. Tingginya minat berkarir pada profesi ini, memberikan challenge tersendiri bagi kamu yang ini berkarir sebagai praktisi data.
Dengan hadirnya berbagai platform edukasi online, tentu mempermudah kamu dalam mempelajari ilmu Data Science. Salah satu kunci berkarir sebagai praktisi data adalah pemahaman tentang bahasa pemrograman: Python. Yuk, kita kupas tuntas selengkapnya bersama!
1. Tidak Memiliki Background IT? Tenang, Yuk #MulaiBelajarData di DQLab!
Dengan bergabung bersama platform edukasi online DQLab, kamu bisa mulai belajar Data Science secara otodidak tanpa memiliki background IT. Dengan sistem pembelajaran yang disusun secara terstruktur, sistematis, dan bercermin dari kasus riil industri, kamu bisa belajar secara seru dan menyenangkan.
Selain memastikan kamu belajar secara praktis dan aplikatif, kamu juga bisa mengerjakan berbagai project yang tersedia di DQLab. Selain itu, kamu juga bisa mulai belajar data dengan mengenal bahasa pemrograman: Python secara otodidak.
Baca juga: Belajar Data Science Otodidak Rumah Aja bersama DQLab
2. Bahasa Pemrograman Python Cocok untuk Pemula
Python adalah salah satu jenis bahasa pemrograman yang cocok untuk kamu yang baru mulai belajar Data Science. Dengan bahasa sintaks yang sederhana dan mudah dipahami ini, dapat kamu pelajari dan terapkan ketika menyelesaikan suatu kasus. Selain itu, kamu juga dapat dengan mudah mengakses bahasa pemrograman Python.
Dengan bergabung bersama platform belajar DQLab, kamu berkesempatan untuk mengakses module "Introduction to Data Science with Python" secara gratis. Tingkatkan kompetensi Pythonmu sekarang guna mempersiapkan dirimu berkarir sebagai praktisi data yang kompeten.
3. Networking: Kunci Sukses Berkarir bagi Pemula
Selain memperdalam ilmu Data Science untuk berkarir di bidang data, kamu juga perlu untuk membangun networking secara luas. Hal ini kamu perlukan untuk melatih kemampuan datamu dengan mengenal kasus-kasus yang terjadi di riil industri.
Bersama platform belajar DQLab, kamu bisa membangun relasi bersama para member dan praktisi data dengan mengikuti program Data Mentoring yang tersedia. Selain bisa membangun relasi, kamu juga bisa berinteraksi secara langsung dengan membahas materi yang sedang diulas bersama.
Baca juga: Belajar Data Science Secara Otodidak? Berikut Langkah-langkahnya!
4. Yuk, Bangun Portofolio Datamu dan Terapkan Ilmunya bersama DQLab Sekarang!
Terapkan ilmunya sekarang dengan bergabung bersama platform belajar online DQLab! Selain bisa meningkatkan ilmu data yang dimiliki, kamu juga bisa membangun portofolio datamu di DQLab guna mempersiapkan dirimu berkarir di industri data.
Sign up sekarang di DQLab.id dan nikmati module GRATIS "Introduction to Data Science" untuk menikmati pengalaman belajar yang seru menyenangkan serta aplikatif pada industri nyata! Untuk kamu yang ingin mulai belajar Data Science atau siap berkarir jadi Data Analyst, Data Scientist, dan Data Engineer, persiapkan diri kamu dengan tepat sekarang. Tidak ada kata terlambat untuk belajar. Yuk #MulaiBelajarData di DQLab.
Dengan belajar di DQLab, kamu bisa:
Menerapkan teknik mengolah data kotor, hasilkan visualisasi data dan model prediksi dengan studi kasus Retail dan Finansial
Dapatkan sesi konsultasi langsung dengan praktisi data lewat data mentoring
Bangun portofolio data langsung dari praktisi data Industri
Akses Forum DQLab untuk berdiskusi.
Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":
Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup
Akses module Introduction to Data Science
Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab
Penulis : Frindy Johana
Editor : Annissa Widya Davita